إنذار مبكر للأمراض.. 12 توصية لمؤتمر الجمعية العلمية للنهوض بالزراعة والبحوث
تاريخ النشر: 7th, May 2025 GMT
اختتمت أعمال المؤتمر العملي الثاني لجمعية النهوض بالزراعة والبحوث العلمية، الذي أقيم بالتعاون مع كلية زراعة الأزهر بالقاهرة.
بناء على ما طرح من أفكار ورؤى ومقترحات نابعة من جميع ما عرض من محاضرات وبحوث علمية خلال المؤتمر العملى الثانى لجمعية النهوض بالزراعة والبحوث العلمية بالتعاون مع كلية الزراعة بالقاهرة جامعة الأزهر وتحت رعاية سلامة جمعة داوود، رئيس جامعة الأزهر، وتحت إشراف علمى من كلية الزراعة جامعة الأزهر بالقاهرة برئاسة جمال عبد ربه السيد، عميد الكلية.
1 - رفع كفاءة الكوادر الأكاديمية والبحثية عن طريق توفير فرص التطوير المهني والتدريب المستمر بما يتوافق مع المتطلبات العلمية والعملية الحديثة.
2 – ربط خريج الزراعة بسوق العمل عن طريق تحديث المقررات والبرامج الدراسية وإدماج التكنولوجيا الحديثة والبرمجة والتحول الرقمى بالمناهج التعليمية، والتدريب العملي داخل المزارع والشركات الزراعية والمؤسسات البحثية، مع دعم الطلاب لبدء مشاريعهم الخاصة من خلال حاضنات الأعمال أو تمويلات المشروعات الصغيرة و الجهات المانحة للتمويل لإعداد الخريج التنافسي.
3 – رصد قائمة بتحديات التنمية الزراعية في الأراضي الجديدة وإعطاء أولوية لتمويل البحوث التي تتناولها بالدراسة مع توجيه الطاقات البحثية لكليات الزراعة والمعاهد البحثية نحو مشكلات واحتياجات التنمية الزراعية في مصر .
4 – التوسع فى إنشاء مراكز إرشادية زراعية مع تعيين كوادر من الشباب المؤهلين للعمل في الإرشاد الزراعي وتدريبهم على استخدام تطبيقات الإرشاد الزراعي الإلكتروني نحو خدمة إرشادية زراعية ذكية مع وضع خطة تدريبية لها مخصصاتها المالية قبل وأثناء الخدمة لتطوير مهارات الاتصال والإقناع لدى المرشدين الزراعيين .
5- تطوير أنظمة إنذار مبكر للأمراض والآفات عبر الذكاء الاصطناعي وتطوير منصات رقمية وتطبيقات هاتفية لتوفير معلومات فورية محدثة للمزارعين حول أفضل الممارسات الزراعية ، والتربة ، والمناخ ، والأسعار مع ضرورة التوسع في استخدام الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات بوعي وأخلاقيات وحرفية لتحسين الإنتاج الزراعي.
6 – تسهيل إجراءات استخدام الأسمدة العضوية للحفاظ على البيئة وزيادة خصوبة التربة ، مع ضرورة استخدام تقنيات المكافحة الحيوية وبدائل المبيدات الكيماوية مثل المستخلصات والزيوت العطرية والمستحثات لمكافحة الأمراض والآفات التي تصيب النباتات.
7 – تفعيل دور الزراعات التعاقدية في زراعة القطن المصري لضمان استدامة المساحة واستدامة الإنتاج مع إنشاء مجلس أعلي وصندوق موازنة خاص بالقطن.
8 – عمل بروتوكولات تعاون بين الجامعات والمراكز البحثية وقطاع الإنتاج ومؤسسات المجتمع المدنى لتبادل المعرفة والتقنيات الحديثة وتشجيع الابتكار وإحداث تكامل بين الدراسة العلمية والتجارب البحثية والتطبيق العملى ونشر الوعى لتنمية زراعية شاملة، مع رفع القيود التي تعيق تسجيل وتطبيق الابتكارات الزراعية الجديدة ودعم الباحثين لإجراء البحوث التطبيقة والنشر الدولى.
9 – إنشاء قاعدة بيانات وطنية للتقاوي تسهل تتبع إنتاج التقاوي وتوزيعها العادل على مستوى المحافظات مع تشجيع القطاع الخاص والشركات الوطنية على الدخول في مجال إنتاج التقاوي بالشراكة مع مركز البحوث الزراعية للوصول إلى الاكتفاء الذاتي من التقاوي وعدم الاعتماد على الخارج.
10 - إنشاء وحدات لدعم وتطوير أداء الباحثين باستخدام الذكاء الاصطناعي بالجامعات والمراكز البحثية بما يتماشى مع أخلاقيات البحث العلمى وعدم الإخلال بمهارة الباحثين.
11 - اتخاذ خطوات جادة نحو بيئة تعليمية أكثر استدامة عن طريق تعزيز تعلم الطلاب من خلال الأنشطة العملية والمشاريع المتعلقة بالاستدامة (مثل تدوير المخلفات واستخدام الطاقة الشمسية) وتصميم مؤسسات صديقة للبيئة تهدف إلى تقليل استهلاك الطاقة والمياه وزيادة استخدام مصادر الطاقة المتجددة وإدارة النفايات بفعالية.
12 - استخدام تكنولوجيا النانو بما يتوافق مع معايير الأمن والسلامة عند استخدامها في مجالات الزراعة من تصنيع للمبيدات وأسمدة وتطوير أنظمة ري وتحسين جودة محاصيل وتعديل جيني لبعض المحاصيل.
وتحمل هذه التوصيات رؤى ومقترحات للنهوض بالزراعة بقطاعاته المختلفة ( التعليم والبحث العلمى والإنتاج).
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي الزراعة الانذار المبكر
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد في رعاية أكثر فعالية في الطوارئ
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد فرق أقسام الطوارئ على توقع المرضى الذين سيحتاجون إلى دخول المستشفى بشكل أفضل، قبل ساعات من الموعد الحالي لوصولهم، وفقًا لدراسة في مستشفيات عدة أجراها نظام صحي في نيويورك.
من خلال إخطار الأطباء مسبقًا، قد يُحسّن هذا النهج رعاية المرضى وتجربتهم، ويُقلل من الاكتظاظ و"الإقامة" (عندما يُدخل المريض ولكنه يبقى في قسم الطوارئ لعدم توفر سرير)، ويُمكّن المستشفيات من توجيه الموارد إلى حيث تشتد الحاجة إليها.
من بين أكبر التقييمات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في حالات الطوارئ حتى الآن، الدراسة التي نُشرت في العدد الإلكتروني الصادر في 9 يوليو من مجلة Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.
في هذه الدراسة، تعاون الباحثون مع أكثر من 500 ممرض وممرضة في أقسام الطوارئ عبر نظام الرعاية الصحية المكون من سبعة مستشفيات. وقاموا معًا بتقييم نموذج تعلّم آلي مُدرّب على بيانات من أكثر من مليون زيارة سابقة للمرضى. على مدى شهرين، قاموا بمقارنة التوقعات، التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مع تقييمات الفرز الخاصة بالممرضين لمعرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحديد حالات القبول المحتملة في المستشفى في وقت أقرب بعد وصول المريض.
يقول المؤلف الرئيسي للدراسة جوناثان نوفر، ممرض مسجل ونائب رئيس التمريض وخدمات الطوارئ "أصبح اكتظاظ أقسام الطوارئ أزمة وطنية، تؤثر على كل شيء بدءًا من نتائج المرضى ووصولًا إلى الأداء المالي. تستخدم قطاعات مثل شركات الطيران والفنادق الحجوزات للتنبؤ بالطلب والتخطيط. في قسم الطوارئ، لا توجد حجوزات. هل يمكنك تخيل شركات طيران وفنادق بدون حجوزات، تعتمد فقط على التوقعات والتخطيط بناءً على الاتجاهات التاريخية؟ مرحبًا بكم في عالم الرعاية الصحية".
يضيف نوفر "كان هدفنا هو معرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع مدخلات ممرضاتنا، يمكن أن يُساعد في تسريع تخطيط القبول، وهو نوع من الحجز. لقد طورنا أداة للتنبؤ باحتياجات القبول قبل تقديم الطلب، مما يوفر رؤىً من شأنها أن تُحسّن بشكل جذري كيفية إدارة المستشفيات لتدفق المرضى، مما يؤدي إلى نتائج أفضل".
اقرأ أيضا... الذكاء الاصطناعي يكشف خطر الإصابة بالسكري قبل الأعراض
أظهرت الدراسة، التي شملت ما يقرب من 50 ألف زيارة مريض في مستشفيات ماونت سيناي الحضرية والضواحي، أن نموذج الذكاء الاصطناعي يعمل بكفاءة في بيئات المستشفيات المتنوعة هذه. ومن المثير للدهشة أن الباحثين وجدوا أن الجمع بين التنبؤات البشرية والآلية لم يعزز الدقة بشكل كبير، مما يشير إلى أن نظام الذكاء الاصطناعي وحده كان مؤشرًا قويًا.
يقول الدكتور إيال كلانج، المؤلف الرئيسي المشارك في الدراسة ورئيس قسم الذكاء الاصطناعي التوليدي "أردنا تصميم نموذج لا يقتصر على الأداء الجيد نظريًا فحسب، بل يدعم أيضًا عملية اتخاذ القرارات في الخطوط الأمامية للرعاية الصحية".
وتابع "من خلال تدريب الخوارزمية على أكثر من مليون زيارة مريض، سعينا إلى رصد أنماط ذات معنى يمكن أن تساعد في توقع حالات الدخول إلى المستشفى في وقت أبكر من الطرق التقليدية. تكمن قوة هذا النهج في قدرته على تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى آنية وقابلة للتنفيذ للفرق السريرية، مما يتيح لها التركيز بشكل أقل على الخدمات اللوجستية وأكثر على تقديم الرعاية الشخصية والرحيمة التي لا يستطيع تقديمها إلا البشر".
ورغم أن الدراسة اقتصرت على نظام صحي واحد على مدى شهرين، يأمل الفريق أن تكون النتائج بمثابة نقطة انطلاق للاختبارات السريرية المباشرة في المستقبل. وتتضمن المرحلة التالية تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي في سير العمل في الوقت الفعلي وقياس النتائج، مثل تحسين تدفق المرضى، والكفاءة التشغيلية.
يقول روبي فريمان، المؤلف الرئيسي المشارك "لقد شجعتنا رؤية قدرة الذكاء الاصطناعي على الاعتماد على نفسه في وضع تنبؤات معقدة. ولكن، وعلى نفس القدر من الأهمية، تُسلط هذه الدراسة الضوء على الدور الحيوي لممرضينا، حيث شارك أكثر من 500 ممرض وممرضة بشكل مباشر، مما يُظهر كيف يمكن للخبرة البشرية والتعلم الآلي أن يعملا جنبًا إلى جنب لإعادة تصور تقديم الرعاية".
هذه الأداة لا تهدف إلى استبدال الأطباء؛ بل إلى دعمهم. من خلال التنبؤ بحالات الدخول مبكرًا، يمكن منح فرق الرعاية الوقت الذي تحتاجه للتخطيط والتنسيق، وفي نهاية المطاف تقديم رعاية أفضل. من المُلهم أن نرى الذكاء الاصطناعي يبرز ليس كفكرة مستقبلية، بل كحل عملي وواقعي يُشكله الأشخاص الذين يقدمون الرعاية يوميًا.
عنوان الورقة البحثية هو "مقارنة التعلم الآلي وتنبؤات الممرضين لحالات دخول المستشفيات في نظام رعاية طوارئ متعدد المواقع".
مصطفى أوفى (أبوظبي)
لجنة أمن محلية الخرطوم.. طوف أمني مشترك بالسوق المحلي والمركزي بقوة مشتركة من الشرطة وجهاز المخابرات والاستخبارات