صحيفة المناطق السعودية:
2025-07-27@14:28:03 GMT

الذكاء الاصطناعي يتحدى نفسه فقط

تاريخ النشر: 25th, October 2024 GMT

محمد الشقاء

هل يهزم الذكاء الاصطناعي الصحافيين؟ سؤال عريض طرحه الزميل ممدوح المهيني عنوانًا لمقالته في صحيفة الشرق الأوسط، وإجابته المؤكدة هي “لا” لكل صحافي مهني حتى الآن، على الأقل في هذه المرحلة التي يشهد فيها الذكاء الاصطناعي دخولًا قويًا إلى مجال الصحافة.

 

أخبار قد تهمك ارتفاع الرقم القياسي العام لأسعار أسهم البورصة الأردنية بنسبة 0.

42% في أسبوع 25 أكتوبر 2024 - 1:38 مساءً خطبتا الجمعة من المسجد الحرام والمسجد النبوي 25 أكتوبر 2024 - 1:33 مساءً

الخوف الحقيقي ليس في انهزام الصحافيين، بل في قناعة بعض المؤسسات الإعلامية وقياداتها وإدارات الاتصال والإعلام في الجهات الحكومية والخاصة بأن الذكاء الاصطناعي قد يكون بديلاً كافيًا، إلى جانب تغير احتياجات المتلقي وتطور الأدوات والمنصات الإعلامية.

 

نؤمن بأن الذكاء الاصطناعي بالنسبة للصحافي مصدر من بين مصادر عديدة، بينما يراه آخرون وسيلة. مع ذلك، علينا تقبل التغيرات المقبلة، والتي قد تأخذنا إلى مرحلة الذكاء الاصطناعي العام AGI، وهي مرحلة فائقة القدرة، تمهد لمراحل أخرى كـ”الإنسان المعزز”، ثم “الذكاء الاصطناعي الفائق” ASI الذي يتجاوز القدرات البشرية. ولعلني ذكرت ذلك في مداخلة لي خلال محاضرة بجمعية الثقافة والأدب بحائل نهاية أكتوبر 2024م ألقاها د. محمد العرب حول الذكاء الاصطناعي؛ حيث أشرت حينها إلى الخطر الذي سيواجهنا، وأن الذكاء الاصطناعي في مرحلة ما لن يجد متحديًا له غير نفسه.

 

عندها ستتغير الأمور وتتبدل بطرق قد تتجاوز حتى ما يتوقعه الذكاء الاصطناعي نفسه، ولعلنا نواجه هذا التحول قريبًا جدًا. والسؤال هنا: كيف نستعد له؟
القلق الحقيقي هو أننا نكرر اليوم سيناريو ما ردده “أهل الورق” قبل عقد ونصف، حينما أكدوا أن الصحافة الورقية لن تتأثر بالإعلام الإلكتروني وما تلاه من منصات التواصل الاجتماعي وغيرها.

إعلامي سعودي

نسخ الرابط تم نسخ الرابط 25 أكتوبر 2024 - 1:47 مساءً شاركها فيسبوك ‫X لينكدإن ماسنجر ماسنجر أقرأ التالي أبرز المواد25 أكتوبر 2024 - 1:11 مساءًالقيادة تهنئ رئيس جمهورية كازاخستان بذكرى يوم الجمهورية لبلاده أبرز المواد25 أكتوبر 2024 - 12:54 مساءً“وادي لجب” .. واحد من أهم الوجهات السياحية في المملكة أبرز المواد25 أكتوبر 2024 - 12:52 مساءًالرئيس التايواني: لن نتنازل عن شبر واحد من أراضينا أبرز المواد25 أكتوبر 2024 - 12:49 مساءًبوتين عن التعاون العسكري مع كوريا الشمالية: نطمح لتنفيذ الدفاع المشترك أبرز المواد25 أكتوبر 2024 - 12:06 مساءًأمطار على منطقة القصيم25 أكتوبر 2024 - 1:11 مساءًالقيادة تهنئ رئيس جمهورية كازاخستان بذكرى يوم الجمهورية لبلاده25 أكتوبر 2024 - 12:54 مساءً“وادي لجب” .. واحد من أهم الوجهات السياحية في المملكة25 أكتوبر 2024 - 12:52 مساءًالرئيس التايواني: لن نتنازل عن شبر واحد من أراضينا25 أكتوبر 2024 - 12:49 مساءًبوتين عن التعاون العسكري مع كوريا الشمالية: نطمح لتنفيذ الدفاع المشترك25 أكتوبر 2024 - 12:06 مساءًأمطار على منطقة القصيم ارتفاع الرقم القياسي العام لأسعار أسهم البورصة الأردنية بنسبة 0.42% في أسبوع ارتفاع الرقم القياسي العام لأسعار أسهم البورصة الأردنية بنسبة 0.42% في أسبوع تابعنا على تويتـــــرTweets by AlMnatiq تابعنا على فيسبوك تابعنا على فيسبوكالأكثر مشاهدة الفوائد الاجتماعية للإسكان التعاوني 4 أغسطس 2022 - 11:10 مساءً بث مباشر مباراة الهلال وريال مدريد بكأس العالم للأندية 11 فبراير 2023 - 1:45 مساءً اليوم.. “حساب المواطن” يبدأ في صرف مستحقات المستفيدين من الدعم لدفعة يناير الجاري 10 يناير 2023 - 8:12 صباحًا جميع الحقوق محفوظة لجوال وصحيفة المناطق © حقوق النشر 2024   |   تطوير سيكيور هوست | مُستضاف بفخر لدى سيكيورهوستفيسبوك‫X‫YouTubeانستقرامواتساب فيسبوك ‫X ماسنجر ماسنجر واتساب تيلقرام زر الذهاب إلى الأعلى إغلاق البحث عن: فيسبوك‫X‫YouTubeانستقرامواتساب إغلاق بحث عن إغلاق بحث عن

المصدر: صحيفة المناطق السعودية

كلمات دلالية: الذکاء الاصطناعی

إقرأ أيضاً:

الذكاء الاصطناعي يساعد على توقع الخصائص الكيميائية

طور باحثون تطبيقا أطلقوا عليه اسم "ChemXploreML" يتنبأ بالخصائص الكيميائية ويسرعها، دون الحاجة إلى مهارات برمجة متعمقة.
من الأهداف الأساسية المشتركة لمعظم باحثي الكيمياء الحاجة إلى التنبؤ بخصائص الجزيء، مثل درجة غليانه أو انصهاره. بمجرد أن يتمكن الباحثون من تحديد هذا التنبؤ بدقة، يصبحون قادرين على المضي قدمًا في عملهم، محققين اكتشافات تُفضي إلى أدوية ومواد وغيرها. مع ذلك، ارتبطت الطرق التقليدية للكشف عن هذه التنبؤات، تاريخيًا، بتكلفة باهظة، استنزاف الوقت والجهد المبذول في المعدات، بالإضافة إلى التمويل.
تمكن فرع من الذكاء الاصطناعي، يُعرف باسم التعلم الآلي machine learning (ML)، من تخفيف عبء التنبؤ بخصائص الجزيئات إلى حد ما، لكن الأدوات المتقدمة التي تُسرّع العملية بشكل أكثر فعالية، من خلال التعلم من البيانات الموجودة لإجراء تنبؤات سريعة للجزيئات الجديدة، تتطلب من المستخدم امتلاك مستوى عالٍ من الخبرة البرمجية. هذا يُشكّل عائقًا أمام العديد من الكيميائيين، الذين قد لا يمتلكون الكفاءة الحسابية اللازمة لاجتياز عملية التنبؤ.
للتخفيف من هذا التحدي، ابتكر باحثون في مجموعة "ماكغواير" للأبحاث في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) تطبيق ChemXploreML، وهو تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام يُساعد الكيميائيين على إجراء هذه التنبؤات المهمة دون الحاجة إلى مهارات برمجة متقدمة. هذا التطبيق متاح مجانًا وسهل التنزيل ويعمل على المنصات الرئيسية، كما أنه مصمم للعمل دون اتصال بالإنترنت، مما يُحافظ على خصوصية بيانات البحث.
وقد تم توضيح هذه التقنية الجديدة والمثيرة في مقال نُشر مؤخرًا في مجلة المعلومات والنمذجة الكيميائية  Journal of Chemical Information and Modeling.
اقرأ أيضا... أداة ذكاء اصطناعي مجانية تعد تقارير طبية مثل الأنظمة التجارية
إحدى العقبات المحددة في مجال التعلم الآلي الكيميائي هي ترجمة البنى الجزيئية إلى لغة رقمية تفهمها أجهزة الكمبيوتر. يُؤتمت برنامج ChemXploreML هذه العملية المعقدة باستخدام "مُضمِّنات جزيئية" مدمجة قوية تُحوّل البنى الكيميائية إلى متجهات رقمية غنية بالمعلومات. بعد ذلك، يُطبّق البرنامج خوارزميات متطورة لتحديد الأنماط والتنبؤ بدقة بالخصائص الجزيئية، مثل درجات الغليان والانصهار، كل ذلك من خلال واجهة رسومية تفاعلية سهلة الاستخدام.
يقول أرافيند نيفاس ماريموثو، باحث في مجموعة ماكغواير والمؤلف الرئيسي للمقالة "يهدف ChemXploreML إلى تعميم استخدام التعلم الآلي في العلوم الكيميائية"، مضيفا "من خلال إنشاء تطبيق سطح مكتب سهل الاستخدام وقوي وقابل للعمل دون اتصال بالإنترنت، نضع أحدث النمذجة التنبؤية بين يدي الكيميائيين مباشرةً، بغض النظر عن خبراتهم البرمجية. هذا العمل لا يُسرّع البحث عن أدوية ومواد جديدة من خلال تسريع عملية الفحص وتخفيض تكلفتها فحسب، بل يفتح تصميمه المرن آفاقًا جديدة للابتكارات المستقبلية".
صُمم تطبيق ChemXploreML ليتطور مع مرور الوقت. لذا، مع تطور التقنيات والخوارزميات المستقبلية، يُمكن دمجها بسلاسة في التطبيق، مما يضمن للباحثين الوصول الدائم إلى أحدث الأساليب وتطبيقها. تم اختبار التطبيق على خمس خصائص جزيئية رئيسية للمركبات العضوية: نقطة الانصهار، ونقطة الغليان، وضغط البخار، ودرجة الحرارة الحرجة، والضغط الحرج، وحقق درجات دقة عالية وصلت إلى 93% لدرجة الحرارة الحرجة. كما أظهر الباحثون أن طريقة جديدة وأكثر إحكامًا لتمثيل الجزيئات كانت دقيقة تقريبًا مثل الطرق القياسية ولكنها كانت أسرع بما يصل إلى 10 مرات.
يقول ماريموثو: "نتصور مستقبلًا يُمكن فيه لأي باحث تخصيص وتطبيق التعلم الآلي بسهولة لحل تحديات فريدة، من تطوير مواد مستدامة إلى استكشاف الكيمياء المعقدة للفضاء بين النجوم". 
مصطفى أوفى (أبوظبي)

أخبار ذات صلة الذكاء الاصطناعي يسلّح جهاز المناعة بـ"صواريخ" لمهاجمة الخلايا السرطانية الذكاء الاصطناعي يقلل إشعاع التصوير الطبي بنسبة 99% المصدر: الاتحاد - أبوظبي

مقالات مشابهة

  • سعر الدولار في البنك المركزي يسجل أدنى مستوى له منذ أكتوبر 2024
  • دعوة لمقاربة شاملة لتنظيم الذكاء الاصطناعي
  • تأجيل محاكمة 222 متهما بقضية الهيكل الإداري لجلسة 16 أكتوبر
  • تأجيل محاكمة 222 متهما بقضية الهيكل الإدارى لجلسة 16 أكتوبر للاطلاع
  • الجدل الاقتصادي في شأن الذكاء الاصطناعي 1/5
  • الذكاء الاصطناعي يفضّل الاستشهاد بالمحتوى الصحفي
  • البشر يتبنون لغة الذكاء الاصطناعي دون أن يشعروا
  • الذكاء الاصطناعي يساعد على توقع الخصائص الكيميائية
  • أهم ما يميز أداة الذكاء الاصطناعي نوت بوك إل إم من غوغل
  • «ريبيلز رومانس» يتحدى «نجوم الموسم» في «الكينج جورج»