شباب الدقهلية تنفذ الملتقي العلمي لطلائع المبتكرين علميًا "نادي الذكاء الاصطناعي" بميت غمر
تاريخ النشر: 12th, October 2024 GMT
نفذت الإدارة العامة لتنمية النشء بالدقهلية الملتقى العلمي لشعب المبتكرين علميًا التابعة لإدارات شباب ميت غمر وأجا وشعبة الذكاء الاصطناعي التابعة لإدارة شباب ميت غمر وذلك اليوم بمركز التنمية الشبابية بميت غمر.
بحضور ومتابعة محمد سعد مدير الإدارة العامة لتنمية النشء، وأحمد هشام مدير إدارة شباب ميت غمر، وميادة سويلم متابع شعب المبتكرين علميًا والذكاء الاصطناعي بالمديرية، وإيمان حامد رئيس قسم تنمية النشء بإدارة شباب ميت غمر.
بدء اليوم بعرض تقديمي للشعب التخصصية بميت غمر واهم انجازاتها خلال الأعوام السابقة،ثم تلا ذلك عرض برومو لأهم ما يتم شرحه خلال العمل بالورش، وبعد ذلك تم تقسيم الطلائع إلى ثلاث مجموعات على تلاث ورش يقودها مدربي الشعب: ورشة بقيادة عادل ابراهيم مدرب نادي المبتكرين علميا بميت غمر، وورشة بقيادة محمد ذكي مدرب نادي المبتكرين علميا بمنية سمنود ادارة شباب أجا، ثم بعد ذلك ورشة بقيادة تامر جلال مدرب شعبة الذكاء الاصطناعي بميت غمر.قام خلالها الطلائع بالتناوب على الورش الثلاث.
تناول تامر جلال مدرب شعبة الذكاء الاصطناعي بميت غمر في ورشته مقدمة في اساسيات البرمجة، وتناول الاستاذ عادل إبراهيم مدرب شعب المبتكرين علميًا بميت غمر أهمية البرمجة ودور الذكاء الاصطناعي في برمجة الروبوت وكيفية دمج البرمجة واستغلال الامكانيات البيئية المتاحة وتدويرها لتصنيع روبوتات تحمل افكار محتلفة مثل توليد الطاقة واستغلال الامكانيات المحدودة لتوليد الطاقة.
وفى نفس السياق تناول محمد ذكي ميكانيكية وآلية عمل الروبوت بشرح مبسط الطلائع، وبمرور الطليع على الثلاث ورش يكون حقق أقصى استفادة ممكنة له خلال عمل الورش مع شرح لفكرة عمل الروبوتات التي شاركت في المسابقة القومية عقول مستنيرة من طلائع مركز شباب مدينة ميت غمر ومركز شباب منية سمنود اجا.
يأتي التنفيذ تحت رعاية الدكتور أشرف صبحي وزير الشباب والرياضة، واللواء طارق مرزوق محافظ الدقهلية، وجيهان حنفي وكيل الوزارة رئيس الإدارة المركزية لتنمية النشء، وتوجيهات الدكتورة منى عثمان وكيل الوزارة، واشراف طارق دهب وكيل المديرية للشباب، والدكتور أيمن ربيع وكيل المديرية للرياضة، والدكتورة إيمان عثمان مدير الإدارة العامة لرعاية الموهوبين والمبدعين، وتحت إشراف محمد سعد مدير الإدارة، وأحمد هشام مدير إدارة شباب ميت غمر.
جانب من الورشة 1000410986 1000410989 1000410977 1000410974 1000410992 1000410980المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: الشباب والرياضة بالدقهلية تصنيع روبوت لذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعى مركز التنمية الشبابية الذکاء الاصطناعی شباب میت غمر بمیت غمر
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد على توقع الخصائص الكيميائية
طور باحثون تطبيقا أطلقوا عليه اسم "ChemXploreML" يتنبأ بالخصائص الكيميائية ويسرعها، دون الحاجة إلى مهارات برمجة متعمقة.
من الأهداف الأساسية المشتركة لمعظم باحثي الكيمياء الحاجة إلى التنبؤ بخصائص الجزيء، مثل درجة غليانه أو انصهاره. بمجرد أن يتمكن الباحثون من تحديد هذا التنبؤ بدقة، يصبحون قادرين على المضي قدمًا في عملهم، محققين اكتشافات تُفضي إلى أدوية ومواد وغيرها. مع ذلك، ارتبطت الطرق التقليدية للكشف عن هذه التنبؤات، تاريخيًا، بتكلفة باهظة، استنزاف الوقت والجهد المبذول في المعدات، بالإضافة إلى التمويل.
تمكن فرع من الذكاء الاصطناعي، يُعرف باسم التعلم الآلي machine learning (ML)، من تخفيف عبء التنبؤ بخصائص الجزيئات إلى حد ما، لكن الأدوات المتقدمة التي تُسرّع العملية بشكل أكثر فعالية، من خلال التعلم من البيانات الموجودة لإجراء تنبؤات سريعة للجزيئات الجديدة، تتطلب من المستخدم امتلاك مستوى عالٍ من الخبرة البرمجية. هذا يُشكّل عائقًا أمام العديد من الكيميائيين، الذين قد لا يمتلكون الكفاءة الحسابية اللازمة لاجتياز عملية التنبؤ.
للتخفيف من هذا التحدي، ابتكر باحثون في مجموعة "ماكغواير" للأبحاث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) تطبيق ChemXploreML، وهو تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام يُساعد الكيميائيين على إجراء هذه التنبؤات المهمة دون الحاجة إلى مهارات برمجة متقدمة. هذا التطبيق متاح مجانًا وسهل التنزيل ويعمل على المنصات الرئيسية، كما أنه مصمم للعمل دون اتصال بالإنترنت، مما يُحافظ على خصوصية بيانات البحث.
وقد تم توضيح هذه التقنية الجديدة والمثيرة في مقال نُشر مؤخرًا في مجلة المعلومات والنمذجة الكيميائية Journal of Chemical Information and Modeling.
اقرأ أيضا... أداة ذكاء اصطناعي مجانية تعد تقارير طبية مثل الأنظمة التجارية
إحدى العقبات المحددة في مجال التعلم الآلي الكيميائي هي ترجمة البنى الجزيئية إلى لغة رقمية تفهمها أجهزة الكمبيوتر. يُؤتمت برنامج ChemXploreML هذه العملية المعقدة باستخدام "مُضمِّنات جزيئية" مدمجة قوية تُحوّل البنى الكيميائية إلى متجهات رقمية غنية بالمعلومات. بعد ذلك، يُطبّق البرنامج خوارزميات متطورة لتحديد الأنماط والتنبؤ بدقة بالخصائص الجزيئية، مثل درجات الغليان والانصهار، كل ذلك من خلال واجهة رسومية تفاعلية سهلة الاستخدام.
يقول أرافيند نيفاس ماريموثو، باحث في مجموعة ماكغواير والمؤلف الرئيسي للمقالة "يهدف ChemXploreML إلى تعميم استخدام التعلم الآلي في العلوم الكيميائية"، مضيفا "من خلال إنشاء تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام وقوي وقابل للعمل دون اتصال بالإنترنت، نضع أحدث النمذجة التنبؤية بين يدي الكيميائيين مباشرةً، بغض النظر عن خبراتهم البرمجية. هذا العمل لا يُسرّع البحث عن أدوية ومواد جديدة من خلال تسريع عملية الفحص وتخفيض تكلفتها فحسب، بل يفتح تصميمه المرن آفاقًا جديدة للابتكارات المستقبلية".
صُمم تطبيق ChemXploreML ليتطور مع مرور الوقت. لذا، مع تطور التقنيات والخوارزميات المستقبلية، يُمكن دمجها بسلاسة في التطبيق، مما يضمن للباحثين الوصول الدائم إلى أحدث الأساليب وتطبيقها. تم اختبار التطبيق على خمس خصائص جزيئية رئيسية للمركبات العضوية: نقطة الانصهار، ونقطة الغليان، وضغط البخار، ودرجة الحرارة الحرجة، والضغط الحرج، وحقق درجات دقة عالية وصلت إلى 93% لدرجة الحرارة الحرجة. كما أظهر الباحثون أن طريقة جديدة وأكثر إحكامًا لتمثيل الجزيئات كانت دقيقة تقريبًا مثل الطرق القياسية ولكنها كانت أسرع بما يصل إلى 10 مرات.
يقول ماريموثو: "نتصور مستقبلًا يُمكن فيه لأي باحث تخصيص وتطبيق التعلم الآلي بسهولة لحل تحديات فريدة، من تطوير مواد مستدامة إلى استكشاف الكيمياء المعقدة للفضاء بين النجوم".
مصطفى أوفى (أبوظبي)
من يمنح الإرهابيين تأشيرة عبور؟