بفضل الذكاء الاصطناعي.. أصبح التنبؤ بالخرف ممكنًا
تاريخ النشر: 9th, August 2025 GMT
في زمن يتزايد فيه الاعتماد على الذكاء الاصطناعي، باتت التنبؤات المستقبلية ممكنة بدون الحاجة لكرة بلورية. وفقًا لموقع «نيويورك بوست» الإخباري الأميركي، طور باحثون في مستشفى ماس جنرال بريغهام أداة ذكاء اصطناعي قادرة على كشف تغيرات دقيقة في موجات الدماغ، ما يتيح التنبؤ بتدهور القدرات الإدراكية قبل ظهور الأعراض بعدة سنوات.
الدكتور شهاب حجاجي، المؤلف الرئيسي للدراسة ومدرس في مستشفى ماساتشوستس العام وكلية الطب بجامعة هارفارد، وصف هذا الإنجاز بأنه قد يغير تمامًا طريقة الوقاية من الخرف.
كيف تعمل الأداة؟
تعتمد الأداة على تحليل نشاط الدماغ أثناء النوم من خلال تخطيط كهربية الدماغ «EEG»، وهي تقنية غير جراحية تسجل النشاط الكهربائي عبر حساسات على فروة الرأس.
استند الباحثون إلى بيانات من تجربة سابقة شملت نساء فوق 65 عامًا خضعن لاختبارات إدراكية بالتزامن مع دراسة نوم تضمنت تسجيل EEG ليلي. ركز الفريق على 281 مشاركة بوظائف إدراكية طبيعية، وأعادوا تقييم أدائهن الإدراكي بعد خمس سنوات. بحلول ذلك الوقت، سجل 96 منهن تدهورًا إدراكيًا.
باستخدام تقنيات متقدمة في نظرية المعلومات، استخلص الباحثون أنماط موجات الدماغ من بيانات EEG، ومن ثم وظّفوا الذكاء الاصطناعي لرصد التغيرات الدقيقة، خصوصًا في ترددات جاما خلال النوم العميق، عند من أصبحن يعانين التدهور الإدراكي لاحقًا، حتى قبل ظهور الأعراض.
الأداة نجحت في الكشف عن 85% من الحالات التي تعرضت لتدهور إدراكي، بدقة إجمالية بلغت 77%.
قد يهمك أيضا.. الذكاء الاصطناعي يتميز في مجال التشخيص الطبي
فرصة للتدخل المبكر
يعتبر التدهور الإدراكي الطفيف أمرًا شائعًا مع التقدم في العمر، إلا أن تأثيره على الحياة اليومية قد يشير إلى أمراض أكثر خطورة. تشير الإحصائيات إلى أن واحدًا من كل عشرة بالغين فوق 65 عامًا في الولايات المتحدة يعاني من الخرف، و22% يعانون من تدهور إدراكي خفيف، مع توقع ارتفاع هذه النسب في المستقبل.
تمكن الأداة من منح فرصة ثمينة للكشف المبكر، ما يسمح بإجراء تغييرات في نمط الحياة مثل التمارين الرياضية، والحفاظ على النشاط الذهني، واتباع نظام غذائي صحي للحفاظ على صحة الدماغ.
كما يفتح الكشف المبكر الباب أمام العلاجات التي تبطئ تقدم المرض أو تخفف الأعراض.
أكد الدكتور كون هو، المؤلف المشارك وعالم الفسيولوجيا في مستشفى بريغهام ومستشفى النساء وكلية الطب بجامعة هارفارد، أن العلاجات المعتمدة حديثًا فعالة في المراحل المبكرة من مرض الزهايمر، لكنها أقل فاعلية في المراحل المتقدمة، موضحًا أن التدخل المبكر قبل ظهور علامات التدهور الإدراكي يحمل فرصًا أفضل للنجاح.
محتوى مشابه.. تحديات أسرية في مواكبة عصر الذكاء الاصطناعي
آفاق جديدة للتحكم في نشاط الدماغ
الدراسة تفتح أيضًا آفاقًا جديدة، حيث يجري حاليًا تصميم دراسة سريرية لاختبار ما إذا كان التحفيز الكهربائي للدماغ أثناء النوم يمكن أن يغير أنماط موجات الدماغ ويرتبط بتقليل خطر التدهور الإدراكي.
أسامة عثمان (أبوظبي)
المصدر: صحيفة الاتحاد
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الذكاء الاصطناعي التوليدي الخرف الزهايمر الدماغ جامعة هارفارد التقدم في العمر الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
أبرز اتجاهات الذكاء الاصطناعي التوليدي في 2025
يدخل الذكاء الاصطناعي التوليدي مرحلةً أكثر نضجًا في عام 2025، حيث يتم تحسين النماذج لزيادة دقتها وكفاءتها، وتقوم الشركات بدمجها في سير العمل اليومي.
يتحول التركيز من ما يمكن أن تفعله هذه الأنظمة إلى كيفية تطبيقها بشكل موثوق وعلى نطاق واسع. ما يبرز هو صورة أوضح لما يتطلبه بناء ذكاء اصطناعي توليدي ليس قويًا فحسب، بل موثوقًا أيضًا.
جيل جديد من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs)
تتخلى نماذج اللغات الكبيرة عن سمعتها كعملاق متعطش للموارد. فقد انخفضت تكلفة توليد استجابة من نموذج بمقدار 1000 ضعف خلال العامين الماضيين، مما جعلها تضاهي تكلفة البحث البسيط على الويب. هذا التحول يجعل الذكاء الاصطناعي الفوري أكثر قابلية للتطبيق في مهام الأعمال الروتينية.
يُعدّ التوسع مع التحكم أيضًا من أولويات هذا العام. لا تزال النماذج الرائدة (Claude Sonnet 4، وGemini Flash 2.5، وGrok 4، وDeepSeek V3) كبيرة الحجم، ولكنها مصممة للاستجابة بشكل أسرع، والتفكير بوضوح أكبر، والعمل بكفاءة أكبر. لم يعد الحجم وحده هو العامل المميز. المهم هو قدرة النموذج على التعامل مع المدخلات المعقدة، ودعم التكامل، وتقديم مخرجات موثوقة، حتى مع ازدياد التعقيد.
شهد العام الماضي انتقادات كثيرة لهلوسة الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، في إحدى القضايا البارزة، واجه محامٍ من نيويورك عقوبات لاستشهاده بقضايا قانونية من اختراع ChatGPT. هذا أمرٌ تكافحه نماذج اللغات الكبيرة هذا العام. حيث تُستخدم معايير جديدة لتتبع هذه الإخفاقات وتحديد كميتها، مما يُمثل تحولًا نحو التعامل مع الهلوسة كمشكلة هندسية قابلة للقياس بدلاً من كونها عيبًا مقبولًا.
مواكبة الابتكار السريع
أحد الاتجاهات الرئيسية لعام 2025 هو سرعة التغيير. تتسارع إصدارات النماذج، وتتغير القدرات شهريًا، ويخضع ما يُعتبر أحدث التقنيات لإعادة تعريف مستمرة. بالنسبة لقادة المؤسسات، يُنشئ هذا فجوة معرفية قد تتحول بسرعة إلى منافسة.
البقاء في الطليعة يعني البقاء على اطلاع دائم. تُتيح فعاليات، مثل معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة، فرصة نادرة للاطلاع على مستقبل التكنولوجيا من خلال عروض توضيحية واقعية، ومحادثات مباشرة، ورؤى من القائمين على بناء هذه الأنظمة ونشرها على نطاق واسع.
تبني المؤسسات
في عام 2025، سيتجه التحول نحو الاستقلالية. تستخدم العديد من الشركات بالفعل الذكاء الاصطناعي التوليدي في أنظمتها الأساسية، لكن التركيز الآن منصبّ على الذكاء الاصطناعي الوكيل. هذه نماذج مصممة لاتخاذ الإجراءات، وليس فقط توليد المحتوى.
وفقًا لاستطلاع رأي حديث، يتفق 78% من المديرين التنفيذيين على ضرورة بناء منظومات رقمية لوكلاء الذكاء الاصطناعي بقدر ما هي للبشر خلال السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة. يُشكّل هذا التوقع كيفية تصميم المنصات ونشرها. هنا، يُدمج الذكاء الاصطناعي كمشغل؛ فهو قادر على تشغيل سير العمل، والتفاعل مع البرامج، ومعالجة المهام بأقل قدر من التدخل البشري.
كسر حاجز البيانات
تُعدّ البيانات أحد أكبر العوائق أمام التقدم في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. اعتمد تدريب النماذج الكبيرة تقليديًا على استخراج كميات هائلة من النصوص الواقعية من الإنترنت. ولكن في عام 2025، سيجفّ هذا النبع. أصبح العثور على بيانات عالية الجودة ومتنوعة وقابلة للاستخدام أصعب أخلاقيًا، ومعالجتها أكثر تكلفة.
لهذا السبب، أصبحت البيانات الاصطناعية أصلًا استراتيجيًا. بدلاً من استخراج البيانات من الإنترنت، تُولّد البيانات الاصطناعية بواسطة نماذج لمحاكاة أنماط واقعية. حتى وقت قريب، لم يكن واضحًا ما إذا كانت البيانات الاصطناعية قادرة على دعم التدريب على نطاق واسع، لكن أبحاث مشروع SynthLLM، التابع لشركة مايكروسوفت، أكدت قدرتها على ذلك (إذا استُخدمت بشكل صحيح).
تُظهر نتائجهم إمكانية ضبط مجموعات البيانات الاصطناعية لتحقيق أداء يمكن التنبؤ به. والأهم من ذلك، اكتشفوا أيضًا أن النماذج الأكبر حجمًا تحتاج إلى بيانات أقل للتعلم بفعالية، مما يسمح للفرق بتحسين نهج التدريب الخاص بها بدلًا من إهدار الموارد على حل المشكلة.
جعله يعمل
يشهد الذكاء الاصطناعي التوليدي نموًا متزايدًا في عام 2025. أصبحت نماذج اللغات الكبيرة الأكثر ذكاءً، ووكلاء الذكاء الاصطناعي المنظمون، واستراتيجيات البيانات القابلة للتطوير، الآن عوامل أساسية للتبني العملي. وللقادة الذين يخوضون هذا التحول، يقدم معرض الذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة في أوروبا رؤية واضحة لكيفية تطبيق هذه التقنيات وما يتطلبه نجاحها.
مصطفى أوفى (أبوظبي)