دراسة: الذكاء الاصطناعي يرصد مخاطر أكثر من ١٠٠ حالة صحية باستخدام بيانات نوم ليلة ١
تاريخ النشر: 12th, January 2026 GMT
باحثو ستانفورد درّبوا نظام ذكاء اصطناعي على "تعلم لغة النوم" للتنبؤ بما إذا كان المرضى معرضين لخطر الإصابة بأكثر من 100 حالة صحية.
نموذج جديد للذكاء الاصطناعي يمكنه تحديد ما إذا كان الشخص معرضا لخطر الإصابة بأكثر من 100 حالة صحية، استنادا إلى مدى جودة نومه.
"SleepFM"، وهو نموذج لغوي كبير طوّره باحثون في جامعة ستانفورد بولاية كاليفورنيا، يقرأ نشاط الدماغ ومعدل ضربات القلب وإشارات التنفس وحركات الساقين وحركات العين أثناء النوم لتقييم خطر الإصابة بالأمراض.
في دراسة جديدة نُشرت في Nature، درّب الباحثون النموذج باستخدام أكثر من 580.000 ساعة من بيانات النوم جُمعت من 65.000 مريض بين 1999 و2024.
جاءت البيانات من عيادات النوم، وهي مؤسسات طبية تقيم أنماط النوم طوال الليل، وتم تقسيمها إلى مقاطع من خمس ثوانٍ، عملت كأنها "كلمات" تتدرّب عليها النماذج اللغوية الكبيرة.
قال جيمس زو، أستاذ مشارك في علوم بيانات الطب الحيوي في ستانفورد ومشارك في تأليف الدراسة: "إن "SleepFM" يتعلم في جوهره لغة النوم".
وأكمل الباحثون هذه البيانات بملفاتهم الصحية الفردية الخاصة بمرضى عيادات النوم، لتدريب "SleepFM" على توقع الأمراض المستقبلية.
Related "تشات جي بي تي" يطلق ميزة مخصّصة للصحة: كيف تعمل؟كان النموذج دقيقا في ما لا يقل عن 80 في المئة من الحالات عند توقع الإصابة بمرض باركنسون ومرض الزهايمر والخرف ومرض القلب المرتبط بارتفاع ضغط الدم والنوبة القلبية وسرطان البروستاتا وسرطان الثدي. كما تنبأ بوفاة المرضى على نحو صحيح بنسبة 84 في المئة من الحالات.
وكان أقل دقة في التنبؤ بالمصابين بمرض الكلى المزمن والسكتة الدماغية واضطراب نظم القلب، أي عدم انتظام ضربات القلب، إذ رصدها في ما لا يقل عن 78 في المئة من الحالات.
قال إيمانويل مينيو، أستاذ طب النوم في ستانفورد: "نسجل عددا مدهشا من الإشارات الصحية عندما ندرس النوم". "إنها أشبه بفيسيولوجيا عامة ندرسها على مدى ثماني ساعات لدى شخص يخضع بالكامل للدراسة. إنها غنية جدا بالبيانات".
وقال مؤلفو الدراسة إن جمع كل هذه البيانات ساعد النموذج على الوصول إلى توقعات أكثر دقة. على سبيل المثال، عندما تكون إشارات الجسم غير متزامنة، كأن يبدو الدماغ نائما فيما يبدو القلب مستيقظا، فهذا مؤشر على مشكلة.
وقالت ستانفورد إنها ستضيف لاحقا بيانات من الأجهزة القابلة للارتداء إلى قاعدة بيانات "SleepFM" لتعزيز دقة توقعات النموذج.
كما لاحظ الباحثون أن دراستهم شملت أشخاصا يشتبهون أصلا بإصابتهم بمشكلات صحية بسبب مشاركتهم في تجارب عيادات النوم، ما يعني أن العينة لا تمثل قدرة الذكاء الاصطناعي على كشف الأمراض لدى عامة الناس.
انتقل إلى اختصارات الوصول شارك محادثة
المصدر
المصدر: euronews
كلمات دلالية: الصراع الإسرائيلي الفلسطيني الحرب في أوكرانيا دونالد ترامب إسرائيل إيران فنزويلا الصراع الإسرائيلي الفلسطيني الحرب في أوكرانيا دونالد ترامب إسرائيل إيران فنزويلا بحث علمي الذكاء الاصطناعي مرض دراسة الصراع الإسرائيلي الفلسطيني الحرب في أوكرانيا دونالد ترامب إسرائيل إيران فنزويلا غزة سوريا تركيا الاتحاد الأوروبي فرنسا أوكرانيا
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يمنع «الانتحار بالقفز»
البلاد (وكالات)
أدخلت نحو 40 محطة ومبنى تجاري في اليابان نظاماً يعمل بواسطة الذكاء الاصطناعي لمنع «الانتحار بالقفز»، حيث أسهم النظام الجديد في إنقاذ حياة شخصين على الأقل- بحسب ما ذكرته الشركة المطورة له. وأفادت وكالة أنباء «كيودو» اليابانية، أمس، بأن ثمة شركة، ابتكرت هذا النظام المميز الذي يقيم مدى احتمالية إقدام الأفراد على الانتحار بالقفز، من خلال تحليل سلوكهم، الذي ترصده كاميرات المراقبة الموجودة في المحطات والمنشآت، مثل المشي بصورة قلقة، أو التسكع بالقرب من حافة رصيف المحطة أو سطح المبنى.
وبمجرد أن يرصد النظام هذه المؤشرات، يقوم بتنبيه حراس الأمن والعاملين في المحطة، مع إصدار تحذيرات عبر مكبرات الصوت في بعض الحالات. وفي إحدى الحالات، رصد النظام رجلاً في منطقة ممنوع على الزبائن دخولها بأحد المرافق التجارية، فاقترب منه أحد الحراس وأوقفه. وذكرت الشركة أن الرجل قال لاحقاً: إنه كان يعتزم الانتحار بالقفز. وفي حالة أخرى، تم العثور على طفل كان يتسكع لفترة طويلة بالقرب من سور في الطابق العلوي من إحدى المنشآت، واكتشف حارس الأمن لاحقاً أن الطفل كان يكتب رسالة انتحار.
محللون يشرحون دلالات الظهور الدولي الأول لوزير الدفاع الأفغاني بموسكو