قالت شركة غوغل إن عائلتها الجديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تتمتع بميزة مثيرة للفضول وهي القدرة على تحديد المشاعر. وقد أعلنت عن عائلة "بيليجيما 2" (PaliGemma 2) التي تملتك قدرة تحليل صور الأشخاص وإنشاء تسميات توضيحية والإجابة على الأسئلة حول الأشخاص الموجودين في الصورة. وفقا لموقع "تيك كرانش".

وكتبت غوغل في منشور مدونة أن نماذج "بيليجيما 2" تولد تسميات توضيحية مفصلة عما يجري في الصورة، وتتجاوز التعرف البسيط على الأشياء لوصف الأفعال والمشاعر والسرد العام للمشهد.

ومن الجدير بالذكر أن تقنية التعرف على المشاعر لا تعمل بشكل تلقائي وتحتاج لضبط. ورغم ذلك، فقد أبدى الخبراء قلقهم من احتمال وجود تقنية لكشف المشاعر متاحة للعلن.

وقالت ساندرا واتشر أستاذة أخلاقيات البيانات والذكاء الاصطناعي في معهد أكسفورد للإنترنت لموقع "تيك كرانش":  "إنه أمر مزعج للغاية، ومن غير المنطقي الافتراض بأننا نستطيع قراءة مشاعر الناس".

وعلى مر السنين حاولت الشركات الناشئة وشركات التكنولوجيا العملاقة على حد سواء بناء الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه اكتشاف المشاعر في كل شيء من تدريب المبيعات إلى منع الحوادث. ويدعي البعض أنهم حققوا ذلك، لكن العلم يقف على أرض تجريبية غير مستقرة.

إعلان

وتستند غالبية تقنيات كشف المشاعر إلى الأعمال السابقة لبول إكمان، وهو عالم نفس افترض أن البشر يشتركون في 6 مشاعر أساسية وهي الغضب والدهشة والاشمئزاز والاستمتاع والخوف والحزن. ومع ذلك، فإن الدراسات اللاحقة أثارت الشكوك حول فرضية إكمان، حيث أظهرت أن هناك اختلافات كبيرة في الطريقة التي يعبر بها الأشخاص عن مشاعرهم.

أنظمة كشف المشاعر عادة ما تكون غير موثوقة ومتحيزة لفرضيات مصمميها (غيتي)

ويقول مايك كوك الباحث في جامعة كوين ماري والمتخصص في الذكاء الاصطناعي في تقرير "تيك كرانش":"اكتشاف المشاعر ليس ممكنا في الحالة العامة، لأن الناس يختبرون المشاعر بطرق معقدة". وأضاف "نعتقد أنه يمكننا معرفة ما يشعر به الآخرون من خلال النظر إليهم، وقد حاول الكثيرون على مر السنين القيام بذلك، مثل وكالات التجسس أو شركات التسويق. وأنا متأكد من إمكانية اكتشاف بعض العلامات في بعض الحالات، لكن هذا ليس شيئا يمكننا حله بشكل كامل".

والنتيجة المتوقعة هي أن أنظمة كشف المشاعر عادة ما تكون غير موثوقة ومتحيزة لفرضيات مصمميها. وفي دراسة أجريت في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا عام 2020، أظهر الباحثون أن النماذج التي تحلل الوجوه يمكن أن تتطور لتفضيل تعابير معينة، مثل الابتسامة. وتشير أبحاث أحدث أن نماذج التحليل العاطفي تعطي مشاعر سلبية أكثر لوجوه الأشخاص السود مقارنة بوجوه الأشخاص البيض.

وبالمقابل تقول غوغل إنها أجرت اختبارات موسعة لتقييم التحيزات الديمغرافية في نماذج "بيليجيما 2" ووجدت مستويات منخفضة من الأخطاء والشتائم مقارنة بالمعايير المهنية. ولكن الشركة لم تقدم القائمة الكاملة للمعايير التي استخدمتها، كما لم توضح أنواع الاختبارات التي أجرتها. وفقا لتيك كرانش.

والمعيار الوحيد الذي كشفت عنه هو "فير فيس" (FairFace)، وهو عبارة عن مجموعة صور لوجوه عشرات الآلاف من الأشخاص. وتدّعي الشركة أن "بيليجيما 2" حقق نتائج جيدة في هذا المعيار. ولكن بعض الباحثين انتقدوا هذا المعيار باعتباره مقياسا متحيزا، مشيرين إلى أن "فير فيس" يمثل فقط عددا قليلا من المجموعات العرقية.

وقالت هايدي خلف عالمة الذكاء الاصطناعي في معهد "إيه آي ناو" (AI Now) "إن تفسير المشاعر هو مسألة ذات طابع شخصي للغاية تمتد إلى ما هو أبعد من استخدام الوسائل البصرية، وتكون متأصلة بشكل كبير في السياق الشخصي والثقافي، وبحسب الأبحاث فنحن لا نستطيع اكتشاف المشاعر من ملامح الوجه وحدها" بحسب التقرير.

ومن جهة أخرى، أثارت أنظمة كشف المشاعر غضب المنظمين في الخارج الذين سعوا إلى تقليص استخدام التكنولوجيا في الجوانب عالية المخاطر. ويحظر قانون الذكاء الاصطناعي في الاتحاد الأوروبي على المدارس وأرباب العمل نشر أجهزة كشف المشاعر (لكن ليس على وكالات إنفاذ القانون).

إعلان

وقالت خلف "إذا كانت نماذج تحديد المشاعر مبنية على افتراضات زائفة علميا، فهناك تداعيات كبيرة حول استخدام هذه القدرة لتعزيز التمييز ضد المجموعات المهمشة مثلما يحدث في إنفاذ القانون والموارد البشرية وإدارة الحدود وما إلى ذلك".

وسُئل المتحدث باسم غوغل عن مخاطر إطلاق "بيليجيما 2" بشكل عام، وقال لموقع تيك كرانش: "إن الشركة تقف وراء اختباراتها الأضرار التمثيلية فيما يتعلق بالإجابة عن الأسئلة البصرية والتوصيف". وأضاف "لقد أجرينا تقييمات دقيقة لنماذج تحديد المشاعر فيما يتعلق بالأخلاق والسلامة، بما في ذلك سلامة الأطفال وسلامة المحتوى".

المصدر: الجزيرة

كلمات دلالية: حريات الذکاء الاصطناعی فی

إقرأ أيضاً:

عائدات AT&T تتضاعف نتيجة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي

في وقت أصبحت فيه تقنيات الذكاء الاصطناعي تسيطر على مشهد التكنولوجيا – من Galaxy AI إلى Apple Intelligence – يبدو أن شركات الاتصالات بدورها تراهن بقوة على هذه الثورة، وعلى رأسها شركة AT&T التي باتت تعتمد بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي لتحقيق أهدافها التشغيلية والمالية.

 عائد مضاعف واستراتيجية تقود إلى توفير 3 مليارات دولار

بحسب تصريحات الشركة، فإن كل دولار استثمرته AT&T في الذكاء الاصطناعي التوليدي عاد عليها بعائد مضاعف، في خطوة تعكس النجاح الفعلي لهذه الاستثمارات.

وتستهدف الشركة تحقيق وفورات مالية تصل إلى 3 مليارات دولار سنويًا بحلول نهاية عام 2027، عبر دمج حلول الذكاء الاصطناعي في مختلف قطاعاتها.

 دمج الذكاء الاصطناعي في جميع مستويات العمل

تحدث آندي ماركوس، كبير مسؤولي البيانات والذكاء الاصطناعي في AT&T، لمجلة Forbes، موضحًا أن الذكاء الاصطناعي لم يعد حكرًا على الفرق التقنية، بل أصبح جزءًا من سير العمل اليومي في كافة أقسام الشركة. 

ومنذ انضمامه إلى AT&T عام 2020، يقود ماركوس استراتيجية الذكاء الاصطناعي التي تشمل الخدمات الموجهة للمستهلكين، والأعمال، والوظائف الداخلية.

وحتى الآن، أكمل أكثر من 50,000 موظف تدريبات رسمية على الذكاء الاصطناعي، بينما تُشغّل الشركة أكثر من 600 نموذج من نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ضمن بيئاتها الإنتاجية، وتُراجع آلاف حالات الاستخدام الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي.

 تطبيقات عملية تعزز الكفاءة وتحسّن تجربة العملاء

تشمل استخدامات الذكاء الاصطناعي في AT&T مجالات مثل كشف الاحتيال، منع المكالمات المزعجة، تحسين عمليات التوزيع الميداني، وأداة موظفين تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي تحمل اسم Ask AT&T. 

وتهدف هذه التطبيقات إلى رفع كفاءة العمل الداخلي وتحسين تجربة العملاء على حد سواء.

وتُدار هذه الجهود من خلال إطار حوكمة صارم وتعاون بين الأقسام المختلفة، مع التركيز على سلامة البيانات، لا سيما وأن الشبكة تنقل يوميًا نحو 900 بيتابايت من البيانات، ما يستدعي إدارة مسؤولة وحذرة.

 المرحلة القادمة: أنظمة ذكية تتخذ قرارات ذاتية

تُخطط AT&T للدخول في المرحلة التالية من تطوير الذكاء الاصطناعي، وهي الأنظمة العاملة ذاتيًا (Agentic Systems)، والتي يُمكنها اتخاذ قرارات بشكل مستقل. ويرى ماركوس أن إمكانيات الذكاء الاصطناعي لا سقف لها، مؤكدًا أن الشركة تواكب هذه التطورات بتفاؤل مدروس.

 تحذيرات من فقاعة محتملة في سوق الذكاء الاصطناعي

ورغم التفاؤل الذي تبديه الشركات، تزداد التحذيرات من جهات متعددة بشأن فورة الذكاء الاصطناعي في الأسواق. 

يرى بعض المحللين أن شركات التكنولوجيا اليوم مبالغ في تقييمها بشكل يُذكّر بفقاعة الإنترنت في مطلع الألفية، مع ارتفاع في نسب السعر إلى الأرباح، واستثمارات بمليارات الدولارات في البنية التحتية والمواهب، دون خارطة طريق واضحة أو نهاية محددة.

ومع اشتداد المنافسة العالمية، هناك قلق متزايد من أن حمى الذهب الخاصة بالذكاء الاصطناعي قد تنتهي بانفجار اقتصادي مؤلم، إن لم يتم توجيه هذه الاستثمارات بحكمة.

طباعة شارك الذكاء الاصطناعي Apple Intelligence Galaxy AI

مقالات مشابهة

  • السباق الاستخباراتي على الذكاء الاصطناعي
  • معضلة الذكاء الاصطناعي والمؤلف العلمي
  • خبراء يكشفون خطر الذكاء الاصطناعي على الدماغ
  • بي بي سي تختار مديرة تنفيذية من ميتا لإدارة الذكاء الاصطناعي
  • مبادرات جديدة لغوغل في أفريقيا لتعزيز الذكاء الاصطناعي
  • بداري يتفقد مركز بيانات متخصص في تطبيقات الذكاء الإصطناعي
  • وضع الذكاء الاصطناعي يصل إلى الشاشة الرئيسية في هواتف أندرويد
  • عائدات AT&T تتضاعف نتيجة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي
  • حوارٌ مثيرٌ مع الذكاء الاصطناعي
  • هل تنفجر معدلات النمو الاقتصادي في زمن الذكاء الاصطناعي؟