وكالة الإقتصاد نيوز:
2025-06-02@13:21:04 GMT

إنفيديا تسجل رقماً قياسياً جديداً

تاريخ النشر: 6th, January 2025 GMT

إنفيديا تسجل رقماً قياسياً جديداً

الاقتصاد نيوز - متابعة

قفزت أسهم صانعة الرقائق إنفيديا Nvidia بأكثر من 4% يوم الاثنين، مدعومة بحركة  مجال أشباه الموصلات نحو الأعلى بعد تقرير ربع سنوي قوي من شركة فوكسكون اليابانية.

وضعت هذه الخطوة محبوبة الذكاء الاصطناعي على المسار الصحيح لتحقيق أول إغلاق لها على الإطلاق فوق 150 دولاراً للسهم، متجاوزة الإغلاق القياسي السابق البالغ 148.

88 دولاراً الذي تم تحديده في أوائل نوفمبر.

ووفق هذا المسار، تقترب أسهم شركة التكنولوجيا العملاقة من مستوى قياسي وقد تتمكن الشركة قريباً من تجاوز شركة أبل Apple باعتبارها الشركة الأكثر قيمة في العالم.

ويأتي هذا الارتفاع قبل الخطاب الرئيسي للرئيس التنفيذي جنسن هوانغ في معرض الإلكترونيات الاستهلاكية السنوي CES في لاس فيغاس.

شهدت أسهم شركات أشباه الموصلات العالمية ارتفاعاً يوم الاثنين، بعد أن أعلنت شركة الإلكترونيات التعاقدية فوكسكون Foxconn عن تحقيق إيرادات قياسية في الربع الرابع، مما يشير إلى أن ازدهار قطاع الذكاء الاصطناعي لا يزال أمامه مجال كبير للنمو.

قالت شركة Hon Hai Precision Industry، المعروفة عالمياً باسم فوكسكون، في بيان أصدرته يوم الأحد، إن إيراداتها للربع الرابع بلغت 2.1 تريليون دولار تايواني جديد، نحو 63.9 مليار دولار أميركي، مسجلةً نمواً بنسبة 15% على أساس سنوي. ووفقاً للبيان، حققت الشركة أعلى إيرادات فصلية في تاريخها خلال هذا الربع.

تراهن شركة إنفيديا Nvidia على الروبوتات باعتبارها المحرك الرئيسي التالي لنموها، في الوقت الذي تواجه فيه الشركة الأميركية العملاقة في صناعة أشباه الموصلات، والتي تعد الأكثر قيمة في العالم، منافسة متزايدة في قطاعها الأساسي المتعلق بصناعة الرقائق الأساسية للذكاء الاصطناعي.

تجاوزت القيمة السوقية لشركة إنفيديا حاجز 3 تريليونات دولار أميركي، بفضل الطلب الهائل على رقائق الذكاء الاصطناعي التي تنتجها. وقد اتخذت الشركة موقعاً بارزاً كمستثمر في مجال الذكاء الاصطناعي، في مسعى لدعم نمو الجيل القادم من شركات الروبوتات.

المصدر: وكالة الإقتصاد نيوز

كلمات دلالية: كل الأخبار كل الأخبار آخر الأخـبـار الذکاء الاصطناعی

إقرأ أيضاً:

الذكاء الاصطناعي يعزز دقة التنبؤ بهياكل الأجسام المضادة

طوّر باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) نموذجًا حسابيًا جديدًا قادرًا على التنبؤ بهياكل الأجسام المضادة بدقة غير مسبوقة، مما قد يُحدث تحولًا كبيرًا في تصميم أدوية فعالة ضد أمراض معدية مثل كوفيد-19 وHIV.

الذكاء الاصطناعي يتجاوز التحديات السابقة
رغم التقدم الكبير الذي حققته نماذج الذكاء الاصطناعي المعتمدة على "نماذج اللغة الكبيرة" (LLMs) في التنبؤ بهياكل البروتينات، إلا أنها واجهت صعوبات عند التعامل مع الأجسام المضادة، خاصة بسبب المناطق شديدة التغير فيها والمعروفة بـ"المناطق مفرطة التغير". للتغلب على هذه العقبة، ابتكر فريق (MIT) تقنية جديدة تحسّن أداء هذه النماذج وتمنحها القدرة على فهم تعقيدات هذه البروتينات المناعية.
تقول بوني بيرغر، أستاذة الرياضيات في (MIT) ورئيسة مجموعة الحوسبة والبيولوجيا في مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي (CSAIL): «طريقتنا تسمح بالوصول إلى نطاق واسع من الاحتمالات، مما يتيح لنا إيجاد إبر حقيقية في كومة قش. وهذا قد يوفر على شركات الأدوية ملايين الدولارات بتجنب التجارب السريرية غير المجدية».

نموذج AbMap: أداة ذكية للتنقيب في بحر الأجسام المضادة
النموذج الجديد، الذي يحمل اسم (AbMap)، يعتمد على وحدتين مدربتين بشكل دقيق: الأولى تتعلم من بنى ثلاثية الأبعاد لحوالي 3000 جسم مضاد موجودة في قاعدة بيانات البروتينات (PDB)، والثانية تعتمد على بيانات تقيس مدى ارتباط أكثر من 3700 جسم مضاد بثلاثة أنواع مختلفة من المستضدات.
باستخدام (AbMap)، يمكن التنبؤ بهيكل الجسم المضاد وقوة ارتباطه بالمستضد، فقط من خلال تسلسل الأحماض الأمينية. وفي تجربة واقعية، استخدم الباحثون النموذج لتوليد ملايين التعديلات على أجسام مضادة تستهدف بروتين «سبايك» لفيروس SARS-CoV-2، وتمكّن النموذج من تحديد أكثرها فعالية.
وقد أظهرت التجارب بالتعاون مع شركة Sanofi أن 82 % من الأجسام المضادة المختارة باستخدام النموذج أظهرت أداءً أفضل من النسخ الأصلية.

اختصار الطريق نحو العلاجات الفعالة
يُعد هذا التقدم فرصة ذهبية لشركات الأدوية لتقليص الوقت والتكاليف اللازمة في مراحل البحث والتطوير. ووفقًا للبروفيسور روهيت سينغ، المؤلف المشارك للدراسة: «الشركات لا تريد المخاطرة بكل شيء في جسم مضاد واحد قد يفشل لاحقًا. النموذج يمنحها مجموعة من الخيارات القوية للمضي قدمًا بثقة».

تحليل الاستجابات المناعية على مستوى الأفراد
بعيدًا عن التطبيقات الدوائية، يُمكن للنموذج أن يُحدث نقلة في فهم التباين في الاستجابات المناعية بين الأفراد. فعلى سبيل المثال، لماذا يُصاب البعض بكوفيد-19 بشكل حاد، بينما ينجو آخرون دون أعراض؟ أو لماذا يبقى بعض الأشخاص غير مصابين بـHIV رغم تعرضهم للفيروس؟
الدراسة أظهرت أنه عند مقارنة البنية الثلاثية للأجسام المضادة بين الأفراد، فإن نسبة التشابه قد تكون أعلى بكثير من النسبة التي تُظهرها المقارنة الجينية التقليدية (10%). وهذا قد يفتح الباب لفهم أعمق لكيفية عمل جهاز المناعة وتفاعله مع مسببات الأمراض المختلفة.
يقول سينغ: «هنا يتجلى دور نماذج اللغة الكبيرة بوضوح، فهي تجمع بين نطاق التحليل الواسع القائم على التسلسل الجيني ودقة التحليل البنيوي».

دعم وتمويل دولي
حظي البحث بدعم من شركة Sanofi وعيادة عبد اللطيف جميل لتعلم الآلة في مجال الصحة، مما يعكس تزايد اهتمام المؤسسات العالمية بالذكاء الاصطناعي كأداة استراتيجية في الطب الحيوي.
بهذا الإنجاز، يُبرهن الذكاء الاصطناعي مجددًا على قدرته في إحداث ثورة صامتة في المختبرات الطبية، حيث لا تقتصر فوائده على التسريع والتحليل، بل تمتد لتوجيه القرارات الحاسمة التي قد تُنقذ أرواح الملايين.
أسامة عثمان (أبوظبي)

أخبار ذات صلة «جيميني» يلخص الرسائل الطويلة في «جي ميل» الذكاء الاصطناعي يدخل غرف العمليات الجوية

مقالات مشابهة

  • وزير الاستثمار والتجارة الخارجية يلتقي مسؤولي شركة آبل العالمية لبحث فرص الاستثمار أمام الشركة بالسوق المصري.
  • فيلم «الرمز 8».. الذكاء الاصطناعي يشعل الصراع بين ذوي القدرات الخارقة
  • هل يصبح الخليج قوة عظمى في الذكاء الاصطناعي؟
  • خبراء: الذكاء الاصطناعي لا يهدد الوظائف
  • هل يُعلن الذكاء الاصطناعي نهاية الفأرة ولوحة المفاتيح؟
  • DeepSeek تطلق تحديثا جديدا لنموذج الذكاء الاصطناعي R1-0528
  • بعد حصولها على جائزتين دوليتين: فَيّ المحروقية تطمح للتخصص في الذكاء الاصطناعي
  • بعد حصولها على جائزتين دوليتين: في المحروقية تطمح للتخصص في الذكاء الاصطناعي
  • الذكاء الاصطناعي يعزز دقة التنبؤ بهياكل الأجسام المضادة
  • لماذا لن يُفقدنا الذكاء الاصطناعي وظائفنا؟