الذكاء الاصطناعي يتنبأ بتطور أمراض المفاصل بدقة عالية
تاريخ النشر: 17th, October 2025 GMT
طوّر باحثون من جامعة سري البريطانية (University of Surrey) نظام ذكاء اصطناعي جديداً قادراً على توقّع شكل الأشعة السينية لركبة المريض بعد عام كامل، في خطوة قد تُحدث تحولاً في فهم وتشخيص وإدارة مرض الفُصال العظمي (Osteoarthritis)، أحد أكثر أمراض المفاصل شيوعاً في العالم.
ونُشرت نتائج الدراسة في المؤتمر الدولي للتصوير الطبي المحوسب والتدخل بمساعدة الحاسوب (MICCAI 2025).
وأوضح الباحثون أن التقنية الجديدة تستخدم خوارزميات تعلم آلي متقدمة لتوليد صورة مستقبلية واقعية للركبة ومؤشر خطر يقدّر احتمالية تقدم المرض، ما يمنح الأطباء والمرضى تصوراً بصرياً دقيقاً لمسار الحالة بمرور الوقت.
← اقرأ أيضاً: الذكاء الاصطناعي يسلّح جهاز المناعة بـ"صواريخ" لمهاجمة الخلايا السرطانية
دقة وكفاءة
يُعد الفُصال العظمي من أكثر أمراض المفاصل انتشاراً، إذ يصيب أكثر من 500 مليون شخص حول العالم، ويُعتبر السبب الرئيس للإعاقة لدى كبار السن.
وتم تدريب النظام على قرابة 50 ألف صورة أشعة سينية للركبة مأخوذة من نحو 5 آلاف مريض، وأظهر تفوقاً ملحوظاً على أدوات الذكاء الاصطناعي الأخرى في التنبؤ بتطور المرض، إذ يعمل بسرعة أكبر بتسع مرات تقريباً وبكفاءة أعلى.
وقال ديفيد بتلر، الباحث بجامعة سري: "اعتدنا على أدوات ذكاء اصطناعي تقدم أرقاماً أو توقعات دون تفسير، لكن نظامنا لا يكتفي بتقدير احتمال تدهور الركبة، بل يُظهر أيضاً صورة واقعية لما قد تبدو عليه في المستقبل".
وأضاف: "رؤية الأشعة الحالية بجانب صورة مستقبلية محتملة تشكل حافزاً قوياً للأطباء والمرضى على التدخل المبكر والالتزام بالعلاج".
← أداة ذكاء اصطناعي تكشف 9 أنواع من الخرف بفحص واحد
تطبيقات مستقبلية
يستخدم النظام نموذجاً توليدياً متقدماً يُعرف باسم نموذج الانتشار (Diffusion Model) لتوليد نسخة مستقبلية من صورة الركبة، مع تحديد 16 نقطة أساسية في المفصل تمثل المناطق التي يراقبها الذكاء الاصطناعي بحثاً عن تغيّرات، بهدف تعزيز الشفافية ودعم التفسير السريري.
ويرى الباحثون أن التقنية قد تمهّد لتطوير أدوات مشابهة لمتابعة أمراض مزمنة أخرى، مثل توقع تلف الرئتين لدى المدخنين أو رصد تطور أمراض القلب، مما يمنح الأطباء والمرضى القدرة على اتخاذ إجراءات وقائية مبكرة.
ويعمل فريق البحث حالياً على عقد شراكات مع مؤسسات طبية لاختبار النظام في بيئات سريرية حقيقية، بهدف دعم التشخيص المبكر وتحسين رعاية المرضى عبر رؤية استباقية دقيقة.
أمجد الأمين (أبوظبي) أخبار ذات صلة
المصدر: صحيفة الاتحاد
كلمات دلالية: الفصال العظمي أدوات الذكاء الاصطناعي نماذج الذكاء الاصطناعي الأبحاث الطبية نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الأبحاث العلمية هشاشة العظام الذكاء الاصطناعي العظام الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
ميتا تُحدث ثورة في Reels فيسبوك.. تجربة جديدة أكثر ذكاءً وتشبه إنستجرام
أعلنت شركة ميتا عن تغييرات جذرية في ميزة Reels على فيسبوك، تجعلها أقرب من أي وقت مضى إلى نظيرتها على إنستجرام.
تأتي هذه التحديثات في إطار سعي الشركة لتعزيز تجربة المستخدمين وتوسيع نطاق التفاعل، مدعومة بخوارزميات ذكاء اصطناعي أكثر تطورًا قادرة على فهم تفضيلات المستخدم بدقة متزايدة.
Reels جديدة بلمسة اجتماعيةأبرز ما كشفت عنه ميتا هو إضافة ميزة "فقاعات الأصدقاء"، التي تُظهر للمستخدمين المقاطع التي أعجب بها أصدقاؤهم، مما يُسهل بدء محادثات فورية حول الاهتمامات المشتركة مباشرة من داخل Reels.
ويُعتبر هذا التحديث تطورًا لافتًا في الطريقة التي يتفاعل بها المستخدمون على فيسبوك، حيث يدمج بين الترفيه والمحادثة في تجربة واحدة متكاملة.
تشبه هذه الميزة ما هو موجود بالفعل على إنستجرام، حيث يمكن للمستخدمين مشاهدة Reels التي تفاعل معها أصدقاؤهم أو إرسالها في الرسائل المباشرة، مما يعزز الطابع الاجتماعي للمحتوى القصير ويُشجع المستخدمين على قضاء مزيد من الوقت داخل التطبيق.
إلى جانب هذا البعد الاجتماعي، كشفت ميتا عن تحديث شامل لمحرّك التوصيات في Reels، مؤكدة أنه أصبح الآن "أسرع وأكثر دقة في التعرف على اهتمامات المستخدمين". وتوضح الشركة أن الخوارزمية الجديدة أصبحت قادرة على إظهار مقاطع فيديو أحدث وأكثر ارتباطًا بما يُفضله المستخدم، ما يؤدي إلى تحسين تجربة المشاهدة وتقليل الوقت الذي يقضيه المستخدم في البحث عن محتوى يستهويه.
ووفقًا لتقديرات ميتا، فإن النظام الجديد يُوصي الآن بمحتوى أكثر بنسبة 50% من المقاطع التي تم نشرها في اليوم نفسه، ما يعني أن المستخدمين سيحصلون على تجربة أكثر حداثة وتحديثًا لحظة بلحظة.
كما أضافت ميتا ميزة جديدة تسمح للمستخدمين بالنقر على زر "غير مهتم"، ما يمنحهم سيطرة أكبر على نوعية المحتوى الذي يظهر لهم. وتقول الشركة إن هذا الخيار سيساعد الخوارزمية في "تعلم" تفضيلات المستخدمين بسرعة أكبر، وبالتالي تحسين دقة التوصيات مع مرور الوقت.
خوارزميات تراعي أسلوب المشاهدةواحدة من أبرز التغييرات في النظام الجديد هي أن الخوارزمية أصبحت تراعي طول مقاطع الفيديو التي يفضلها المستخدم. فإذا كان المستخدم يُشاهد مقاطع طويلة نسبيًا، فسيبدأ النظام تلقائيًا في اقتراح Reels أطول، والعكس صحيح. هذه الخطوة تجعل تجربة المشاهدة أكثر انسجامًا مع عادات المستخدمين الفردية، وتُبرز سعي ميتا الدائم إلى جعل خوارزمياتها أكثر مرونة وتخصيصًا.
الذكاء الاصطناعي في صميم التجربةوكما هو متوقع في عام 2025، لا تخلو التحديثات من عنصر الذكاء الاصطناعي. فقد أعلنت ميتا أن Reels أصبحت الآن قادرة على تقديم اقتراحات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد المستخدمين على الغوص أعمق في اهتماماتهم الخاصة. فإذا أبدى المستخدم اهتمامًا بنوع محدد من المحتوى — مثل المقاطع التعليمية أو الكوميدية أو مقتطفات المسلسلات — فإن الذكاء الاصطناعي سيتكفل بعرض مقاطع أكثر ارتباطًا بهذا النوع، وبطريقة متواصلة تُحافظ على انغماس المشاهد.
وكمثال ساخر أشارت ميتا إلى أن هذه الخاصية ستكون مثالية "لمن يرغب في مشاهدة مئات المقاطع القصيرة من مسلسل Sopranos في جلسة واحدة"، في إشارة إلى قدرة النظام الجديد على تخصيص التوصيات بناءً على أنماط السلوك الدقيقة لكل مستخدم.
منافسة مباشرة مع تيك توكتأتي هذه التغييرات بينما تواصل ميتا منافستها الشرسة مع تيك توك، التي لا تزال تتصدر سباق الفيديوهات القصيرة عالميًا. ومع أن إنستجرام Reels نجح في جذب جمهور واسع، تسعى الشركة الآن إلى تحقيق التكامل الكامل بين منصاتها، بحيث يحصل المستخدم على تجربة متقاربة سواء على فيسبوك أو إنستجرام، دون الشعور بفارق في التصميم أو الخوارزمية.
تسعى ميتا من خلال هذه التحديثات إلى جعل Reels على فيسبوك تجربة ترفيهية واجتماعية في آن واحد، حيث يمكن للمستخدم مشاهدة المقاطع، التفاعل معها، ومناقشتها مع الأصدقاء بسهولة. ويبدو أن الشركة تراهن على الدمج بين التخصيص الشخصي والذكاء الاصطناعي لإبقاء المستخدمين في دائرة المحتوى لأطول فترة ممكنة.
ومع استمرار تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي في المنصات الاجتماعية، قد تكون تجربة Reels الجديدة بمثابة بداية عصر جديد من المحتوى الذكي الذي يعرف ما تريده قبل أن تطلبه — تجربة تُشبه إنستجرام، لكن بطابع فيسبوك الأكثر تواصلاً وحميمية.
ملامح تسوية انتخابية مرتقبة: لا مغتربين وتأجيل تقني