مواعيد حملة التطعيم ضد مرض شلل الأطفال في الإسماعيلية وأماكنها
تاريخ النشر: 16th, August 2023 GMT
تشهد محافظة الإسماعيلية، انطلاق حملة التطعيم ضد شلل الأطفال الأسبوع المقبل، بالتزامن مع إعلان مواعيد حملة التطعيم ضد مرض شلل الأطفال في الإسماعيلية وأماكنها، لوقاية الصغار من مخاطر إصابتهم به، على أن تتم في جميع الوحدات الصحية المنتشرة في المحافظة، ومراكز أبوصوير وفايد والتل الكبير والقصاصين والقنطرة شرق والقنطرة غرب.
وقال الدكتور علي حطب وكيل وزارة الصحة في الإسماعيلية، إن مواعيد حملة التطعيم ضد مرض شلل الاطفال في الإسماعيلية وأماكنها، ستبدأ من الأحد المقبل، وتستمر حتى الأربعاء 23 أغسطس.
وأضاف «حطب» في تصريحات خاصة لـ«الوطن»، أنّ الحملة تستهدف الأطفال من عمر يوم وحتى عمر 10 سنوات، في إطار الخطة القومية للحفاظ على مصر خالية من مرض شلل الأطفال، والمتابعة الدقيقة لمستجدات الموقف الوبائي العالمي والإقليمي للمرض.
وأشار إلى أن الحملة تستهدف التطعيم ضد شلل الأطفال 2023، لجميع الأطفال المصريين وغير المصريين المقيمين في محافظة الإسماعيلية، دون التقيد بشروط محل الميلاد نهائيًاً.
أماكن حملة التطعيم ضد مرض شلل الأطفال في الإسماعيليةوقال إن أماكن حملة تطعيم شلل الاطفال في الإسماعيلية، تشمل مكاتب الصحة والوحدات والمراكز الطبية المنتشرة في مراكز التل الكبير والقصاصين وأبوصوير وفايد والقنطرة شرق والقنطرة غرب وأحياء أول وثانِ وثالث الإسماعيلية وجميع وحدات طب الأسرة المنتشرة في القرى.
وأشار «حطب» إلى تشكيل الفرق المتحركة لطرق الأبواب من منزل لمنزل والمنتشرة فى العديد من الأماكن المختلفة والحيوية بالميادين الكبرى، واستهداف التواجد بجوار المساجد الكبرى والكنائس وفي المواقف العامة الكبري ومواقف النقل الداخلي في المحافظة.
وقال إن مصر أعلنت عام 2006 خلوها من مرض شلل الأطفال بشكل كامل، مشيرًا إلى أن آخر حالة تم تسجيلها كانت في عام 2004، ووزارة الصحة مستمرة في تطعيم الأطفال لرفع مناعتهم والتأكد من عدم غصابتهم بأي أمراض.
المصدر
المصدر: الوطن
كلمات دلالية: مرض شلل الأطفال التطعيم ضد مرض شلل الأطفال صحة الإسماعيلية
إقرأ أيضاً:
كيف تعلم الروبوت مثل الأطفال؟.. باحثون يكشفون تفاصيل نظام RL-100
يشهد عالم الروبوتات والذكاء الاصطناعي تطورات متسارعة تهدف إلى جعل الآلات أكثر قدرة على أداء المهام اليومية بكفاءة واستقلالية، وذلك في خطوة تقربها من التفاعل مع البيئات الواقعية كما يفعل الإنسان.
وفي أحدث هذه التطورات، نجح باحثون في تطوير نظام تدريبي مبتكر يمكّن الروبوتات من التعلم عبر تقليد البشر أولًا، ثم تحسين أدائها ذاتيًا من خلال التجربة، ما يفتح آفاقًا جديدة لاستخدامها في المنازل والمصانع وقطاعات الخدمات.
تقدم جديد في مجال الروبوتات الذكيةوحقق باحثون تقدمًا جديدًا في مجال الروبوتات الذكية، بعدما نجحوا في تطوير نظام تدريبي يمكّن الروبوت من تعلم المهام عبر تقليد البشر في البداية، ثم تحسين أدائه ذاتيًا من خلال التجربة، ما يعزز قدرته على العمل باستقلالية داخل البيئات الواقعية.
ووفقًا لموقع Interesting Engineering، استطاع الروبوت تنفيذ مجموعة متنوعة من المهام اليومية، من بينها لعب البولينج، وطي المناشف، وفتح الأغطية، وسكب المشروبات، وإعداد عصير البرتقال، وذلك بعد تدريبه باستخدام إطار جديد يحمل اسم RL-100، والذي يجمع بين التعلم بالتقليد والتعلم المعزز.
وأظهرت نتائج الاختبارات أن الروبوت لم يقتصر على تنفيذ المهام التي تدرب عليها فقط، بل تمكن أيضًا من التكيف مع مواقف غير متوقعة والتعامل مع الاضطرابات أثناء العمل، بل وتفوق في بعض الحالات على المشغلين البشريين الذين يتحكمون في الروبوتات عن بُعد.
كما أثبت النظام كفاءته خلال تجربة عملية، إذ نجح الروبوت في تشغيل خدمة إعداد العصائر داخل أحد المراكز التجارية لمدة سبع ساعات متواصلة دون التعرض لأي أعطال.
تطبيق طريقة تعلم الأطفالطور فريق بحثي بقيادة علماء من جامعة شنغهاي جياو تونغ نظام RL-100 لمعالجة إحدى أبرز العقبات في عالم الروبوتات، والمتمثلة في الانتقال من مجرد تقليد الحركات البشرية إلى اكتساب القدرة على اتخاذ القرارات والعمل بكفاءة داخل بيئات غير منظمة.
واستند الباحثون في تصميم النظام إلى الطريقة التي يتعلم بها الأطفال، إذ يبدأ الطفل بالملاحظة والتقليد، ثم يطور مهاراته تدريجيًا من خلال التجربة والخطأ حتى يصل إلى الاستقلالية في الأداء.
مراحل تطوير النظام الجديديعتمد النظام الجديد على ثلاث مراحل رئيسية. ففي المرحلة الأولى، يشاهد الروبوت مهام ينفذها خبراء بشريون عبر التحكم عن بُعد، ليتعلم الربط بين الصور التي تلتقطها الكاميرات والحركات المطلوبة لإنجاز المهمة، ما يمنحه أساسًا أوليًا للسلوك المطلوب.
وفي المرحلة الثانية، يبدأ الروبوت في تطوير أدائه بشكل مستقل، إذ يكرر تنفيذ المهام، ويحتفظ بالتجارب الناجحة ويستفيد منها لتحسين قراراته، وهو ما يقلل تدريجيًا من اعتماده على التدخل البشري.
أما المرحلة الأخيرة، فتتم داخل بيئة العمل الحقيقية، حيث يركز الروبوت على معالجة الأخطاء النادرة وتحسين مستوى الدقة والاعتمادية أثناء تنفيذ المهام.
سرعة استجابة الروبوتاتولم يقتصر التطوير على تحسين قدرات التعلم، بل شمل أيضًا رفع سرعة استجابة الروبوت. فبدلًا من الاعتماد على نماذج تحتاج إلى عدة خطوات حسابية قبل تنفيذ الحركة، استخدم الباحثون تقنية تقطير نموذج الاتساق، ما خفض زمن الاستجابة من نحو 100 مللي ثانية إلى قرابة 10 مللي ثوانٍ فقط، وهو ما انعكس على سرعة التحكم وسلاسة الحركة.
تطبيق النظام البحثي للروبوتاتاختبر الفريق البحثي النظام في ثماني مهام متنوعة تضمنت التعامل مع أجسام صلبة ومواد مرنة وسوائل، إلى جانب مهام تتطلب درجة عالية من الدقة، مثل لعب البولينج، وطي الملابس، وسكب السوائل، وفتح العبوات، وتجميع بعض المكونات، وعصر البرتقال.
وبعد انتهاء مراحل التدريب، حقق الروبوت معدل نجاح بلغ 100% خلال ألف تجربة تقييم، كما أثبت قدرته على التعامل مع أجسام لم يسبق له رؤيتها والتكيف مع تغيرات البيئة المحيطة دون الحاجة إلى إعادة تدريبه، في خطوة قد تمهد الطريق لجيل جديد من الروبوتات القادرة على التعلم والعمل باستقلالية أكبر.
اقرأ أيضاًهل تنجح OpenAI في تحويل شات جي بي تي إلى منصة إنتاجية متكاملة؟
تسريبات تكشف مفاجآت هاتف آيفون 18 برو ماكس.. بطارية أكبر ومعالج جديد
لو كسلان تقوم من سريرك.. الصين تكشف عن أول «مرحاض ذاتي القيادة»
نادي الأسير الفلسطيني: ارتفاع عدد الأسيرات إلى 89 داخل السجون الصهيونية