Meta AIيتحدث العربية الآن
تاريخ النشر: 27th, February 2025 GMT
أصبح الوصول إلى الذكاء الاصطناعي أسهل من أي وقت مضى، حيث كشفت ميتا رسميًا عن إطلاق Meta AI في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا مع دعم كامل للغة العربية.
ووفق موقع "ميتا" تتيح هذه التوسعة الجديدة لملايين المستخدمين في المنطقة استخدام المساعد الذكي مجانًا وبدون قيود، مباشرة داخل التطبيقات اليومية المألوفة مثل فيسبوك، إنستجرام، واتساب وماسنجر.
أداة ذكية في متناول الجميع
Meta AI هو أداة تساعد المستخدمين حول العالم على التعلم والإبداع والتفاعل مع ما يهمهم.
يتميز المساعد الذكي بتصميم سهل الاستخدام، فلا حاجة لتحميل تطبيقات إضافية أو التسجيل في خدمات جديدة، فقط ابحث عن أيقونته الدائرية الزرقاء وستتمكن من استخدامه على الفور. سواء كنت تخطط لعطلة عائلية، أو تبحث عن أفكار إبداعية، أو تحل المشكلات اليومية، فإن Meta AI مندمج بسلاسة في حياتك اليومية.
اقرأ أيضاً.. "ميتا" تعزز استثماراتها في الطاقة الشمسية لدعم مراكز البيانات
نموذج اللغة Llama 3.2
يعتمد Meta AI على نموذج اللغة Llama 3.2، وهو الأحدث والأكثر تقدمًا من ميتا. إحدى الميزات البارزة التي يوفرها هي تحسين المحادثات الجماعية، حيث يمكنك ببساطة وضع علامة @Meta AI في الدردشة للحصول على اقتراحات فورية.
تخيل أنك تخطط لعطلة صيفية مع أصدقائك، فقط اذكر @Meta AI داخل المحادثة، وسيوفر لك توصيات مخصصة لأفضل الوجهات التي يمكنك السفر إليها مما يسهل عليك اتخاذ القرارات دون الحاجة إلى مغادرة التطبيق.
سهولة الوصول للجميع
ما يميز Meta AI عن غيره من أدوات الذكاء الاصطناعي هو إتاحته المجانية بالكامل، دون الحاجة إلى أجهزة محددة أو اشتراكات مدفوعة. سواء كنت تستخدم هاتفًا ذكيًا حديثًا أو جهازًا قديمًا، يمكنك الاستفادة من إمكانياته المتطورة دون أي قيود.
أخبار ذات صلة
مستقبل أكثر إبداعًا مع ميزات جديدة
مع استمرار انتشار Meta AI في المنطقة، سيحصل المستخدمون على ميزات متعددة الوسائط تدعم الإبداع والتواصل بطرق غير مسبوقة. من بين الميزات القادمة:
الدبلجة الفورية لمحتوى Reels
تحرير الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي
ميزة "Imagine Me" لإنشاء صور شخصية بناءً على صور المستخدمين
على سبيل المثال، يمكنك تحميل صورة من شرفة منزلك وطلب تصور خيالي لمشهد جديد كليًا.
اقرأ أيضاً.. "ميتا" تعتمد تقنية التعرف على الوجه لمنع الاحتيال بصور المشاهير
مستقبل الذكاء الاصطناعي يبدأ الآن
مع استمرار نمو وتطور Meta AI، يواصل التأثير عالميًا، حيث وصل إلى 700 مليون مستخدم نشط شهريًا عبر 42 دولة و13 لغة. وبحلول نهاية العام، تتوقع ميتا أن يصبح أكثر مساعد ذكاء اصطناعي استخدامًا في العالم.
إسلام العبادي(أبوظبي)
المصدر: صحيفة الاتحاد
كلمات دلالية: اللغة العربية ميتا الذكاء الاصطناعي الهواتف الذكية الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد على توقع الخصائص الكيميائية
طور باحثون تطبيقا أطلقوا عليه اسم "ChemXploreML" يتنبأ بالخصائص الكيميائية ويسرعها، دون الحاجة إلى مهارات برمجة متعمقة.
من الأهداف الأساسية المشتركة لمعظم باحثي الكيمياء الحاجة إلى التنبؤ بخصائص الجزيء، مثل درجة غليانه أو انصهاره. بمجرد أن يتمكن الباحثون من تحديد هذا التنبؤ بدقة، يصبحون قادرين على المضي قدمًا في عملهم، محققين اكتشافات تُفضي إلى أدوية ومواد وغيرها. مع ذلك، ارتبطت الطرق التقليدية للكشف عن هذه التنبؤات، تاريخيًا، بتكلفة باهظة، استنزاف الوقت والجهد المبذول في المعدات، بالإضافة إلى التمويل.
تمكن فرع من الذكاء الاصطناعي، يُعرف باسم التعلم الآلي machine learning (ML)، من تخفيف عبء التنبؤ بخصائص الجزيئات إلى حد ما، لكن الأدوات المتقدمة التي تُسرّع العملية بشكل أكثر فعالية، من خلال التعلم من البيانات الموجودة لإجراء تنبؤات سريعة للجزيئات الجديدة، تتطلب من المستخدم امتلاك مستوى عالٍ من الخبرة البرمجية. هذا يُشكّل عائقًا أمام العديد من الكيميائيين، الذين قد لا يمتلكون الكفاءة الحسابية اللازمة لاجتياز عملية التنبؤ.
للتخفيف من هذا التحدي، ابتكر باحثون في مجموعة "ماكغواير" للأبحاث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) تطبيق ChemXploreML، وهو تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام يُساعد الكيميائيين على إجراء هذه التنبؤات المهمة دون الحاجة إلى مهارات برمجة متقدمة. هذا التطبيق متاح مجانًا وسهل التنزيل ويعمل على المنصات الرئيسية، كما أنه مصمم للعمل دون اتصال بالإنترنت، مما يُحافظ على خصوصية بيانات البحث.
وقد تم توضيح هذه التقنية الجديدة والمثيرة في مقال نُشر مؤخرًا في مجلة المعلومات والنمذجة الكيميائية Journal of Chemical Information and Modeling.
اقرأ أيضا... أداة ذكاء اصطناعي مجانية تعد تقارير طبية مثل الأنظمة التجارية
إحدى العقبات المحددة في مجال التعلم الآلي الكيميائي هي ترجمة البنى الجزيئية إلى لغة رقمية تفهمها أجهزة الكمبيوتر. يُؤتمت برنامج ChemXploreML هذه العملية المعقدة باستخدام "مُضمِّنات جزيئية" مدمجة قوية تُحوّل البنى الكيميائية إلى متجهات رقمية غنية بالمعلومات. بعد ذلك، يُطبّق البرنامج خوارزميات متطورة لتحديد الأنماط والتنبؤ بدقة بالخصائص الجزيئية، مثل درجات الغليان والانصهار، كل ذلك من خلال واجهة رسومية تفاعلية سهلة الاستخدام.
يقول أرافيند نيفاس ماريموثو، باحث في مجموعة ماكغواير والمؤلف الرئيسي للمقالة "يهدف ChemXploreML إلى تعميم استخدام التعلم الآلي في العلوم الكيميائية"، مضيفا "من خلال إنشاء تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام وقوي وقابل للعمل دون اتصال بالإنترنت، نضع أحدث النمذجة التنبؤية بين يدي الكيميائيين مباشرةً، بغض النظر عن خبراتهم البرمجية. هذا العمل لا يُسرّع البحث عن أدوية ومواد جديدة من خلال تسريع عملية الفحص وتخفيض تكلفتها فحسب، بل يفتح تصميمه المرن آفاقًا جديدة للابتكارات المستقبلية".
صُمم تطبيق ChemXploreML ليتطور مع مرور الوقت. لذا، مع تطور التقنيات والخوارزميات المستقبلية، يُمكن دمجها بسلاسة في التطبيق، مما يضمن للباحثين الوصول الدائم إلى أحدث الأساليب وتطبيقها. تم اختبار التطبيق على خمس خصائص جزيئية رئيسية للمركبات العضوية: نقطة الانصهار، ونقطة الغليان، وضغط البخار، ودرجة الحرارة الحرجة، والضغط الحرج، وحقق درجات دقة عالية وصلت إلى 93% لدرجة الحرارة الحرجة. كما أظهر الباحثون أن طريقة جديدة وأكثر إحكامًا لتمثيل الجزيئات كانت دقيقة تقريبًا مثل الطرق القياسية ولكنها كانت أسرع بما يصل إلى 10 مرات.
يقول ماريموثو: "نتصور مستقبلًا يُمكن فيه لأي باحث تخصيص وتطبيق التعلم الآلي بسهولة لحل تحديات فريدة، من تطوير مواد مستدامة إلى استكشاف الكيمياء المعقدة للفضاء بين النجوم".
مصطفى أوفى (أبوظبي)
متى ينتهي تأثير الكتلة الحارة ؟