قائمة مسلسلات قناة CBC لرمضان 2024: تنوع فني بين الديني والتاريخي والكوميدي
تاريخ النشر: 6th, March 2024 GMT
تكشف قناة CBC عن باقة متنوعة من المسلسلات المترقبة لشهر رمضان 2024، حيث تمتاز هذه الأعمال بتنوعها بين الأبعاد الدينية والتاريخية والكوميدية.
تشمل القائمة مسلسلات بعدد حلقات 15 وأخرى بعدد حلقات 30.
1. مسلسل "صيد العقارب"
- بطولة: غادة عبدالرازق، محمود عبدالمغنى، رياض الخولى، سيمون، وآخرين.
- تأليف: باهر دويدار.
- إخراج: أحمد حسن.
**2. مسلسل "سر إلهي"**
- بطولة: روجينا، أحمد مجدى، رنا رئيس، مى سليم، وآخرين.
- تأليف: أمين جمال.
- إخراج: رؤوف عبدالعزيز.
**3. مسلسل "محارب"**
- بطولة: حسن الرداد، أحمد زاهر، ماجد المصري، ناهد السباعي، وآخرين.
- تأليف: محمد سيد بشير.
- إخراج: شيرين عادل.
**4. مسلسل "مليحة"**
- بطولة: دياب، ميرفت أمين، أشرف زكي، وآخرين.
- تأليف: رشا عزت الجزار.
- إخراج: عمرو عرفة.
**5. مسلسل "صدفة"**
- بطولة: ريهام حجاج، خالد الصاوي، عصام السقا، سلوى خطاب، وآخرين.
- إخراج: سامح عبدالعزيز.
- تأليف: أيمن سلامة.
**6. مسلسل "مسار إجباري"**
- بطولة: أحمد داش، عصام عمر، صابرين، بسمة، وآخرين.
- إخراج: نادين خان.
**7. مسلسل "وبقينا اتنين"**
- بطولة: شريف منير، رانيا يوسف، إدوارد، ميمي جمال، وآخرين.
- تأليف: أماني التونسي.
- إخراج: طارق رفعت.
تردد قناة CBC
- القمر الصناعي: نايل سات
- التردد: 11785
- الاستقطاب: رأسي
- معدل الترميز: 27500
- معامل تصحيح الخطأ: 5/6
- الجودة: HD
المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: مسلسلات رمضان رمضان ٢٠٢٤ مسلسلات سي بي سي مسلسلات سي بي سي قنوات سي بي سي قائمة مسلسلات رمضان
إقرأ أيضاً:
«التغذية السليمة» تضمن تنوع الموسيقى المولدة بالـ AI
أبوظبي (الاتحاد)
يمتلك أثارفا ميهتا، الباحث المساعد في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي، شغفاً طويل الأمد بالموسيقى، وقد أخذ يستكشف، في إطار عمله البحثي بالجامعة، العلاقة بين الثقافة وأنظمة توليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي. يقول ميهتا: إن تمثيل الشمال في المشهد العالمي لتوليد الموسيقى بالذكاء الاصطناعي أكبر من تمثيل جنوب العالم، لذلك فهو يأمل في تطوير طرق لجعل أنظمة توليد الموسيقى أكثر شمولية لتنوع الأشكال الموسيقية، حيث يوجد ملايين المستمعين للأنماط غير الغربية الذين قد يستفيدون من تطبيقات الموسيقى التوليدية، حسبما يقول تقرير نشره موقع الجامعة.
يعمل ميهتا وزملاؤه، على تعزيز الشمولية والتنوع في الموسيقى المولدة بالذكاء الاصطناعي، من خلال معالجة الفجوات في قواعد بيانات توليد الموسيقى، وتعزيز قدرة النماذج على التكيف مع الأنماط الموسيقية المتنوعة، وتطوير أساليب تقييم شاملة للأنواع وحساسة للخصائص الموسيقية الأساسية.
أجرى ميهتا وزملاؤه، مسحاً لقواعد البيانات الحالية المستخدمة لتدريب أنظمة توليد الموسيقى، وركزوا على مجموعة من قواعد البيانات التي تضم معاً أكثر من مليون ساعة من الموسيقى. وجدوا أن نحو 94% من الموسيقى في هذه القواعد تمثل موسيقى من العالم الغربي، بينما تأتي 0.3% فقط من أفريقيا، و0.4% من الشرق الأوسط، و0.9% من جنوب آسيا، ويوضح الباحثون أنه بسبب هذا الاختلال، تعتمد أنظمة توليد الموسيقى على تقاليد الموسيقى الغربية، مثل النغمات والهياكل الإيقاعية، حتى عندما يُطلب منها إنتاج موسيقى هندية أو شرق أوسطية.
نتائج إيجابية
يقول التقرير المنشور على موقع الجامعة، إن ميهتا وزملاءه قدموا نتائجهم في المؤتمر السنوي للأميركيتين في جمعية اللغويات الحاسوبية (NAACL)، في أبريل الماضي.
استكشف ميهتا وفريقه أيضاً، ما إذا كان بإمكانهم تحسين أداء أنظمة توليد الموسيقى في الأنواع غير الغربية، باستخدام تقنية التهيئة الدقيقة ذات الكفاءة في المعلمات باستخدام المحولات، بحسب تقرير موقع الجامعة. والمحولات هي نماذج صغيرة يتم تهيئتها بدقة على أنواع معينة من البيانات، وتُضاف إلى نماذج أكبر. تستفيد هذه الطريقة من القدرات العامة للنموذج الأكبر مع الاستفادة من التخصص الذي يضيفه المحول.
ركز الفريق على نمطين موسيقيين: الكلاسيكي الهندوستاني، وموسيقى المقام التركية. تم اختيارهما لأنهما يتبعان هياكل لحنية وإيقاعية تميزهما بوضوح عن الأنماط الغربية مثل الروك والبوب.
أسفرت التجربة عن نتائج إيجابية، تشير إلى أن معالجة الاختلال في بيانات التدريب، ستكون ضرورية لجعل أدوات توليد الموسيقى أكثر شمولية.
اقتراح أميركي يسمح لإيران بتخصيب اليورانيوم.. ولكن!