مايكروسوفت تطلق ميزة جديدة لمساعدتك على تحليل ما تراه بالشاشة
تاريخ النشر: 13th, June 2025 GMT
أعلنت شركة مايكروسوفت، عن إطلاق ميزة Copilot Vision لمستخدمي نظامي ويندوز 10 و11 في الولايات المتحدة، وهي امتداد جديد لمساعدها الذكي Copilot.
وبحسب ما ذكره موقع “theverge”، تتيح ميزة Copilot Vision للمستخدمين مشاركة نوافذ التطبيقات أو الشاشة مع الذكاء الاصطناعي، ليقوم بمساعدتهم في تحليل المحتوى، وتقديم الإرشادات والملاحظات في الوقت الفعلي.
ووفقا لفريق Copilot، فإن الميزة الجديدة “تعمل كزوج إضافي من العيون، يرى ما تراه، ويتحدث معك بشأنه مباشرة، يمكنها تحليل المحتوى، وتقديم المساعدة عندما تشعر بالضياع، وتزويدك برؤى وإجابات فورية أثناء استخدامك للتطبيقات”.
تم اختبار Copilot Vision لأول مرة في وقت سابق من هذا العام، وها هي مايكروسوفت تطلقها رسميا الآن بشكل مجاني داخل الولايات المتحدة، دون الحاجة للاشتراك في خدمة Copilot Pro، رغم أنها لا تزال ضمن مبادرات Copilot Labs التجريبية للذكاء الاصطناعي.
تعمل الميزة من داخل تطبيق Copilot، ويمكن تفعيلها من خلال رمز النظارات، حيث يتيح لك تحديد نافذة متصفح أو تطبيق معين تريد أن تشاركه مع الذكاء الاصطناعي بطريقة تشبه مشاركة الشاشة في اجتماعات Microsoft Teams.
وتعد هذه الميزة اختيارية بالكامل، حيث يجب على المستخدم أن يوافق صراحة على مشاركة التطبيقات مع Copilot Vision، وهي تختلف عن ميزة "Recall" المثيرة للجدل، التي تلتقط لقطات شاشة باستمرار بعد تفعيلها.
وبالرغم أن التجربة لا تزال حصرية للولايات المتحدة، ولم يتمكن الكثيرون من تجربتها بالكامل، إلا أن بعض الحاضرين في فعالية الذكرى الخمسين لتأسيس مايكروسوفت في أبريل الماضي حصلوا على معاينة حية للميزة، حيث أظهر Copilot قدرته على تسليط الضوء على أجزاء من الشاشة وتقديم توجيهات مفيدة للمستخدم.
ومن اللافت أن Copilot Vision ستكون متاحة أيضا عبر الهواتف الذكية، على نظامي iOS وأندرويد، ما يوسع نطاق استخدام هذه التقنية المساعدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى ما هو أبعد من سطح المكتب.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: مايكروسوفت ويندوز 10 الذكاء الاصطناعي
إقرأ أيضاً:
الذّكاء الاصطناعيّ السياديّ
عارف بن خميس الفزاري
باحث في المعرفة
في عالم يتسارع فيه التقدم التقني بوتيرة غير مسبوقة، يبرز مفهوم الذّكاء الاصطناعيّ السياديّ (AI Sovereignty) كمصطلح مركزي في الخطابات السياسية والاقتصادية الدولية. حيث يُشير مفهوم السيادة في الذّكاء الاصطناعيّ بحسب مؤسسة (2024) Jisc إلى قدرة الدول على امتلاك وتطوير واستخدام نماذج وتقنيات الذّكاء الاصطناعيّ وتطبيقها ضمن إطار وطني مستقل، دون الاعتماد المفرط على أطراف خارجية، بما يضمن الأمن الرقمي والتحكم في مسارات الابتكار المستقبلي. ومع تزايد استخدام الذّكاء الاصطناعيّ في قطاعات حيوية مثل الأمن والصحة والتعليم والصناعة، أضحى من الضروري النظر إليه ليس فقط كتقنية، بل كأصل سيادي واستراتيجي في موازين القوى العالمية.
وتبرز أهمية الذّكاء الاصطناعيّ السياديّ من كونه يُعيد رسم خريطة النفوذ الدولي. فالقدرة على تطوير واستخدام الذّكاء الاصطناعيّ بشكل مستقل تعني امتلاك أدوات التأثير على الاقتصادات والسياسات، وتوفير الحماية من التبعية التقنية. ففي السياق الأوروبي، ارتبط النقاش بالخشية من التحول إلى "مستعمرات سيبرانية" في ظل الهيمنة الأمريكية والصينية على أنظمة الذّكاء الاصطناعيّ. وفي المجال التربوي، يحذر الخبراء من أن الاعتماد الكامل على نماذج ذّكاء اصطناعيّ خارجية، قد يهدد استقلالية المؤسسات التعليمية، كما أشارت إلى ذلك مؤسسة Jisc (2024)، نظرًا لكون هذه النماذج قد لا تراعي الخصوصيات الثقافية والقانونية المحلية. واستنادًا إلى دراسة حديثة أعدها Dibiaggio et al (2024)، تفتقر دول الاتحاد الأوروبي إلى التكامل المحلي في سلسلة الابتكار في الذّكاء الاصطناعيّ، مما يضعف سيادتها التقنية. فقد اعتمد الباحثون نموذجTFA (Techniques, Functions, Applications)، أي (التقنيات، الوظائف، التطبيقات)، لقياس درجة السيادة التقنية، مؤكدين أن غياب الكفاءات المترابطة على المستوى الوطني يُفضي إلى تشتت الابتكار ويعزز التبعية. ففي حين تُظهر دول مثل الصين والولايات المتحدة تكاملًا عاليًا بين مراكز البحث والتطوير والتطبيقات الصناعية، تعاني دول أوروبية كألمانيا وفرنسا من محدودية في الاندماج بين هذه المراحل.
وفي ذات السياق، تُظهر الصين أعلى معدلات التكامل بين مكونات سلسلة TFA، مما يتيح لها بناء منظومة ابتكار متكاملة داخليًا، ويعزز من قدرتها على تطوير نماذج سيادية دون الاعتماد الخارجي، وهو ما يعكس استراتيجيتها في تحقيق الاستقلال التقني كأولوية وطنية. في المقابل تتبنى الولايات المتحدة الأمريكية نموذجًا مختلفًا يقوم على التوازن بين التكامل الصاعد (من التقنيات إلى الوظائف) والنازل (من الوظائف إلى التطبيقات)، ما يجعلها قادرة على نقل الابتكار بسرعة من المختبر إلى السوق. وتستفيد في ذلك من بيئة بحثية متقدمة ومنظومة جامعات مترابطة مع الشركات الكبرى، مما يُسهم في تعزيز سيادتها التقنية عبر نموذج ابتكار مرن وقابل للتوسع. من جهة أخرى، تسلط دراسة (2019) Franke & Sartori في المجلس الأوروبي للعلاقات الخارجية الضوء على الفروقات الاستراتيجية في مقاربة الذّكاء الاصطناعيّ؛ فبينما تركز فرنسا على فرص الذّكاء الاصطناعيّ في الدفاع والسياسة، تركز ألمانيا على حماية صناعتها التقليدية، دون منح اهتمام كافٍ للأبعاد الأمنية والجيوسياسية. ووفقًا لدراسة حديثة (2024) Dibiaggio et al.، فإنّ الاتحاد الأوروبي يملك حوالي ثلث عدد براءات الاختراع في الذّكاء الاصطناعيّ مقارنة بالولايات المتحدة الأمريكية، ويفتقر إلى شركات تقنية عملاقة مماثلة لشركةGoogle الأمريكية أو شركة Baidu الصينية، وهي شركات تقود السباق العالمي في التطوير والتطبيق.
وبناءً على تقرير ستانفورد للذّكاء الاصطناعيّ (2025)، بلغ الاستثمار الخاص في الذّكاء الاصطناعيّ في الولايات المتحدة نحو 109.1 مليار دولار خلال عام 2024، أي ما يعادل 12 ضعف استثمارات الصين (9.3 مليارات دولار) و24 ضعف استثمارات المملكة المتحدة (4.5 مليارات دولار)، في حين لم يتجاوز مجموع الاستثمارات في الاتحاد الأوروبي (بما في ذلك المملكة المتحدة) 9 مليارات يورو. هذا التفاوت الحاد يسلّط الضوء على الفجوة الكبيرة في تمويل الذّكاء الاصطناعيّ بين أوروبا ونظيراتها، ويكشف عن أحد أبرز مظاهر الضعف السيادي، كما تُظهر دراسة Dibiaggio et al (2024) أنّ استثمارات أوروبا في البنية الأساسية للحوسبة المتقدمة لا تزال محدودة، مما يعوق قدرتها على تطوير نماذج ذّكاء اصطناعيّ متقدمة محليًا ويُكرّس التبعية التقنية للخارج. في المقابل، أشارت مؤسسة Jisc (2024) إلى أنّ مؤسسات أكاديمية بريطانية ترى أنّ الحفاظ على السيادة في الذّكاء الاصطناعيّ في قطاع التعليم يتطلب تطوير نماذج لغوية وتعليمية محلية، خاضعة للتشريعات الوطنية وتخدم أولويات المجتمع، بدلًا من استيراد حلول جاهزة من شركات عالمية قد لا تتماشى مع القيم التعليمية المحلية.
عليه فإنّ الذّكاء الاصطناعيّ السيادي ليس ترفًا نظريًا، بل ضرورة استراتيجية لمجتمعات تسعى إلى حماية مستقبلها الرقمي. فغياب السيادة التقنية يعني هشاشة في القرار واستمرار في التبعية. في هذا السياق، تبدو الحاجة مُلحّة لتطوير سياسات عامة متكاملة تعزز من البحث العلمي المحلي، والاستثمار في البنية الأساسية التقنية وبناء كفاءات وطنية تمتلك أدوات السيطرة على خوارزميات المستقبل.
مجمع شبرا للتأمين الصحي يحصد كأس التميز في تطبيق نظم الجودة اليابانية