علوم وتكنولوجيا دراسة: ChatGPT أصبح أكثر فقرًا فى حل المعادلات الرياضية
تاريخ النشر: 23rd, July 2023 GMT
علوم وتكنولوجيا، دراسة ChatGPT أصبح أكثر فقرًا فى حل المعادلات الرياضية،وجدت دراسة أجرتها جامعة ستانفورد أن برنامج الدردشة الآلي الشهير ChatGPT الذي أنشأته .،عبر صحافة مصر، حيث يهتم الكثير من الناس بمشاهدة ومتابعه الاخبار، وتصدر خبر دراسة: ChatGPT أصبح أكثر فقرًا فى حل المعادلات الرياضية ، محركات البحث العالمية و نتابع معكم تفاصيل ومعلوماته كما وردت الينا والان إلى التفاصيل.
وجدت دراسة أجرتها جامعة ستانفورد أن برنامج الدردشة الآلي الشهير ChatGPT الذي أنشأته شركة OpenAI يزداد سوءًا في حل المعادلات الرياضية، وواجه برنامج chatbot تقلبات كبيرة في الأداء في مهام معينة بين مارس ويونيو.
وقارن البحث نسختين من التكنولوجيا - GPT-3.5 وGPT-4، مع التركيز على مهام مثل حل مسائل الرياضيات ، والإجابة على الأسئلة الحساسة ، وإنشاء كود برمجي، والتفكير المرئي.
وفقًا لتقرير Fortune، كشفت الدراسة عن ظاهرة تسمى "الانجراف" ، حيث تغيرت قدرة التكنولوجيا على أداء مهام محددة بشكل غير متوقع بمرور الوقت.
وفي حالة قدرة حل المشكلات الرياضية في GPT-4 انخفضت دقتها بشكل كبير من 97.6 % في مارس إلى 2.4 % فقط في يونيو. وفقًا للنتائج ، أظهر نموذج GPT-3.5 مسارًا معاكسًا ، حيث تحسن من دقة 7.4 % في مارس إلى 86.8 % في يونيو في نفس المهمة .
لوحظت تقلبات مماثلة عندما طُلب من النماذج كتابة التعليمات البرمجية وإجراء اختبارات الاستدلال البصري، وأعرب أستاذ علوم الكمبيوتر في جامعة ستانفورد ، جيمس زو ، أحد مؤلفي الدراسة ، عن دهشته من حجم التغيير، بالنظر إلى تطور ChatGPT.
وقال Zou في مقابلة مع Fortune: "عندما نقوم بضبط نموذج لغوي كبير لتحسين أدائه في مهام معينة ، يمكن أن يكون لذلك في الواقع الكثير من النتائج غير المقصودة ، والتي قد تضر في الواقع بأداء هذا النموذج في مهام أخرى". "هناك كل أنواع الترابطات المثيرة للاهتمام في كيفية استجابة النموذج للأشياء التي يمكن أن تؤدي إلى بعض السلوكيات المتدهورة التي لاحظناها." رداً على القدرات الرياضية المتدهورة في ChatGPT، علق أحد مستخدمي Reddit قائلاً إن الغباء مع تقدم العمر هو أكثر الأشياء التي يمكن أن يفعلها الإنسان.
لم يكن التناقض في النتائج بسبب عدم دقة النموذج في مهام محددة. بدلاً من ذلك، حدث ذلك لأنهم عندما حاولوا تحسين النموذج في بعض المهام ، كان له تأثيرات غير مقصودة على أجزاء أخرى من النموذج ، مما تسبب في سلوكيات غير متوقعة.
وتكشف النتائج أن هذه النماذج يمكن أن تخضع لتغييرات بمرور الوقت، والتي يشار إليها باسم "الانجرافات". تتسبب هذه الانجرافات في أداء النماذج بشكل مختلف في المهام المختلفة.
ولضمان استمرار هذه النماذج اللغوية في العمل بفعالية ، تؤكد الدراسة على أهمية مراقبة أدائها بانتظام من خلال القيام بذلك ، يمكن تحديد أي مشاكل أو مشكلات تنشأ بسبب هذه الانجرافات ومعالجتها على الفور، مع الحفاظ على الأداء الأمثل للنماذج.
وتلقي دراسة جامعة ستانفورد الضوء على التحديات التي تطرحها الانجرافات في نماذج لغة الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT ويسلط البحث الضوء على الحاجة إلى مزيد من التحقيق والشفافية لضمان الأداء المتسق والموثوق لهذه الأنظمة في المهام المختلفة.
المصدر: صحافة العرب
كلمات دلالية: موعد عاجل الدولار الامريكي اليوم اسعار الذهب اسعار النفط مباريات اليوم جدول ترتيب حالة الطقس یمکن أن فی مهام
إقرأ أيضاً:
شرطة دبي.. تجربة رائدة في توظيف البيانات لتعزيز الجاهزية
دبي: «الخليج»
شاركت القيادة العامة لشرطة دبي في قمة ابتكار البيانات 2025، التي انطلقت أعمالها في العاصمة السويدية استوكهولم، الأربعاء الماضي، وأكد اللواء خالد ناصر الرزوقي، مدير الإدارة العامة للذكاء الاصطناعي، أن هذه المشاركة تمثل امتداداً لنهج ترسيخ الريادة في الذكاء الاصطناعي وتحليل البيانات.
أشار خالد الرزوقي إلى أن ما تم تقديمه في القمة يعكس مستوى النضج المؤسسي الذي وصلت إليه القيادة العامة لشرطة دبي في توظيف البيانات لتعزيز صناعة القرار، ورفع الكفاءة التشغيلية، وتعزيز الجاهزية الأمنية.
وأوضح أن المشاركة في محافل عالمية مثل قمة الابتكار في البيانات، ترسيخ مكانتنا كمنظومة أمنية رائدة عالمياً في تبني الحلول الذكية.
وقدّم النقيب محمد صلاح نقي، رئيس قسم تحليل البيانات، عرضاً بعنوان «من البناء إلى التمكين» استعرض خلاله تجربة شرطة دبي في تطوير نموذج عمل هجين قائم على البيانات، يعزز مرونة اتخاذ القرار ويقلل التكاليف التشغيلية ويقود إلى تحول مؤسسي شامل.
وأوضح أن النموذج التحليلي الذي تتبناه شرطة دبي أسهم في تمكين الإدارات من تطوير لوحات تحكم تحليلية داخلية، ما عزز استقلاليتها في تحليل البيانات وتوظيفها في اتخاذ القرار، وقلل الاعتماد على الخدمات الخارجية، وأسهم في تحسين كفاءة الأداء المؤسسي وتحقيق وفر مالي ملحوظ.
وأشار النقيب نقي، إلى أن النموذج الجديد لم يقتصر على الجانب التقني؛ بل شمل أيضاً تعزيز الحوكمة المؤسسية الموحدة وتطبيق أفضل الممارسات في إدارة جودة المخرجات التحليلية، ما أسهم في توحيد الرؤية التشغيلية بين الإدارات المختلفة ورفع كفاءة العمليات، كما ساعد على ترسيخ ثقافة اتخاذ القرار المبني على البيانات عبر مختلف المستويات الإدارية، وأسهم في تحقيق أهداف النمو الاستراتيجي بنسبة 10% ضمن مؤشرات أداء واقعية وقابلة للقياس.
واختتم عرضه بالتأكيد على أن هذا النموذج أصبح ركيزة أساسية في دعم استراتيجية التحول الرقمي، حيث وفر للقيادات الأمنية إمكانية الوصول إلى تحليلات دقيقة وشفافة وذكية، ما عزز مستوى الجاهزية الأمنية، ورفع نضج المؤسسة في استخدام التقنيات المتقدمة، ودعم استشراف المستقبل الأمني القائم على الذكاء والبيانات.