"الفجر" تحاور د. إيناس ناسه: نعد معلما رقميا قادرا على توظيف الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 12th, May 2025 GMT
في إطار التوجهات الاستراتيجية لجامعة القاهرة نحو تعزيز منظومة التعليم والتدريب التربوي، وتنمية مهارات المعلمين في ضوء التحولات الرقمية المتسارعة، تنظم كلية الدراسات العليا للتربية ندوة علمية مهمة بعنوان: "التمكين المهني للطالب المعلم وتوظيفه في ضوء الذكاء الاصطناعي"، وذلك صباح الأحد المقبل بمقر الكلية.
تسلط الندوة الضوء على التجارب التطبيقية للطلاب المعلمين في أثناء تدريبهم العملي، ومدى استفادتهم من أدوات الذكاء الاصطناعي في تصميم وإنتاج محتوى تعليمي مبتكر، بما يسهم في تطوير مهاراتهم التدريسية.
كما تهدف إلى تعميق الفهم بأهمية استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في دعم الأداء المهني للمعلمين، وتحقيق التواصل الفعّال بين الكلية والمدارس ومجتمع التعلم، في إطار استراتيجية شاملة تسعى لتأهيل كوادر تعليمية قادرة على الابتكار والإبداع.
ما الهدف الأساسي من الندوة التي عقدتموها مؤخرًا؟تهدف الندوة إلى استعراض وتقييم جهود طلاب الكلية في تطبيق ما تعلموه عمليًا، وكذلك تسليط الضوء على دور مكتب التربية العملية، والمديرين والمشرفين في المدارس المتعاونة. منظومة التربية العملية لدينا تبدأ بتوزيع الطلاب على المدارس وفقًا لمكان السكن والتخصص، ثم تتم متابعتهم من قبل مشرفين أكاديميين متخصصين وأحيانًا من طلبة الدراسات العليا المؤهلين، بما يضمن تجربة تدريبية فعلية ومتكاملة.
كيف يتم توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في تدريب الطلاب عمليًا؟نحرص على توجيه الطالب خلال فترة التدريب العملي لتحقيق أقصى استفادة، من خلال تنسيق فعال بين إدارة المدرسة والمشرف الأكاديمي والطالب نفسه. لا نريد للطالب أن يخرج من التدريب دون اكتساب مهارات واقعية داخل الفصل. في الندوة، عرضنا أداء الطلاب ومستوى التعاون مع المدارس. كما نظمنا معرضًا ضم إنتاجًا طلابيًا استخدم تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل تصميم وسائط تعليمية تفاعلية تعكس مدى جدية تطبيق المفاهيم التكنولوجية التي تعلموها.
ما طبيعة هذه الوسائط التعليمية؟ وكيف تُسهم في تجويد عملية التدريس؟المنتجات الطلابية تمثل نقطة تحول، حيث نسعى لأن يكون المعلم المعاصر قادرًا على توظيف أدوات الذكاء الاصطناعي بمرونة. لم نعد في زمن المعلم التقليدي، بل أصبح المعلم الرقمي هو النموذج الأمثل. ومن خلال المقررات الدراسية والتدريبات المتخصصة، زودنا الطلاب بأدوات متعددة، ليتمكنوا من إنتاج محتوى تفاعلي يناسب مراحل التعليم المختلفة، ويسهم في تحسين التفاعل داخل الفصل.
كيف تُؤهلون الطلاب والمعلمين للتعامل مع الذكاء الاصطناعي؟بفضل توجيهات الدكتورة إيمان هريدي، عميدة الكلية، أنشأنا وحدة الذكاء الاصطناعي بهدفين رئيسيين: الأول، تأهيل أعضاء هيئة التدريس لاستخدام ونقل المعرفة والأدوات التكنولوجية بشكل أخلاقي ومنهجي. والثاني، إعداد الطالب المعلم ليمارس دوره المستقبلي بكفاءة. لذلك أطلقنا دورات تدريبية تستهدف تطوير مهارات الطلاب ومفاهيمهم، ليصبحوا أكثر استعدادًا للانخراط في بيئات تدريس حديثة.
ما الرسالة الأساسية التي تسعون لنقلها من خلال هذا التوجه؟نريد أن نؤكد أن الذكاء الاصطناعي واقع قائم لا يمكن تجاهله، ويجب استثماره بما يتناسب مع طبيعة التخصصات والمراحل التعليمية. عملنا على تنظيم ورش تعريفية وندوات تمهيدية لتوضيح مفاهيم أساسية كتعلم الآلة والتعلم العميق، قبل تدريب الطلاب على أدوات محددة. لا يمكننا تعليم استخدام أداة دون بناء أساس معرفي نظري متين لدى الطالب.
هل هناك تركيز أيضًا على الطالب الباحث وليس فقط الطالب المعلم؟بالطبع. الطالب الباحث يحتاج إلى إدراك كيفية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي في إعداد رسالته العلمية، بدءًا من أدوات مثل ChatGPT وGemini، وصولًا إلى كيفية التحقق من مصداقية المحتوى وتوثيقه. نعمل على توجيههم للاستفادة من هذه الأدوات بذكاء وبشكل علمي دقيق، ونسعى لتوسيع قائمة التطبيقات التي يمكنهم الاعتماد عليها في أبحاثهم.
هل تشمل خطتكم نشر التدريب ليشمل المدارس والمجتمع؟هذا جزء جوهري من خطتنا. بعد تدريب أعضاء هيئة التدريس والطلاب، نخطط لتقديم برامج تدريبية موجهة للمجتمع. نريد أن يعرف أولياء الأمور كيف يتعامل أبناؤهم مع أدوات الذكاء الاصطناعي، وأن نساعدهم في توجيه الاستخدام السليم. التدريب يجب ألا يقتصر على البيئة الأكاديمية، بل يمتد ليشمل الأسرة والمجتمع ككل، تعزيزًا لاستخدام واعٍ ورشيد لهذه التقنيات.
ما أبرز التوصيات التي خرجت بها الندوة؟التوصية الأساسية كانت بضرورة الربط الفعلي بين ما يتلقاه الطالب من تدريبات في الكلية، وبين ما يطبقه في مدارس التدريب العملي. الطالب يجب أن يعرف كيف يوظف ما تعلمه في تصميم الدروس، وابتكار أساليب تدريس جديدة قائمة على التكنولوجيا. كذلك، شددنا على أهمية بناء وعي تقني لدى الطالب، فلا يقتصر الأمر على إتقان أداة واحدة، بل على امتلاك أساس معرفي يمكنه من التعامل مع أي تقنية مستقبلية بكفاءة ووعي.
كلمة أخيرة؟نقول للجميع: العالم يتغير سريعًا، والذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا لا يتجزأ من المنظومة التعليمية. علينا أن نواكب هذا التغير، ونتسلح بالمعرفة والتدريب، بما يتماشى مع استراتيجية الجامعة ووثيقة مصر الوطنية للذكاء الاصطناعي. المعلم هو محور التطوير، ويجب أن يكون مستعدًا دائمًا.
في ختام هذا اللقاء، تؤكد الدكتورة إيناس السيد محمد ناسه أن دمج الذكاء الاصطناعي في منظومة إعداد وتأهيل الطالب المعلم لم يعد خيارًا، بل أصبح ضرورة تفرضها طبيعة العصر ومتغيراته التكنولوجية السريعة. فالتحول نحو المعلم الذكي والطالب الباحث القادر على توظيف الأدوات الرقمية الحديثة يتطلب تأهيلًا منهجيًا شاملًا يبدأ من الكلية ولا ينتهي عند حدود المدرسة. ومن خلال الجهود المبذولة داخل وحدة الذكاء الاصطناعي بكلية الدراسات العليا للتربية، تتجلى رؤية جامعة القاهرة في تقديم تعليم عصري، قائم على الابتكار والوعي التكنولوجي، يواكب تطلعات الدولة المصرية نحو التحول الرقمي، ويسهم في تحقيق أهداف وثيقة مصر للذكاء الاصطناعي. كما أن التوصيات التي خرجت بها الندوة تمثل خارطة طريق مهمة لتعزيز التكامل بين الجوانب النظرية والعملية في إعداد المعلم، وتوسيع نطاق الاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل المجتمع، بما يشمل الأسر وأولياء الأمور، لبناء وعي مشترك يعزز من الاستخدام الرشيد للتكنولوجيا في التعليم.
المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: رئيس جامعة القاهرة الذكاء الاصطناعي منظومة التعليم الدراسات العليا والبحوث تقنيات الذكاء الاصطناعي خدمة المجتمع وتنمية البيئة محمد سامي عبد الصادق كلية الدراسات العليا للتربية التحولات الرقمية منظومة التعليم والتدريب تقنیات الذکاء الاصطناعی الذکاء الاصطناعی فی الدراسات العلیا الطالب المعلم من خلال
إقرأ أيضاً:
أبرز اتجاهات الذكاء الاصطناعي التوليدي في 2025
يدخل الذكاء الاصطناعي التوليدي مرحلةً أكثر نضجًا في عام 2025، حيث يتم تحسين النماذج لزيادة دقتها وكفاءتها، وتقوم الشركات بدمجها في سير العمل اليومي.
يتحول التركيز من ما يمكن أن تفعله هذه الأنظمة إلى كيفية تطبيقها بشكل موثوق وعلى نطاق واسع. ما يبرز هو صورة أوضح لما يتطلبه بناء ذكاء اصطناعي توليدي ليس قويًا فحسب، بل موثوقًا أيضًا.
جيل جديد من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)
تتخلى نماذج اللغات الكبيرة عن سمعتها كعملاق متعطش للموارد. فقد انخفضت تكلفة توليد استجابة من نموذج بمقدار 1000 ضعف خلال العامين الماضيين، مما جعلها تضاهي تكلفة البحث البسيط على الويب. هذا التحول يجعل الذكاء الاصطناعي الفوري أكثر قابلية للتطبيق في مهام الأعمال الروتينية.
يُعدّ التوسع مع التحكم أيضًا من أولويات هذا العام. لا تزال النماذج الرائدة (Claude Sonnet 4، وGemini Flash 2.5، وGrok 4، وDeepSeek V3) كبيرة الحجم، ولكنها مصممة للاستجابة بشكل أسرع، والتفكير بوضوح أكبر، والعمل بكفاءة أكبر. لم يعد الحجم وحده هو العامل المميز. المهم هو قدرة النموذج على التعامل مع المدخلات المعقدة، ودعم التكامل، وتقديم مخرجات موثوقة، حتى مع ازدياد التعقيد.
شهد العام الماضي انتقادات كثيرة لهلوسة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في إحدى القضايا البارزة، واجه محامٍ من نيويورك عقوبات لاستشهاده بقضايا قانونية من اختراع ChatGPT. هذا أمرٌ تكافحه نماذج اللغات الكبيرة هذا العام. حيث تُستخدم معايير جديدة لتتبع هذه الإخفاقات وتحديد كميتها، مما يُمثل تحولًا نحو التعامل مع الهلوسة كمشكلة هندسية قابلة للقياس بدلاً من كونها عيبًا مقبولًا.
مواكبة الابتكار السريع
أحد الاتجاهات الرئيسية لعام 2025 هو سرعة التغيير. تتسارع إصدارات النماذج، وتتغير القدرات شهريًا، ويخضع ما يُعتبر أحدث التقنيات لإعادة تعريف مستمرة. بالنسبة لقادة المؤسسات، يُنشئ هذا فجوة معرفية قد تتحول بسرعة إلى منافسة.
البقاء في الطليعة يعني البقاء على اطلاع دائم. تُتيح فعاليات، مثل معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، فرصة نادرة للاطلاع على مستقبل التكنولوجيا من خلال عروض توضيحية واقعية، ومحادثات مباشرة، ورؤى من القائمين على بناء هذه الأنظمة ونشرها على نطاق واسع.
تبني المؤسسات
في عام 2025، سيتجه التحول نحو الاستقلالية. تستخدم العديد من الشركات بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي في أنظمتها الأساسية، لكن التركيز الآن منصبّ على الذكاء الاصطناعي الوكيل. هذه نماذج مصممة لاتخاذ الإجراءات، وليس فقط توليد المحتوى.
وفقًا لاستطلاع رأي حديث، يتفق 78% من المديرين التنفيذيين على ضرورة بناء منظومات رقمية لوكلاء الذكاء الاصطناعي بقدر ما هي للبشر خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة. يُشكّل هذا التوقع كيفية تصميم المنصات ونشرها. هنا، يُدمج الذكاء الاصطناعي كمشغل؛ فهو قادر على تشغيل سير العمل، والتفاعل مع البرامج، ومعالجة المهام بأقل قدر من التدخل البشري.
كسر حاجز البيانات
تُعدّ البيانات أحد أكبر العوائق أمام التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. اعتمد تدريب النماذج الكبيرة تقليديًا على استخراج كميات هائلة من النصوص الواقعية من الإنترنت. ولكن في عام 2025، سيجفّ هذا النبع. أصبح العثور على بيانات عالية الجودة ومتنوعة وقابلة للاستخدام أصعب أخلاقيًا، ومعالجتها أكثر تكلفة.
لهذا السبب، أصبحت البيانات الاصطناعية أصلًا استراتيجيًا. بدلاً من استخراج البيانات من الإنترنت، تُولّد البيانات الاصطناعية بواسطة نماذج لمحاكاة أنماط واقعية. حتى وقت قريب، لم يكن واضحًا ما إذا كانت البيانات الاصطناعية قادرة على دعم التدريب على نطاق واسع، لكن أبحاث مشروع SynthLLM، التابع لشركة مايكروسوفت، أكدت قدرتها على ذلك (إذا استُخدمت بشكل صحيح).
تُظهر نتائجهم إمكانية ضبط مجموعات البيانات الاصطناعية لتحقيق أداء يمكن التنبؤ به. والأهم من ذلك، اكتشفوا أيضًا أن النماذج الأكبر حجمًا تحتاج إلى بيانات أقل للتعلم بفعالية، مما يسمح للفرق بتحسين نهج التدريب الخاص بها بدلًا من إهدار الموارد على حل المشكلة.
جعله يعمل
يشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي نموًا متزايدًا في عام 2025. أصبحت نماذج اللغات الكبيرة الأكثر ذكاءً، ووكلاء الذكاء الاصطناعي المنظمون، واستراتيجيات البيانات القابلة للتطوير، الآن عوامل أساسية للتبني العملي. وللقادة الذين يخوضون هذا التحول، يقدم معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في أوروبا رؤية واضحة لكيفية تطبيق هذه التقنيات وما يتطلبه نجاحها.
مصطفى أوفى (أبوظبي)
لجنة أمن محلية الخرطوم.. طوف أمني مشترك بالسوق المحلي والمركزي بقوة مشتركة من الشرطة وجهاز المخابرات والاستخبارات