ما هو LAM؟.. نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد من مايكروسوفت
تاريخ النشر: 5th, January 2025 GMT
تأتي نماذج اللغة الكبيرة (LLM) في مقدمة التقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث أسهمت في تطوير برامج الدردشة وتوليد النصوص وكتابة التعليمات البرمجية. وعلى الرغم من أن هذه النماذج بارعة في فهم النصوص وإنتاجها، إلا أنها تواجه تحديات في أداء المهام في السياقات الواقعية.
وفي سياق تطوير الذكاء الاصطناعي، قدم الباحثون في شركة مايكروسوفت نموذج العمل الكبير (LAM)، والذي يتميز بقدرته على تشغيل برامج ويندوز بشكل مستقل، تمثل نماذج العمل الكبيرة (LAMs) تقدما ملحوظا في الذكاء الاصطناعي، حيث تسمح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بتنفيذ مهام معقدة بناء على تعليمات المستخدم، هذا التحول يشير إلى الانتقال من نماذج الذكاء الاصطناعي التي تتمحور حول التفاعل اللفظي إلى نماذج يمكنها أداء المهام بشكل فعلي.
تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية بشكل رئيسي على معالجة النصوص، لكن نماذج LAMs تأخذ هذا إلى خطوة أبعد، حيث يمكنها تحويل طلبات المستخدم إلى إجراءات ملموسة، مثل تشغيل البرامج أو التحكم في الروبوتات.
ورغم أن فكرة LAM ليست جديدة، إلا أنه يعتبر أول نموذج يدرب على نحو خاص ليتوافق مع منتجات مايكروسوفت Office، وقد تزايد الاهتمام بنماذج LAMs في النصف الأول من عام 2024، مع إصدار جهاز Rabbit AI، الذي يمكنه التفاعل مع تطبيقات الهاتف المحمول دون الحاجة إلى تدخل بشري.
يمكن لنماذج LAM فهم مدخلات متنوعة، بما في ذلك النصوص، الأصوات، والصور، بالإضافة إلى قدرتها على تحويل هذه المدخلات إلى خطط عمل مفصلة، مع إمكانية تعديل الاستجابة في الوقت الحقيقي، باختصار، تعتبر نماذج LAM أنظمة ذكاء اصطناعي مصممة ليس فقط للفهم، بل أيضا للعمل والتنفيذ.
استنادا إلى ورقة بحثية بعنوان "نماذج الإجراءات الكبيرة: من البداية إلى التنفيذ"، تم تصميم هذه النماذج للتفاعل مع البيئات الرقمية والمادية على حد سواء، على سبيل المثال، بدلا من مجرد طلب توجيهات حول كيفية إعداد عرض تقديمي في PowerPoint، يمكن للمستخدم أن يطلب من الذكاء الاصطناعي فتح التطبيق وإنشاء الشرائح وتنسيقها وفقا لرغباته.
في جوهرها، تجمع نماذج الإجراءات الكبيرة بين فهم النية، الذي يشير إلى دقة تفسير أوامر المستخدم، وتوليد الإجراءات، المرتبطة بالقدرة على التخطيط لخطوات قابلة للتنفيذ، والتكيف الديناميكي، الذي يسمح لها بالتكيف وفقا للملاحظات التي تتلقاها من بيئتها.
بالمقارنة مع نماذج أخرى، فإن إنشاء نماذج الإجراءات الكبيرة أكثر تعقيدا ويتطلب خمس مراحل، تعتمد هذه النماذج على قاعدة بيانات متينة، حيث تحتاج إلى نوعين من البيانات: بيانات خطة المهمة، وهي خطوات عالية المستوى لمهام مثل فتح مستند Word أو تسليط الضوء على نص، وبيانات المهمة والإجراءات، التي تتضمن خطوات تنفيذية محددة.
في مرحلة التدريب، تخضع هذه النماذج لعدة أنواع من التعلم، مثل التعلم الخاضع للإشراف، والتعلم التعزيزي، وكذلك التعلم بالملاحظة. قبل الإطلاق، يتم اختبار هذه النماذج في بيئات مراقبة للتأكد من أدائها، ثم تدمج مع أنظمة الوكلاء، مثل وكلاء واجهة المستخدم الرسومية لنظام التشغيل ويندوز، للتفاعل مع البيئات المختلفة. في النهاية، يتم اختبار النموذج في سيناريوهات حية لتقييم قدرته على التكيف وأدائه الفعلي.
تمثل نماذج LAM قفزة كبيرة في تقدم الذكاء الاصطناعي، حيث تتحول من نماذج بسيطة لإنشاء النصوص إلى وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على القيام بأعمال فعلية. من أتمتة سير العمل إلى دعم الأشخاص ذوي الإعاقة، لا تقتصر فائدة أجهزة LAM على كونها أكثر ذكاء، بل إنها أيضا أكثر فعالية في الحياة اليومية. ومع تطور هذه التقنية، قد تصبح أجهزة LAM قريبا معيارا لنظم الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي نماذج اللغة الكبيرة نماذج الذكاء الاصطناعي نظم الذكاء الاصطناعي المزيد الذکاء الاصطناعی هذه النماذج
إقرأ أيضاً:
الأمم المتحدة: خطاب الكراهية يتسارع بفعل الذكاء الاصطناعي
أمين عام الأمم المتحدة دعا إلى الالتزام باستخدام الذكاء الاصطناعي، لا كأداة للكراهية، بل كقوة للخير، والتكاتفْ في السعي لتحقيق السلام والاحترام المتبادل.
التغيير: وكالات
حذر الأمين العام للأمم المتحدة، أنطونيو غوتيريش، من تفاقم خطاب الكراهية وانتشاره بوتيرة غير مسبوقة بفعل الذكاء الاصطناعي، مشبّها إياه بـ”السم الذي يسري في شرايين المجتمع” ويهدد السلم والتماسك الاجتماعي.
ونبه إلى أن خطاب الكراهية مهد الطريق لأحلك فصول العنف والفظائع في التاريخ البشري، وأن الأقليات العرقية والدينية كثيرا ما تتحمل أفدح آثاره، بما تواجهه من تمييز وإقصاء وإيذاء.
جاء ذلك في رسالة بمناسبة اليوم الدولي لمكافحة خطاب الكراهية، الذي تحييه الأمم المتحدة سنويا في 18 يونيو. ويأتي هذا العام بعنوان: “خطاب الكراهية والذكاء الاصطناعي”.
وقال الأمين العام إننا نشهد اليوم درجة لم نشهدها قط لسرعة انتقال خطاب الكراهية واتساع رقعته، إذ يزداد انتشاره كثيرا بفعل الذكاء الاصطناعي. “فالخوارزميات والمنصات الرقمية المتحيزة تنشر محتوى ساما وتخلق فضاءات جديدة للتحرش والإساءة”.
ميثاق المستقبل يرسم الطريقوأوضح الأمين العام أن الميثاق الرقمي العالمي – الذي اعتُمد في مؤتمر القمة المعني المستقبل – جاء ليرسم مسارا للعمل المقبل، إذ دعا إلى تعاون دولي أقوى للتصدي للكراهية على الإنترنت، ترتكز دعائمه على حقوق الإنسان والقانون الدولي.
ولكي نتمكن من إخماد أصوات الكراهية، قال الأمين العام إننا بحاجة إلى شراكات على كافة المستويات: فيما بين الحكومات والمجتمع المدني والشركات الخاصة والقيادات الدينية والمجتمعية. “ونحن بحاجة إلى مجابهة الخطاب السام برسائل إيجابية وإلى تمكين الناس من التعرف على خطاب الكراهية ورفضه والتصدي له”.
قوة للخير وليس أداة للكراهيةوقال إن استراتيجية الأمم المتحدة وخطة عملها بشأن خطاب الكراهية وُضعت لتوضح لنا السبيل الصحيح لبذل هذه الجهود. كما تستمد تلك الجهودُ الدعمَ والتوجيه من المبادئ العالمية لسلامة المعلومات التي أعلن صدورها العام الماضي، وذلك في وقت نسعى فيه بشكل حثيث إلى إيجاد منظومة معلومات أكثر أمانا وإنسانية.
واختتم رسالته بالقول: “دعونا، ونحن نحتفل بهذا اليوم، نلتزمْ باستخدام الذكاء الاصطناعي، لا كأداة للكراهية، بل كقوة للخير. دعونا نتكاتفْ في السعي لتحقيق السلام والاحترام المتبادل والتفاهم من أجل الجميع”.
الوسومأنطونيو غوتيريش الأمين العام للأمم المتحدة الذكاء الاصطناعي السلام المجتمع المدني الميثاق الرقمي العالمي اليوم الدولي لمكافحة خطاب الكراهية خطاب الكراهية
بالتعاون مع الملحن أحمد زعيم.. آدم البنا يطرح أغنية بتاع الصبر