نجح علماء من جامعة بوسطن في تطوير خوارزمية ذكاء اصطناعي جديدة تحلل أنماط الكلام لدى الأشخاص المصابين بضعف إدراكي طفيف، للتنبؤ باحتمالية الإصابة بمرض الزهايمر.

ويمكن لهذه الخوارزمية التنبؤ بتطور الحالة من ضعف إدراكي طفيف إلى مرض الزهايمر خلال ست سنوات بدقة تصل إلى 78.5%، وفقاً لموقع "ساينس آلرت".

يستكمل الفريق العلمي أبحاثه التي نشرها في يونيو (حزيران)، من خلال تدريب نموذج باستخدام تسجيلات صوتية لأكثر من 1.

000 شخص لاكتشاف الضعف الإدراكي بدقة.

تم تدريب الخوارزمية الجديدة على نصوص صوتية مسجلة لـ166 فرداً يعانون من ضعف إدراكي طفيف "MCI" تتراوح أعمارهم بين 63 و97 عاماً.

ونظراً لأن الفريق كان يعلم مسبقاً من منهم تطور مرض الزهايمر لديهم، تم استخدام نهج التعلم الآلي للعثور على علامات في النصوص الصوتية تربط بين الـ90 شخصاً الذين شهدوا تدهوراً في وظائفهم الإدراكية وصولًا إلى الزهايمر.

بعد التدريب، يمكن استخدام الخوارزمية بطريقة عكسية للتنبؤ بخطر الإصابة بالزهايمر من نصوص عينات صوتية لم تتم معالجتها من قبل.

تمت إضافة عوامل مهمة أخرى، بما في ذلك العمر والجنس، لإنتاج درجة تنبئية نهائية.

ويقول عالم الكمبيوتر يوانيس باسكاليديس من جامعة بوسطن، الذي شارك في إعداد الدراسة: "كنا نسعى للتنبؤ بما سيحدث خلال السنوات الـ6 القادمة، ووجدنا أن الذكاء الاصطناعي يمكنه التنبؤ بثقة ودقة لما سيحدث في إدراك الأشخاص قبل 6 سنوات من ظهور أي أعراض"

وأضاف "نظراً لعدم وجود علاج لمرض الزهايمر في الوقت الراهن، هنا تكمن أهمية الكشف المبكر، إذ يساعد في إدارته والحد من أعراضه، مما يفتح الباب لتطوير علاج فعال بالكامل".

المصدر: بوابة الوفد

كلمات دلالية: جامعة الزهايمر مرض الزهايمر مرض العمر الجنس

إقرأ أيضاً:

تحذير من ضعف دقة الذكاء الاصطناعي لقياس النبض عند ارتفاعه

صراحة نيوز- كشف باحثون في جامعة بيليفيلد عن نقاط ضعف واضحة في تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة لرصد معدل النبض من تسجيلات فيديو للوجه، والمعروفة باسم rPPG (التصوير الضوئي عن بُعد).

وأوضحت الدراسة أن هذه التقنيات تقل دقتها بشكل حاد عند ارتفاع معدل ضربات القلب، رغم مقاومتها لتغيرات الإضاءة المنخفضة.

تعتمد التقنية على رصد التغيرات الطفيفة في لون الجلد الناتجة عن تدفق الدم، وتهدف إلى تسهيل التشخيص الطبي عن بُعد أو الكشف التلقائي عن التوتر.

ومع ذلك، أظهرت الدراسة أن بعض القياسات غير صالحة للاستخدام في الطب الرقمي، ما يسلط الضوء على الحاجة لتحسين موثوقية ودقة هذه الطرق قبل الاعتماد عليها في مراقبة صحة المرضى عن بُعد.

مقالات مشابهة

  • غادة لبيب: نستهدف تدريب 50 ألف متخصص وتمكين 25% من موظفي الحكومة من أدوات الذكاء الاصطناعي بحلول 2026
  • الذكاء الاصطناعي في الإمارات.. تجربة ملهمة وريادة تؤكدها الأرقام
  • أين تستثمر في الذكاء الاصطناعي خلال 2026؟
  • الذكاء الاصطناعي الخارق.. OpenAI تحتفل بعشر سنوات من الإنجازات
  • وزير العمل في قمة المرأة 2025: «الذكاء الاصطناعي والتحول الرقمي يعيدان تشكيل خريطة الوظائف»
  • خبير تكنولوجي: ما نراه من الذكاء الاصطناعي مجرد 10% مما سيحدث
  • الصين تعزز استخدام رقائق الذكاء الاصطناعي المحلية
  • مهندسو الذكاء الاصطناعي شخصية عام 2025 بمجلة تايم
  • عاجل ـ خلال لقائه اليوم برئيس الوزراء.. رئيس هيئة الدواء يكشف خطة التوسع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل المنظومة الدوائية
  • تحذير من ضعف دقة الذكاء الاصطناعي لقياس النبض عند ارتفاعه