«مايكروسوفت» تمنع موظفيها من استخدام تطبيق «ديب سيك» الصيني
تاريخ النشر: 10th, May 2025 GMT
قال براد سميث، رئيس شركة مايكروسوفت، يوم الخميس، إن موظفي «مايكرسوفوت» غير مسموح لهم باستخدام تطبيق ديب سيك «DeepSeek» الصيني بسبب مخاوف تتعلق بأمن البيانات والدعاية.
وأضاف سميث، أثناء جلسة استماع في مجلس الشيوخ الأمريكي: «في مايكروسوفت، لا نسمح لموظفينا باستخدام تطبيق ديب سيك»، في إشارة إلى خدمة روبوت الدردشة ديب سيك المتوفرة لكل من أجهزة الكمبيوتر والهواتف المحمولة.
وتابع سميث أن «مايكروسوفت» لم تُدرج «ديب سيك» في متجر تطبيقاتها بسبب هذه المخاوف، بحسب تقرير لموقع «TechCrunch» المتخصص في أخبار التكنولوجيا، ورغم أن العديد من المؤسسات، وحتى الدول، فرضت قيودًا على «ديب سيك»، إلا أن هذه هي المرة الأولى التي تُتحدث فيها «مايكروسوفت» علنًا عن حظر استخدامه.
وقال سميث إن هذا الحظر ينبع من مخاوف تخزين البيانات في الصين، واحتمال تأثر ردود «ديب سيك» بـ«الدعاية الصينية»، وتنص سياسة الخصوصية الخاصة بـ «ديب سيك» على أن يتم تخزين بيانات المستخدمين على خوادم في الصين. وتخضع هذه البيانات للقانون الصيني، الذي يُلزم بالتعاون مع وكالات الاستخبارات في البلاد.وذُكر أن روبوت الدردشة ديب سيك يفرض رقابة مشددة على الموضوعات التي تعتبرها الحكومة الصينية حساسة.
وعلى الرغم من تعليقات سميث المنتقدة لديب سيك، فقد عرضت «مايكروسوفت» نموذج «R1» الخاص بشركة ديب سيك -والمستخدم في روبوت الدردشة ديب سيك- على خدمة «Azure» السحابية الخاصة بها، بعد فترة وجيزة من انتشاره الواسع في وقت سابق من هذا العام.
لكن هذا يختلف قليلًا عن تقديم تطبيق روبوت الدردشة ديب سيك نفسه. فبالنظر إلى أن النموذج مفتوح المصدر، يمكن لأي جهة تنزيل النموذج وتخزينه على خوادمها الخاصة وتقديمه لعملائها دون إرسال البيانات إلى الصين.مع ذلك، هذا لا يقضي هذا على مخاطر أخرى مثل نشر النموذج للدعاية الصينية أو إنشاء شيفرة غير آمنة.
اقرأ أيضاًخاص| خبير تكنولوجي: الذكاء الاصطناعي هو «نمبر وان».. ومصر تحتاج إلى اجتذاب الخبرات السابقة
طلاب منحة يوسف جميل بالجامعة الأمريكية يستكشفون مستقبل الذكاء الاصطناعي في مؤتمر دولي بتركيا
يولد وظائف جديدة.. هل سيقضي الذكاء الاصطناعي على العمالة البشرية؟
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: استخدام تطبيق ديب سيك الدعاية الصينية تطبيق ديب سيك شركة مايكروسوفت مايكروسوفت الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد في رعاية أكثر فعالية في الطوارئ
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد فرق أقسام الطوارئ على توقع المرضى الذين سيحتاجون إلى دخول المستشفى بشكل أفضل، قبل ساعات من الموعد الحالي لوصولهم، وفقًا لدراسة في مستشفيات عدة أجراها نظام صحي في نيويورك.
من خلال إخطار الأطباء مسبقًا، قد يُحسّن هذا النهج رعاية المرضى وتجربتهم، ويُقلل من الاكتظاظ و"الإقامة" (عندما يُدخل المريض ولكنه يبقى في قسم الطوارئ لعدم توفر سرير)، ويُمكّن المستشفيات من توجيه الموارد إلى حيث تشتد الحاجة إليها.
من بين أكبر التقييمات المستقبلية للذكاء الاصطناعي في حالات الطوارئ حتى الآن، الدراسة التي نُشرت في العدد الإلكتروني الصادر في 9 يوليو من مجلة Mayo Clinic Proceedings: Digital Health.
في هذه الدراسة، تعاون الباحثون مع أكثر من 500 ممرض وممرضة في أقسام الطوارئ عبر نظام الرعاية الصحية المكون من سبعة مستشفيات. وقاموا معًا بتقييم نموذج تعلّم آلي مُدرّب على بيانات من أكثر من مليون زيارة سابقة للمرضى. على مدى شهرين، قاموا بمقارنة التوقعات، التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مع تقييمات الفرز الخاصة بالممرضين لمعرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في تحديد حالات القبول المحتملة في المستشفى في وقت أقرب بعد وصول المريض.
يقول المؤلف الرئيسي للدراسة جوناثان نوفر، ممرض مسجل ونائب رئيس التمريض وخدمات الطوارئ "أصبح اكتظاظ أقسام الطوارئ أزمة وطنية، تؤثر على كل شيء بدءًا من نتائج المرضى ووصولًا إلى الأداء المالي. تستخدم قطاعات مثل شركات الطيران والفنادق الحجوزات للتنبؤ بالطلب والتخطيط. في قسم الطوارئ، لا توجد حجوزات. هل يمكنك تخيل شركات طيران وفنادق بدون حجوزات، تعتمد فقط على التوقعات والتخطيط بناءً على الاتجاهات التاريخية؟ مرحبًا بكم في عالم الرعاية الصحية".
يضيف نوفر "كان هدفنا هو معرفة ما إذا كان الذكاء الاصطناعي، جنبًا إلى جنب مع مدخلات ممرضاتنا، يمكن أن يُساعد في تسريع تخطيط القبول، وهو نوع من الحجز. لقد طورنا أداة للتنبؤ باحتياجات القبول قبل تقديم الطلب، مما يوفر رؤىً من شأنها أن تُحسّن بشكل جذري كيفية إدارة المستشفيات لتدفق المرضى، مما يؤدي إلى نتائج أفضل".
اقرأ أيضا... الذكاء الاصطناعي يكشف خطر الإصابة بالسكري قبل الأعراض
أظهرت الدراسة، التي شملت ما يقرب من 50 ألف زيارة مريض في مستشفيات ماونت سيناي الحضرية والضواحي، أن نموذج الذكاء الاصطناعي يعمل بكفاءة في بيئات المستشفيات المتنوعة هذه. ومن المثير للدهشة أن الباحثين وجدوا أن الجمع بين التنبؤات البشرية والآلية لم يعزز الدقة بشكل كبير، مما يشير إلى أن نظام الذكاء الاصطناعي وحده كان مؤشرًا قويًا.
يقول الدكتور إيال كلانج، المؤلف الرئيسي المشارك في الدراسة ورئيس قسم الذكاء الاصطناعي التوليدي "أردنا تصميم نموذج لا يقتصر على الأداء الجيد نظريًا فحسب، بل يدعم أيضًا عملية اتخاذ القرارات في الخطوط الأمامية للرعاية الصحية".
وتابع "من خلال تدريب الخوارزمية على أكثر من مليون زيارة مريض، سعينا إلى رصد أنماط ذات معنى يمكن أن تساعد في توقع حالات الدخول إلى المستشفى في وقت أبكر من الطرق التقليدية. تكمن قوة هذا النهج في قدرته على تحويل البيانات المعقدة إلى رؤى آنية وقابلة للتنفيذ للفرق السريرية، مما يتيح لها التركيز بشكل أقل على الخدمات اللوجستية وأكثر على تقديم الرعاية الشخصية والرحيمة التي لا يستطيع تقديمها إلا البشر".
ورغم أن الدراسة اقتصرت على نظام صحي واحد على مدى شهرين، يأمل الفريق أن تكون النتائج بمثابة نقطة انطلاق للاختبارات السريرية المباشرة في المستقبل. وتتضمن المرحلة التالية تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي في سير العمل في الوقت الفعلي وقياس النتائج، مثل تحسين تدفق المرضى، والكفاءة التشغيلية.
يقول روبي فريمان، المؤلف الرئيسي المشارك "لقد شجعتنا رؤية قدرة الذكاء الاصطناعي على الاعتماد على نفسه في وضع تنبؤات معقدة. ولكن، وعلى نفس القدر من الأهمية، تُسلط هذه الدراسة الضوء على الدور الحيوي لممرضينا، حيث شارك أكثر من 500 ممرض وممرضة بشكل مباشر، مما يُظهر كيف يمكن للخبرة البشرية والتعلم الآلي أن يعملا جنبًا إلى جنب لإعادة تصور تقديم الرعاية".
هذه الأداة لا تهدف إلى استبدال الأطباء؛ بل إلى دعمهم. من خلال التنبؤ بحالات الدخول مبكرًا، يمكن منح فرق الرعاية الوقت الذي تحتاجه للتخطيط والتنسيق، وفي نهاية المطاف تقديم رعاية أفضل. من المُلهم أن نرى الذكاء الاصطناعي يبرز ليس كفكرة مستقبلية، بل كحل عملي وواقعي يُشكله الأشخاص الذين يقدمون الرعاية يوميًا.
عنوان الورقة البحثية هو "مقارنة التعلم الآلي وتنبؤات الممرضين لحالات دخول المستشفيات في نظام رعاية طوارئ متعدد المواقع".
مصطفى أوفى (أبوظبي)
مرحلة جديدة من الصراع السياسي المفتوح والحسم مؤجل