علوم وتكنولوجيا دراسة: ChatGPT أصبح أكثر فقرًا فى حل المعادلات الرياضية
تاريخ النشر: 23rd, July 2023 GMT
علوم وتكنولوجيا، دراسة ChatGPT أصبح أكثر فقرًا فى حل المعادلات الرياضية،وجدت دراسة أجرتها جامعة ستانفورد أن برنامج الدردشة الآلي الشهير ChatGPT الذي أنشأته .،عبر صحافة مصر، حيث يهتم الكثير من الناس بمشاهدة ومتابعه الاخبار، وتصدر خبر دراسة: ChatGPT أصبح أكثر فقرًا فى حل المعادلات الرياضية ، محركات البحث العالمية و نتابع معكم تفاصيل ومعلوماته كما وردت الينا والان إلى التفاصيل.
وجدت دراسة أجرتها جامعة ستانفورد أن برنامج الدردشة الآلي الشهير ChatGPT الذي أنشأته شركة OpenAI يزداد سوءًا في حل المعادلات الرياضية، وواجه برنامج chatbot تقلبات كبيرة في الأداء في مهام معينة بين مارس ويونيو.
وقارن البحث نسختين من التكنولوجيا - GPT-3.5 وGPT-4، مع التركيز على مهام مثل حل مسائل الرياضيات ، والإجابة على الأسئلة الحساسة ، وإنشاء كود برمجي، والتفكير المرئي.
وفقًا لتقرير Fortune، كشفت الدراسة عن ظاهرة تسمى "الانجراف" ، حيث تغيرت قدرة التكنولوجيا على أداء مهام محددة بشكل غير متوقع بمرور الوقت.
وفي حالة قدرة حل المشكلات الرياضية في GPT-4 انخفضت دقتها بشكل كبير من 97.6 % في مارس إلى 2.4 % فقط في يونيو. وفقًا للنتائج ، أظهر نموذج GPT-3.5 مسارًا معاكسًا ، حيث تحسن من دقة 7.4 % في مارس إلى 86.8 % في يونيو في نفس المهمة .
لوحظت تقلبات مماثلة عندما طُلب من النماذج كتابة التعليمات البرمجية وإجراء اختبارات الاستدلال البصري، وأعرب أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد ، جيمس زو ، أحد مؤلفي الدراسة ، عن دهشته من حجم التغيير، بالنظر إلى تطور ChatGPT.
وقال Zou في مقابلة مع Fortune: "عندما نقوم بضبط نموذج لغوي كبير لتحسين أدائه في مهام معينة ، يمكن أن يكون لذلك في الواقع الكثير من النتائج غير المقصودة ، والتي قد تضر في الواقع بأداء هذا النموذج في مهام أخرى". "هناك كل أنواع الترابطات المثيرة للاهتمام في كيفية استجابة النموذج للأشياء التي يمكن أن تؤدي إلى بعض السلوكيات المتدهورة التي لاحظناها." رداً على القدرات الرياضية المتدهورة في ChatGPT، علق أحد مستخدمي Reddit قائلاً إن الغباء مع تقدم العمر هو أكثر الأشياء التي يمكن أن يفعلها الإنسان.
لم يكن التناقض في النتائج بسبب عدم دقة النموذج في مهام محددة. بدلاً من ذلك، حدث ذلك لأنهم عندما حاولوا تحسين النموذج في بعض المهام ، كان له تأثيرات غير مقصودة على أجزاء أخرى من النموذج ، مما تسبب في سلوكيات غير متوقعة.
وتكشف النتائج أن هذه النماذج يمكن أن تخضع لتغييرات بمرور الوقت، والتي يشار إليها باسم "الانجرافات". تتسبب هذه الانجرافات في أداء النماذج بشكل مختلف في المهام المختلفة.
ولضمان استمرار هذه النماذج اللغوية في العمل بفعالية ، تؤكد الدراسة على أهمية مراقبة أدائها بانتظام من خلال القيام بذلك ، يمكن تحديد أي مشاكل أو مشكلات تنشأ بسبب هذه الانجرافات ومعالجتها على الفور، مع الحفاظ على الأداء الأمثل للنماذج.
وتلقي دراسة جامعة ستانفورد الضوء على التحديات التي تطرحها الانجرافات في نماذج لغة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT ويسلط البحث الضوء على الحاجة إلى مزيد من التحقيق والشفافية لضمان الأداء المتسق والموثوق لهذه الأنظمة في المهام المختلفة.
المصدر: صحافة العرب
كلمات دلالية: موعد عاجل الدولار الامريكي اليوم اسعار الذهب اسعار النفط مباريات اليوم جدول ترتيب حالة الطقس یمکن أن فی مهام
إقرأ أيضاً:
Google تطلق Veo 3 لتوليد الفيديوهات على Gemini في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا
يمكن لمشتركي Google AI Pro توليد الفيديوهات عبر النموذج الأحدث على Gemini
دبي، 3 يوليو - أعلنت Google اليوم عن إطلاق Veo 3، نموذجها الأحدث لتوليد الفيديوهات في Gemini، والذي يمكّن الأشخاص من تحقيق رؤيتهم الإبداعية عبر مزيج من المرئيات والأصوات المختلفة. يتوفر نموذج Veo 3 الآن لجميع مشتركي Google AI Pro في جميع أنحاء منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا.
مع دمج Veo 3 الآن في تطبيق Gemini، يمكن للأشخاص كتابة المشهد الذي يرغبون في مشاهدته في خانة الطلب (prompt) ليتمكّن النموذج من إنشاء فيديو مخصص مدته ثماني ثوانٍ مع صوت وحوار وموسيقى، بجودة تبلغ 720p.
تم إطلاق Veo 3 في حدث Google السنوي للمطورين، Google I/O، في مايو الماضي. ويتيح النموذج للمستخدمين إضافة المؤثرات الصوتية، والضوضاء المحيطة، وحتى الحوار إلى إبداعاتهم - حيث يقوم بتوليد جميع المقاطع الصوتية بشكل أصلي وجديد كليًا. كما يقدم أفضل جودة في فئته، متفوقًا في الفيزياء، والواقعية، والالتزام بالطلبات المكتوبة.
يوجد علامة مائية غير مرئية (SynthID) في المحتوى الذي تولّده نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية من Google، بما في ذلك Veo 3. كما أطلقت الشركة مؤخرًا SynthID Detector لعدد من المختبرين الأوائل، وتهدف إلى توسيع الوصول إليه قريبًا. كخطوة إضافية لمساعدة الأشخاص على تحديد المحتوى المولّد عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي، ستتم إضافة علامة مائية مرئية إلى جميع مقاطع الفيديو التي يُنشئها النموذج، باستثناء المقاطع التي يُنشئها مشتركو خطة Ultra في Flow، أحدث أداة من Google لمُصممي الأفلام ومدعمة بالذكاء الاصطناعي.
سيتم إتاحة النموذج للأشخاص بشكل تدريجي ابتداءً من اليوم.
يمكن الاشتراك في Google AI Pro، مع تجربة مجّانية لمدة شهر.
«وفر في البنزين».. خطوات تحويل السيارات للعمل بالغاز الطبيعي