"صيادلة المنوفية" تطالب وزير الصحة بسرعة تكليف دفعة 2023
تاريخ النشر: 17th, April 2025 GMT
أرسلت نقابة صيادلة المنوفية خطابًا رسميًا إلى وزير الصحة والسكان الدكتور خالد عبد الغفار، طالبت فيه بسرعة بدء إجراءات تكليف صيادلة دفعة 2023، أسوة بما تم مع خريجي باقي الكليات الطبية.
وجاء في الخطاب، أن هذا الطلب يستند إلى التوصيات الصادرة عن اجتماع لجنة التكليف عام 2022، والتي نصت على أن آخر حركة تكليف ستكون في عام 2025 لخريجي الكليات الطبية (الطب البشري، الصيدلة، طب الأسنان، العلاج الطبيعي، والتمريض).
وأكدت النقابة أن وزارة الصحة بدأت بالفعل إجراءات تكليف دفعة 2022 خلال عام 2024 لمعظم الكليات الطبية، ما يستدعي مراعاة مبدأ تكافؤ الفرص والمساواة بين جميع الخريجين.
وشددت النقابة على أهمية الحفاظ على حقوق خريجي دفعة 2023 من الصيادلة، وضرورة تمكينهم من أداء دورهم في خدمة المنظومة الصحية والمجتمع، تنفيذًا لما أقره قانون التكليف رقم 29 لسنة 1974.
وأعربت النقابة عن ثقتها في حرص الوزير على دعم شباب الخريجين، ومراعاة ما يمرون به من تحديات في ظل الأوضاع الراهنة.
المصدر
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: محافظة المنوفية المنوفية صيادلة المنوفية نقابة صيادلة المنوفية
إقرأ أيضاً:
أداة تكشف الفيديو المُولّدً بالذكاء الاصطناعي بسرعة فائقة
أطلقت شركة "إنفيديا" أداة جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تستطيع تحديد مقاطع الفيديو المُولّدة والمُعدّلة بواسطة الذكاء الاصطناعي في الأخبار ووسائل الإعلام.
تُسمى هذه الأداة "كاشف الفيديو الاصطناعي"، وهي تُحلل الفيديو إطارًا بإطار وتُحدد درجة تُشير إلى مدى احتمال أن يكون المقطع مُولّدًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.
يبحث الكاشف عن علامات مُحددة في الصور تُشير إلى استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. كما يبحث عن تفاصيل وأنماط أساسية غالبًا ما تتجاهلها مُولّدات الفيديو.
تُشير إنفيديا إلى أن الخدمة المصغّرة تُحقق دقة تصل إلى 92% على الفيديو غير المضغوط، مع انخفاض الدقة إلى 87% عند ضغط الفيديو بنسبة 15% تقريبًا، وإلى 82% عند ضغطه بنسبة 50% تقريبًا. تستند هذه الأرقام إلى اختبارات داخلية أُجريت على أنظمة مُختلفة مثل COSMOS وSora وVeo وOmniAvatar وOVI، بالإضافة إلى أدوات LipSync وLive Portrait الخاصة بإنفيديا.
اقرأ أيضا... أداة تكشف التحيز الخفي في الذكاء الاصطناعي الطبي
عند عتبة 0.3، يُحدد الكاشف حوالي 96% من مقاطع الفيديو المُولّدة بالذكاء الاصطناعي بدقة. تُحدد هذه العتبة مدى دقة الكاشف في تحديد المحتوى المُولّد بالذكاء الاصطناعي. تشير الأرقام المنخفضة إلى احتمالية أكبر لتصنيف المحتوى على أنه مُولّد بالذكاء الاصطناعي، بينما تجعله الأرقام المرتفعة أكثر حذرًا. تُعطي عتبة متوازنة تبلغ 0.5 دقة 85% على المقاطع المُصنّعة و82% على اللقطات الحقيقية، وفقًا لتقرير Wccftech.
يستطيع الكاشف معالجة فيديو بدقة 1080p في حوالي 22 مللي ثانية على وحدات معالجة الرسومات RTX، وحوالي 30 مللي ثانية على أجهزة مراكز البيانات L40، مما يُتيح إجراء فحوصات الذكاء الاصطناعي في وقت شبه فوري.
مصطفى أوفى (أبوظبي)
نادي الأسير الفلسطيني: ارتفاع عدد الأسيرات إلى 89 داخل السجون الصهيونية