صدى البلد:
2025-08-17@12:02:14 GMT

أبرز أدوات الذكاء الاصطناعي للطلاب في 2025

تاريخ النشر: 17th, August 2025 GMT

في ظل الثورة التكنولوجية التي تقودها تقنيات الذكاء الاصطناعي حول العالم، يشهد قطاع التعليم تحولات جذرية في أساليب التعلم والبحث وتنظيم المهام الأكاديمية. 

وباتت أدوات الذكاء الاصطناعي جزءا لا غنى عنه في حقيبة الطالب العصري، حيث تساعد على تبسيط المفاهيم المعقدة، تلخيص المحتوى، تنظيم الملاحظات، وتعزيز التعاون في المشاريع.

كل ما تريد معرفته عن GPT-5.. أقوى نموذج ذكاء اصطناعي من OpenAIالذكاء الاصطناعي ييثير قلق العالم .. ما سبب فرض بعض الدول قيودا على استخدامه؟6 أدوات أساسية لكل طالب في 2025

من Notion AI إلى ChatGPT وGrammarly، وصولا إلى أدوات التصميم مثل Canva، توفر هذه المنصات حلولا مبتكرة تسهم في توفير الوقت وتحسين الإنتاجية، دون الحاجة إلى اشتراكات باهظة الثمن.

كما تساهم هذه الأدوات في تعزيز الشمولية، بفضل ميزات مثل تحويل الصوت إلى نص، الترجمة، وتلخيص الوثائق، ما يجعل التعلم أكثر سهولة للطلاب من مختلف الفئات، إليك 6 من أبرز أدوات الذكاء الاصطناعي التي ينصح كل طالب بمعرفتها:

1. Notion AI – للتنظيم الذكي وإدارة المهام:

إذا كنت تعاني من متابعة المهام والملاحظات والمواعيد النهائية، فإن Notion AI يقدم لك حلا شاملا، يمكنه مساعدتك في تنظيم المشاريع، وتفكيك المواضيع المعقدة، وحتى تلخيص المحتوى. 

الأداة تدعم العمل الجماعي أيضا، ما يجعلها مثالية للمشاريع المشتركة.

قد تكون الواجهة مربكة للمبتدئين، لكن استخدامها يصبح أسهل مع الوقت، النسخة المجانية متوفرة بميزات محدودة.

2. ChatGPT – لكل سؤال إجابة:

من تلخيص الكتب المدرسية وشرح المفاهيم الصعبة إلى المساعدة في كتابة المقالات وحتى البرمجة، يعد ChatGPT من OpenAI أداة شاملة للطلاب.

النسخة المجانية تعتمد على نموذج GPT-3.5، مع توفير وضع دراسة جديد يدعم 11 لغة هندية، ويتيح التفاعل عبر النص، الصوت، والصورة، ما يعزز الشمولية في مختلف المناطق.

3. Grammarly – لكتابة خالية من الأخطاء:

سواء كنت تكتب ورقة بحثية أو تراسل أستاذك، يساعدك Grammarly على تحسين لغتك وتجنب الأخطاء الإملائية والنحوية، كما يقترح بدائل لصياغات الجمل ويحدد نبرة الكتابة.
الخطة المجانية جيدة للتصحيحات الأساسية، في حين توفر النسخة المدفوعة أدوات تحرير متقدمة وفحصا للسرقة الأدبية.

4. Canva for Education – لتصميم عروض تقديمية احترافية:

تعد Canva أداة مثالية للطلاب الذين يرغبون في إنشاء تصاميم جذابة لعروضهم، الإنفوغرافيك، أو حتى السير الذاتية.

- المميزات: واجهة سحب وإفلات سهلة، مكتبة واسعة من القوالب، تكامل مع Google Classroom
- النسخة المجانية قوية، لكن بعض القوالب المتقدمة تتطلب اشتراكا مدفوعا.

5. Mind the Graph – لطلاب التخصصات العلمية:

إذا كنت تدرس الطب، الكيمياء، أو الأحياء، فهذه الأداة تساعدك في إنشاء رسومات علمية احترافية بسهولة.

- المميزات: أكثر من 75 ألف رسم علمي، واجهة بسيطة
- العيوب: لا تتوفر نسخة مجانية بالكامل، لكن الخطة الأساسية بأسعار مناسبة.

6. AskYourPDF – لتلخيص الكتب الطويلة بضغطة واحدة:

هل وجدت نفسك ليلة الامتحان أمام كتاب من 300 صفحة؟

AskYourPDF يختصر عليك الوقت من خلال قراءة ملفات PDF وتلخيصها إلى نقاط رئيسية.

- الوظائف: تلخيص النصوص، البحث عن إجابات داخل الملف، دمج ملفات، وكتابة مقالات باستخدام الذكاء الاصطناعي.

- مناسب للاستخدام الخفيف في النسخة المجانية، ويتكامل مع ChatGPT لتجربة أفضل.

7. أداة NotebookLM من جوجل:

دفتر أبحاث ذكي من جوجل يساعدك على تحليل المعلومات وربطها باستخدام مصادرك الخاصة، يمكنك تحميل مستندات أو مقاطع فيديو، وسيتفاعل مع المحتوى ليعطيك إجابات مبنية على تلك المصادر فقط، مثالي لتنظيم الأفكار وصياغة الأبحاث.

طباعة شارك الذكاء الاصطناعي أدوات الذكاء الاصطناعي للطلاب الذكاء الاصطناعي في التعليم أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي 2025 أدوات إنتاجية للطلاب

المصدر: صدى البلد

كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي أدوات الذكاء الاصطناعي للطلاب الذكاء الاصطناعي في التعليم أدوات الذکاء الاصطناعی

إقرأ أيضاً:

الذكاء الاصطناعي يسرّع تطوير اللقاحات والعلاجات

استخدم مهندسون من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) نموذجًا للتعلم الآلي لتصميم جسيمات نانوية يمكنها إيصال الحمض النووي الريبي (RNA) إلى الخلايا بشكل أكثر كفاءة.
باستخدام الذكاء الاصطناعي، توصل الباحثون إلى طريقة جديدة لتصميم جسيمات نانوية يمكنها توصيل لقاحات الحمض النووي الريبي وأنواع أخرى من علاجات الحمض النووي الريبي بكفاءة أكبر.
درّب الباحثون نموذج تعلم آلي على تحليل آلاف التركيبات الحالية، ليقترح تركيبات أفضل وأكثر فعالية. كما مكّنهم النموذج من تحديد الجسيمات المناسبة لأنواع مختلفة من الخلايا ودمج مواد جديدة في التركيب.
قال جيوفاني ترافيرسو، أستاذ الهندسة الميكانيكية في المعهد "طبقنا أدوات تعلم الآلة لتسريع تحديد أفضل التركيبات المكونة للجسيمات الدهنية، بهدف استهداف أنواع خلايا مختلفة أو دمج مواد جديدة، بسرعة تفوق الطرق التقليدية".
وأكد الباحثون أن هذا النهج يمكن أن يسرّع، بشكل كبير، تطوير اللقاحات والعلاجات الجديدة للأمراض مثل السمنة والسكري.
نماذج الجسيمات
لقاحات الحمض النووي الريبي، مثل لقاحات كوفيد-19، عادةً ما تُغلف في جسيمات دهنية لحمايتها ومساعدتها على الدخول إلى الخلايا. تصميم جسيمات أكثر كفاءة في هذه الوظيفة يمكن أن يحسن فعالية اللقاحات والعلاجات.
في عام 2024، أطلق مختبر ترافيرسو مشروعًا بحثيًا متعدد السنوات لتطوير أجهزة تُؤخذ عن طريق الفم لإيصال لقاحات وعلاجات الحمض النووي الريبي.
يتكون الجسيم الدهني عادةً من أربعة مكونات: الكوليسترول، دهون مساعدة، دهون قابلة للتأين، ودهون مرتبطة ببولي إيثيلين غليكول (PEG). عدد التركيبات المحتملة ضخم، ما يجعل اختبار كل واحدة يدويًا عملية بطيئة. لذا، لجأ الفريق إلى الذكاء الاصطناعي لتسريع المهمة. 
اقرأ أيضا... الذكاء الاصطناعي يعزز فعالية علاج السرطان
نموذج COMET
قال ألفين تشان البروفيسور المساعد في جامعة نانيانغ التكنولوجية في سنغافورة، وأحد المؤلفين الرئيسيين للدراسة الجديدة، التي ظهرت في مجلة Nature Nanotechnology، إن "معظم نماذج الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الأدوية تركز على مركب واحد، وهو ما لا يناسب الجسيمات الدهنية التي تتكون من عدة مكونات متفاعلة".
لتجاوز هذه العقبة، طوّر الفريق نموذجًا يُدعى COMET، مستوحى من نماذج اللغة مثل ChatGPT، لتعلّم كيفية تفاعل المكونات الكيميائية المختلفة في الجسيمات وتأثيرها على الخصائص مثل كفاءة توصيل الحمض النووي الريبي.
أنشأ الباحثون مكتبة من نحو 3000 تركيبة مختلفة، واختبروها مخبريًا لقياس فعاليتها. ثم دُرّب النموذج على هذه البيانات. بعد التدريب، تنبأ النموذج بتركيبات جديدة أظهرت أداءً أفضل عند اختبارها في خلايا جلد فأر. 
تطوير متسارع
بمجرد أن أثبت الباحثون قدرة النموذج على التنبؤ بدقة بالجسيمات التي ستنقل  الحمض النووي الريبوزي المرسال (mRNA) بكفاءة، بدأوا بطرح أسئلة إضافية. أولًا، تساءلوا عما إذا كان بإمكانهم تدريب النموذج على جسيمات نانوية تتضمن مكونًا خامسًا: نوع من البوليمرات يُعرف باسم إسترات بولي بيتا أمينو المتفرعة (PBAEs).
كما دُرّب النموذج على توقع الجسيمات الأنسب لأنواع خلايا محددة، مثل خلايا سرطان القولون، ونجح في ذلك.
أخيرًا، استُخدم النموذج للتنبؤ بالتركيبات الأكثر تحمّلًا لعملية التجميد والتجفيف (lyophilization)، وهي تقنية لحفظ الأدوية.
قال ترافيرسو "هذه أداة تُمكّننا من تكييفها مع مجموعة متنوعة تمامًا من الأسئلة، وتُساعد في تسريع عملية التطوير. أدرجنا مجموعة تدريبات كبيرة في النموذج، ولكن بعد ذلك يُمكننا إجراء تجارب أكثر تركيزًا والحصول على نتائج مفيدة في أنواع مختلفة جدًا من الأسئلة".
يعمل الفريق حاليًا على دمج بعض هذه الجسيمات في علاجات محتملة للسكري والسمنة، مثل مقلدات GLP-1 المشابهة لأدوية "أوزيمبيك".
مصطفى أوفى (أبوظبي)

أخبار ذات صلة كيف يقرأ الذكاء الاصطناعي أنشطتك من ساعتك الذكية؟ «يوتيوب» تختبر أداة ذكاء اصطناعي تتيح معرفة عمر المستخدم المصدر: الاتحاد - أبوظبي

مقالات مشابهة

  • مصروفات كليات الذكاء الاصطناعي 2025.. والأوراق المطلوبة للتقديم
  • "غوغل" ستستخدم الذكاء الاصطناعي لاستطلاع آراء الأميركيين
  • الذكاء الاصطناعي يسرّع تطوير اللقاحات والعلاجات
  • الذكاء الاصطناعي في تشخيص الأورام «خطر»
  • د. محمد بشاري يكتب: الإفتاء في زمن الذكاء الاصطناعي
  • بسبب الذكاء الاصطناعي.. هذه الوظائف ستختفي بحلول 2050
  • الذكاء الاصطناعي يدفع استهلاك الكهرباء في أمريكا إلى مستويات غير مسبوقة
  • الذكاء الاصطناعي يحدد بدقة موعد الولادة
  • هل تنجو الديمقراطية من شرور الذكاء الاصطناعي؟