قائمة هواتف Honor التي ستحصل على أندرويد 16 عبر واجهة MagicOS 10
تاريخ النشر: 21st, October 2025 GMT
أعلنت شركة Honor رسميًا عن خطة تحديث هواتفها الذكية إلى نظام MagicOS 10 المبني على أندرويد 16، في خطوة تعكس التزام الشركة بدعم المستخدمين وتعزيز تجربة النظام عبر مزايا حديثة تعتمد الذكاء الاصطناعي وتكامل الأجهزة بمرونة غير مسبوقة في سوق الهواتف الذكية.
ما هو MagicOS 10؟MagicOS 10 هو الإصدار الأحدث من واجهة هونر المخصصة لنظام أندرويد، ويعتمد على بنية نظام أندرويد 16 ليقدم مزايا قوية في الأداء، الذكاء الاصطناعي، التصميم التفاعلي، وتأمين النظام.
دمج مساعد الذكاء الاصطناعي “Yoyo” مع واجهة الاستخدام، ليؤدي مهام البحث الفوري عبر الكاميرا وأوامر الصوت، ويوفر إجابات واقتراحات لحظية في التطبيقات المختلفة.
تحسينات متقدمة في واجهة المستخدم، نقل الملفات بين أجهزة Honor وiPhone وMac بضغطة واحدة.
تعزيز الأمان وضبط الخصوصية بالذكاء الاصطناعي.
أعلنت Honor عن جدول محدد لتلقي التحديث، يشمل هواتف الفئة العليا، المتوسطة، والاقتصادية. التحديث ينطلق عبر مرحتلين: تجريبية (Beta) من خلال التسجيل، ثم متابعة التثبيت عبر تحديثات النظام.
أكتوبر 2025:
Honor Magic V5
Honor Magic 7 (وإصدارات RSR وPro)
Honor GT Pro
Honor Magic 6 (جميع الإصدارات)
Honor 400 وHonor 400 Pro
MagicPad 3
نوفمبر 2025:
Honor Magic V3، Vs3
Honor Magic 5 (جميع الإصدارات)
Honor Tablet GT 2 Pro
ديسمبر 2025:
Honor Magic V2 (جميع إصدارات)
Honor Tablet MagicPad 2، GT Pro، GT، V9
الربع الأول 2026:
Honor Magic V Flip 2، V Flip
Honor Vs2 وVs Ultimate Edition
Honor 300 و300 Pro و300 Ultra
Honor GT، 200 Pro، 200، 100 Pro، 100، 90 GT، Power
Honor X70، X70i، X60 GT، Tablet 10، Tablet X9 Pro، X9
يتوقع اكتمال نشر التحديث على جميع الأجهزة المدرجة بحلول نهاية الربع الأول من 2026، مع استمرار دعم الأجهزة المحدثة بتحديثات الأمان الشهرية والربع سنوية.
لماذا MagicOS 10 خطوة فارقة لهواتف Honor؟يجمع النظام الجديد بين تقنيات الذكاء الاصطناعي في الأداء والتصوير، ونظام أمان متقدم، إضافة لقدرات في تعديل الصور، تنظيم المهام، وتوفير تجربة استخدام عصرية ومرنة، مع حرية التخصيص ومزايا إنتاجية قوية.
ينتقل هذا التحديث بـ Honor إلى فئة ذات قدرة تنافسية أوسع أمام العلامات العالمية في دعم البرمجيات وسرعة وصول التحديثات لأوسع قاعدة من المستخدمين.
طريقة التحديثيمكن للراغبين اختبار النظام مبكراً التسجيل في برنامج Beta، ثم تلقي النسخة عبر الإعدادات > النظام والتحديثات > تحديثات البرنامج. وعند صدور النسخة النهائية، يصل التحديث بشكل تلقائي لباقي الأجهزة.
في الختام، تؤكد Honor اهتمامها بالتحديثات وتطوير تجربة المستخدم، ما يعزز موقعها كمنافس حقيقي في سوق الهواتف الذكية العالمية.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: شركة Honor الذکاء الاصطناعی أندروید 16 Honor Magic
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يكتشف السرطان في عينات دم خلال دقائق
عندما ينتشر السرطان، يمكن أن تنفصل كميات ضئيلة من الخلايا عن الأورام وتنتشر في مجرى الدم. وتُعدّ الخزعة السائلة وسيلةً للكشف عن وجود هذا المرض من خلال رصد هذه الخلايا السرطانية العائمة في عينات الدم. رغم ذلك، يتطلب الأمر متخصصين مدربين لتفحص ومراجعة صور آلاف الخلايا، من بين ملايين الخلايا المحتملة، على شريحة على مدار ساعات طويلة.
أما الآن، فقد طوّر باحثون في جامعة جنوب كاليفورنيا، خوارزمية ذكاء اصطناعي جديدة لأتمتة اكتشاف بعض الخلايا السرطانية من بين ملايين خلايا الدم الطبيعية.
في غضون 10 دقائق تقريبًا، تستطيع الخوارزمية تحديد "الإبر في كومة القش"، للكشف عن السرطان بشكل أسرع، وتحديد ما إذا كان السرطان قد عاد، وربما تحديد العلاجات المناسبة.
نشر شرح للخوارزمية الجديدة، المسماة RED (كشف الأحداث النادرة)، في ورقة بحثية ضمن مجلة npj Precision Oncology، بقلم خافيير مورغويتيو-إيساندي، الحاصل على درجة الدكتوراه في قسم هندسة الفضاء والميكانيكا بجامعة جنوب كاليفورنيا (متخصصًا في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي).
يوضح أسعد أوبراي، أستاذ هندسة الفضاء والميكانيكا "لا تحتاج الآلات إلى معالجة المعلومات بنفس الطريقة التي يُعالجها بها البشر".
تعمل RED بشكل مختلف عن الأدوات الحسابية الحالية لخزعات السوائل التي تتطلب مشاركة بشرية. في الواقع، بدلاً من البحث عن سمات محددة ومعروفة لخلية سرطانية وتجميع ملايين الخلايا في مجموعات أصغر، لا يحتاج RED حتى إلى معرفة شكل "الإبرة" التي يبحث عنها.
ووفقًا لأوبيراي، المؤلف المشارك في البحث، يستخدم RED الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط غير العادية وتصنيف كل شيء حسب ندرته، حيث تظهر النتائج الأكثر غرابة في المقدمة.
تُشير الخوارزمية إلى أن "أحد هذه الأشياء ليس كغيره". أو كما يقول بيتر كون، أستاذ العلوم البيولوجية، يمكن للخوارزمية فحص ملايين الخلايا و"فصل القيم الشاذة عن القيم غير الشاذة".
اقرأ أيضا... الذكاء الاصطناعي يحدد العوامل الجينية المسببة للسرطان
يستند هذا العمل إلى أعمال سابقة لأوبيراي وكون تتعلق بسرطان الثدي.
يُعدّ الأمر شخصيًا بالنسبة لكون، الذي عمل في هذا الموضوع لأكثر من عقد من الزمان. شُخِّصت والدته بسرطان الثدي، وقد جمع كون، بصفته مديرًا لمعهد العلوم المتقاربة للسرطان في مركز ميكلسون بجامعة جنوب كاليفورنيا، مجموعة كبيرة من البيانات المُعلّق عليها بشريًا والمتعلقة بسرطان الثدي. سمح هذا لفريق البحث المشترك باختبار الخوارزمية بطريقتين: أولاً، من خلال النظر في نتائج فحوصات دم مرضى معروفين مصابين بسرطان الثدي المتقدم، ثم في اختبار آخر، إضافة خلايا سرطانية إلى عينات دم سليمة لمعرفة ما إذا كان بإمكان RED اكتشافها.
الخوارزمية:
عثرت على 99% من خلايا السرطان الظهارية المضافة
عثرت على 97% من خلايا البطانة الغشائية المضافة
كما قللت كمية البيانات المطلوب مراجعتها بمقدار 1000 مرة.
يقول أوبيري إنه بالإضافة إلى إزالة التحيز البشري "أصبحنا قادرين على إيجاد إشارات أكثر من النهج القديم. لقد تمكنا من إيجاد ضعف عدد الخلايا المهمة مقارنةً بالنهج القديم".
ويضيف "تُرسخ هذه الورقة البحثية هذه التقنية كوسيلة لعزل الخلايا "المثيرة للاهتمام" المرتبطة بالسرطان حاسوبيًا".
يُحقق هذا النهج الجديد بالفعل فوائد كبيرة، ويُطبق لفهم نتائج أنواع السرطان مثل سرطان الثدي وسرطان البنكرياس والورم النقوي المتعدد.
يشرح كون تأثير هذا العمل قائلاً: "[هذه] طريقة جديدة كلياً، وغير بديهية من نواحٍ عديدة، لتحليل كومة القش التي تُطلق موجةً كاملةً من التطورات الجديدة القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق".
ويأمل أن تُسهم هذه الدراسة والأبحاث المستقبلية في ثلاثة جوانب أساسية من رحلة المريض، من خلال الإجابة على الأسئلة التالية:
هل أُعاني من السرطان؟
هل اختفى السرطان أم عاد؟
ما هو أفضل علاجٍ لاحقٍ للسرطان؟
يقول كون "نريد دعم كلٍّ من هذه الجوانب من رحلة المريض ببياناتٍ من الدم"، مضيفا "هذا أحد الأمثلة الرائعة على تغيير الذكاء الاصطناعي الحديث لطريقة إجرائنا لأبحاث الرعاية الصحية. خطوتنا التالية هي مواصلة الدفع بعجلة الذكاء الاصطناعي نحو إحداث تغييرٍ جذريٍّ في قدرتنا على اكتشاف السرطان في دم المرضى مبكراً".
ووفقاً لأوبيراي، يُعدّ هذا أيضاً مثالاً رائعاً على البحث المتقارب، حيث اجتمع باحثون ذوو خبرة في مجالاتٍ مختلفة من العلوم والهندسة لإيجاد حلٍّ فعالٍ لمشكلةٍ صعبة.
مصطفى أوفى (أبوظبي)
القصة المأساوية وراء أشهر الصور في العالم.. مشهد نسر يتربص بطفل جائع حتى الموت