6 أخطار أمنية يجب ألا تقع بها عند استخدام شات جي بي تي في العمل
تاريخ النشر: 24th, July 2025 GMT
أصبح استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل أمرا شائعا، وإذا لم تفعل ذلك، فسوف تتخلف عن زملائك بخطوات، ولكن رغم ذلك، فقد تصبح أدوات الذكاء الاصطناعي مثل "شات جي بي تي" خطرة جدا إذا استُعملت خطأً.
ولهذا من المهم فهم المخاطر الأمنية الخفية التي قد تسببها هذه الأدوات من انتهاك الخصوصية إلى سرقة الملكية الفكرية، وسنذكر أبرز 6 أخطار رئيسية يجب الانتباه لها عند استخدام الذكاء الاصطناعي في العمل.
من أكبر الأخطار عند استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في العمل مشاركة معلومات حساسة أو خاصة دون قصد، مثل بيانات العملاء أو مستندات داخلية أو حتى أفكار مهمة تعود لك أو لشركتك.
وقد تفكر في إرسال مسودة اقتراح أو عقد أو فكرة اختراع لأداة ذكاء اصطناعي لتحسينها، لكن بمجرد القيام بذلك تكون قد سلمت تلك المعلومات إلى منصة خارجية، وربما لا تكون لديك سيطرة كاملة على ما يحدث لها بعد ذلك.
وبعض الشركات المزودة لتلك الأدوات توفّر حسابات مخصصة للمؤسسات وتعد بعدم تخزين أو استخدام بياناتك في تدريب نماذجها، لكن هذا يعتمد على إعدادات الأداة وسياسات الخصوصية التي يمكن أن تتغير بمرور الوقت أو تتأثر بقوانين استثنائية.
ومن الجدير بالذكر أن الخطر لا يكمن في أن الذكاء الاصطناعي يسرق بياناتك، بل في أنك قد تعطيه معلومات قيّمة دون أن تدرك العواقب لاحقا، فهو يأخذ بياناتك ويتدرب عليها ثم يعرضها للعامة على شكل مخرجات متى طُلب منه ذلك.
وإذا أسأت استخدام الذكاء الاصطناعي، فإنك قد تنتهك قانون قابلية نقل التأمين الصحي والمساءلة "إتش آي بي إيه إيه" (HIPAA) أو قانون حماية البيانات العامة "جي دي بي آر" (GDPR)، ويجب أن تعلم أن انتهاك هذه القوانين يترتب عليه عقوبات مالية باهظة لشركتك، كما أن إساءة التعامل مع بيانات العملاء أو المرضى قد يكلفك وظيفتك، وربما تكون قد وقعت اتفاقية عدم إفصاح عندما بدأت عملك وإذا أفدت بأن بيانات محمية فهذا يعني أنك انتهكت الاتفاقية.
إعلانوحتى لا يقع الموظفون في هذه الأخطاء تُقدم شركات الذكاء الاصطناعي مثل "أوبن إيه آي" و"أنثروبيك" خدمات مؤسسية لعديد من الشركات تسمح باستخدام منتجاتها بشكل مخصص مع مراعاة حماية الخصوصية والأمن السيبراني، ولهذا من المفيد استخدام حساب الذكاء الاصطناعي الذي توفره الشركة بدلا من استخدام حساب شخصي.
الذكاء الاصطناعي لا يتحقق من المعلومات التي يقدمها، فهو يتنبأ بالكلمات بناء على الأنماط التي تعلمها، ونماذج اللغة الكبيرة قادرة على كتابة مستندات كاملة أو تلخيصات أو حتى اقتباسات في ثوانٍ، لكنها كثيرا ما تُهلوس –أي تنتج معلومات خطأ مع أنها تبدو قابلة للتصديق– وقد تكون هذه المعلومات على شكل مصادر وهمية أو بيانات غير دقيقة أو قضايا قانونية لا وجود لها.
وحتى في الحسابات البسيطة أو الجداول يمكن أن يرتكب الذكاء الاصطناعي أخطاءً مثل حساب النتائج بشكل غير صحيح أو تطبيق معادلات بطريقة خطأ أو حتى يعطي معلومات خطأ، وإذا نبهته إلى الخطأ قد يعترف ويصحح نفسه مما يثبت أنه لم يكن متأكدا منذ البداية.
ولذلك إذا قمت بنسخ محتوى من الذكاء الاصطناعي ووضعته في عرض تقديمي أو تقرير من دون مراجعة، فأنت تخاطر بنشر معلومات مضللة قد تضر بمصداقيتك ومصداقية شركتك، ولهذا من الضروري أن تراجع مخرجات الذكاء الاصطناعي وتتحقق منها على الدوام.
أخطار التحيّزتعتمد أدوات الذكاء الاصطناعي على كميات هائلة من البيانات مثل المقالات والصور والأبحاث ومحتوى الفيديوهات، مما يجعلها في بعض الأحيان تعكس تحيزات موجودة في تلك البيانات أو لدى من قام بكتابتها.
ورغم محاولات الشركات الكبرى تعديل نماذجها لكي لا تُخرج أي محتوى مسيء أو متحيّز، فإن هذه الجهود ليست دائما ناجحة. على سبيل المثال، قد يستخدم أحد ما أداة ذكاء اصطناعي لاختيار موظفين جدد، فتنتهي الأداة باستبعاد مرشحين من خلفيات عرقية معينة دون قصد، وهو ما لا يضر فقط بالمرشحين، بل قد يعرض الشركة لقضايا قانونية مكلفة.
والأسوأ أن بعض الحلول التي تُستخدم للحد من التحيّز قد تسبب تحيزا من نوع آخر، مثلا كأن يستخدم المطورون ما يُعرف بمطالبات النظام لتوجيه سلوك الأداة، مثل منعها من استخدام كلمات نابية أو عبارات عنصرية، ولكن هذه الأوامر نفسها قد تزرع تحيزا غير مقصود في ردود الأداة.
وأحد الأمثلة البارزة على ذلك عندما قام أحد مطوري شركة "إكس إيه آي" (xAI) بتعديل أحد هذه الأوامر، مما جعل روبوت الدردشة "غروك" (Grok) يكرر مزاعم غريبة عن إبادة جماعية للبيض في جنوب أفريقيا، إضافة إلى تعليقات "معادية للسامية"، تضمنت مدحا لأدولف هتلر، تسببت في استقالة ليندا ياكارينو الرئيسة التنفيذية لشركة إكس.
الانحراف في المحادثة وتأثيره على المدى الطويلليس كل تأثير في الذكاء الاصطناعي يأتي من الخارج، أحيانا يكون بسبب تفاعلك الشخصي معه، فكلما استخدمت أداة الذكاء الاصطناعي أكثر، زاد تأثر ردودها بسياق محادثاتك السابقة خاصة على المنصات التي تعتمد على ميزة الذاكرة أو تتبع الجلسات المستمرة.
على سبيل المثال إذا كنت تشغل وظيفة مدير موارد بشرية في شركة ما، وسبق وأن أخبرت "شات جي بي تي" أنك مررت بتجربة سيئة مع نوع معين من الموظفين، ثم سألته لاحقا "هل تنصحني بتوظيف هذا الشخص؟"، في هذه الحالة يمكن أن يتأثر رد الذكاء الاصطناعي بتجربتك السيئة السابقة سواء بقصد أو دون قصد، إذ إن الروبوت قد يميل إلى رأي سلبي في أي موظف جديد، لأنك أبديت رأيا سلبيا سابقا عن موظف مشابه دون أن تنتبه لهذا التحيز.
وهذا ما يُطلق عليه اسم "انحراف المحادثة"، حيث يبدأ الذكاء الاصطناعي في التفاعل معك، وكأنه يتبنى وجهة نظرك السابقة بدلا من أن يكون محايدا، فإذا تعاملت مع "شات جي بي تي" كمستشار لا كأداة، قد تحصل على إرشادات خطأ بناءً على توجيهات سابقة مشوهة أو عاطفية.
أطلقت شركة ميتا مؤخرا تطبيقا للهاتف المحمول خاصا بأداة الذكاء الاصطناعي "لاما" (Llama)، وتضمن التطبيق موجزا اجتماعيا يعرض الأسئلة والنصوص والصور التي ينشرها المستخدمون، ولكن كثيرا من المستخدمين لم يكونوا على علم بأن محادثاتهم يمكن أن تُعرض للجميع، مما أدى إلى تسرب معلومات محرجة أو خاصة.
إعلانورغم أن هذه الحالة بسيطة، فإنها توضح كيف يمكن لخطأ بسيط من المستخدم أن يؤدي إلى مواقف غير مرغوبة، وفي بعض الأحيان قد يسبب ضررا حقيقيا للشركات.
تخيل أن فريق العمل لا يدرك أن أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بتسجيل الملاحظات لا تزال تعمل بعد انتهاء الاجتماع الرسمي، فيبدأ بعض الموظفين بالتحدث بحرية في الغرفة، ظنا منهم أن كل شيء قد انتهى بينما تظل الأداة تسجل الحوار، وفي وقت لاحق تُرسل تلك المحادثة غير الرسمية عن طريق الخطأ إلى جميع الحضور في الاجتماع، مما يسبب إحراجا للموظفين وقد يؤدي إلى طردهم.
انتهاك الملكية الفكريةإذا كنت تستخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لإنشاء صور أو شعارات أو مقاطع فيديو أو صوت، فقد تكون الأداة نفسها تدربت على مواد محمية بحقوق الطبع والنشر، وهذا يعني أن ما تنتجه قد يحتوي -دون قصد- على عناصر تنتهك حقوق ملكية فكرية لفنان أو جهة معينة، مما يعرضك أو شركتك لخطر قانوني وربما دعاوى قضائية.
يُذكر أن القوانين المتعلقة بحقوق النشر والذكاء الاصطناعي لا تزال غير واضحة تماما، وهناك قضايا ضخمة لم تُحسم بعد، مثل دعوى ديزني ضد "ميدجورني" (Midjourney)، ودعوى نيويورك تايمز ضد "أوبن إيه آي"، بالإضافة إلى قضايا مرفوعة من مؤلفين ضد شركة "ميتا".
لا تفترض أن كل ما تنتجه أدوات الذكاء الاصطناعي آمن قانونيا للاستخدام، فقبل استخدام أي محتوى مولد بالذكاء الاصطناعي في عمل رسمي أو تجاري، من الأفضل دائما استشارة محامي أو الفريق القانوني في الشركة.
المصدر: الجزيرة
كلمات دلالية: حريات دراسات أدوات الذکاء الاصطناعی الذکاء الاصطناعی فی شات جی بی تی فی العمل دون قصد یمکن أن
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يساعد على توقع الخصائص الكيميائية
طور باحثون تطبيقا أطلقوا عليه اسم "ChemXploreML" يتنبأ بالخصائص الكيميائية ويسرعها، دون الحاجة إلى مهارات برمجة متعمقة.
من الأهداف الأساسية المشتركة لمعظم باحثي الكيمياء الحاجة إلى التنبؤ بخصائص الجزيء، مثل درجة غليانه أو انصهاره. بمجرد أن يتمكن الباحثون من تحديد هذا التنبؤ بدقة، يصبحون قادرين على المضي قدمًا في عملهم، محققين اكتشافات تُفضي إلى أدوية ومواد وغيرها. مع ذلك، ارتبطت الطرق التقليدية للكشف عن هذه التنبؤات، تاريخيًا، بتكلفة باهظة، استنزاف الوقت والجهد المبذول في المعدات، بالإضافة إلى التمويل.
تمكن فرع من الذكاء الاصطناعي، يُعرف باسم التعلم الآلي machine learning (ML)، من تخفيف عبء التنبؤ بخصائص الجزيئات إلى حد ما، لكن الأدوات المتقدمة التي تُسرّع العملية بشكل أكثر فعالية، من خلال التعلم من البيانات الموجودة لإجراء تنبؤات سريعة للجزيئات الجديدة، تتطلب من المستخدم امتلاك مستوى عالٍ من الخبرة البرمجية. هذا يُشكّل عائقًا أمام العديد من الكيميائيين، الذين قد لا يمتلكون الكفاءة الحسابية اللازمة لاجتياز عملية التنبؤ.
للتخفيف من هذا التحدي، ابتكر باحثون في مجموعة "ماكغواير" للأبحاث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) تطبيق ChemXploreML، وهو تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام يُساعد الكيميائيين على إجراء هذه التنبؤات المهمة دون الحاجة إلى مهارات برمجة متقدمة. هذا التطبيق متاح مجانًا وسهل التنزيل ويعمل على المنصات الرئيسية، كما أنه مصمم للعمل دون اتصال بالإنترنت، مما يُحافظ على خصوصية بيانات البحث.
وقد تم توضيح هذه التقنية الجديدة والمثيرة في مقال نُشر مؤخرًا في مجلة المعلومات والنمذجة الكيميائية Journal of Chemical Information and Modeling.
اقرأ أيضا... أداة ذكاء اصطناعي مجانية تعد تقارير طبية مثل الأنظمة التجارية
إحدى العقبات المحددة في مجال التعلم الآلي الكيميائي هي ترجمة البنى الجزيئية إلى لغة رقمية تفهمها أجهزة الكمبيوتر. يُؤتمت برنامج ChemXploreML هذه العملية المعقدة باستخدام "مُضمِّنات جزيئية" مدمجة قوية تُحوّل البنى الكيميائية إلى متجهات رقمية غنية بالمعلومات. بعد ذلك، يُطبّق البرنامج خوارزميات متطورة لتحديد الأنماط والتنبؤ بدقة بالخصائص الجزيئية، مثل درجات الغليان والانصهار، كل ذلك من خلال واجهة رسومية تفاعلية سهلة الاستخدام.
يقول أرافيند نيفاس ماريموثو، باحث في مجموعة ماكغواير والمؤلف الرئيسي للمقالة "يهدف ChemXploreML إلى تعميم استخدام التعلم الآلي في العلوم الكيميائية"، مضيفا "من خلال إنشاء تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام وقوي وقابل للعمل دون اتصال بالإنترنت، نضع أحدث النمذجة التنبؤية بين يدي الكيميائيين مباشرةً، بغض النظر عن خبراتهم البرمجية. هذا العمل لا يُسرّع البحث عن أدوية ومواد جديدة من خلال تسريع عملية الفحص وتخفيض تكلفتها فحسب، بل يفتح تصميمه المرن آفاقًا جديدة للابتكارات المستقبلية".
صُمم تطبيق ChemXploreML ليتطور مع مرور الوقت. لذا، مع تطور التقنيات والخوارزميات المستقبلية، يُمكن دمجها بسلاسة في التطبيق، مما يضمن للباحثين الوصول الدائم إلى أحدث الأساليب وتطبيقها. تم اختبار التطبيق على خمس خصائص جزيئية رئيسية للمركبات العضوية: نقطة الانصهار، ونقطة الغليان، وضغط البخار، ودرجة الحرارة الحرجة، والضغط الحرج، وحقق درجات دقة عالية وصلت إلى 93% لدرجة الحرارة الحرجة. كما أظهر الباحثون أن طريقة جديدة وأكثر إحكامًا لتمثيل الجزيئات كانت دقيقة تقريبًا مثل الطرق القياسية ولكنها كانت أسرع بما يصل إلى 10 مرات.
يقول ماريموثو: "نتصور مستقبلًا يُمكن فيه لأي باحث تخصيص وتطبيق التعلم الآلي بسهولة لحل تحديات فريدة، من تطوير مواد مستدامة إلى استكشاف الكيمياء المعقدة للفضاء بين النجوم".
مصطفى أوفى (أبوظبي)