خلود المانع رمز في الذكاء الاصطناعي
تاريخ النشر: 30th, July 2024 GMT
اختارت المنظمة الدولية لحقوق الإنسان التابعة للأمم المتحدة، الأكاديمية السعودية خلود المانع لمنصب “سفيرة لتمكين المرأة في العالم” وتلقت تمنيات بالنجاح في مهمتها الجديدة.
وأعربت المانع في تدوينة لها عن تشريفها بتعيينها في هذا المنصب، فضلا عن اختيارها “متحدثا رئيسيا” أمام قادة العالم في القمة العالمية السابعة لحقوق الإنسان – 2024 التي ستعقد في جنيف بسويسرا.
كما عبرت عن تطلعها “لإبراز الدور القيادي والريادي للمرأة السعودية على المستوى العالمي” وذلك في ظل الرؤية الطموحة لولي العهد السعودي محمد بن سلمان.
أخبار قد تهمك “التجارة”: استدعاء 3,210 مركبات “Kia Telluride” لوجود خلل في مجموعة نقل الحركة 30 يوليو 2024 - 7:02 مساءً الدفاع المدني: استمرار هطول الأمطار الرعدية على بعض مناطق المملكة من اليوم حتى الأحد المقبل 30 يوليو 2024 - 6:41 مساءًمن هي خلود المانع؟الشهادات العلمية: بدايةً بدأت الدكتورة خلود المانع شغفها لتقنية المعلومات منذ الصغر، وكانت تستقي المعلومات حول هذا المجال من التلفاز الذي يعد المصدر الوحيد للحصول على المعلومات آنذاك، من خلال البرنامج الكرتوني “اسأل لبيبة”؟ وبعد انتقالها للدراسة إلى أميركا في المرحلة المتوسطة تأكدت من شغفها وحبها للتقنية، ومن هذا الأساس بدأت انطلاقتها في مجال التحول الرقمي والذكاء الاصطناعي، بدايةً بحصولها على شهادة البكالوريوس في تقنية المعلومات من جامعة الملك سعود في عام 1998م، ومن ثم حصولها على شهادة الماجستير في علوم الحاسب من جامعة الملك سعود في عام2004م، وصولاً لمرحلة شهادة الدكتوراه التي حصلت عليها من جامعة لوبورو وهي الجامعة الرابعة على مستوى الأمم المتحدة (بريطانيا) في عام 2018م.
الخبرات: منذ الصغر ومع محدودية التخصصات للمرأة السعودية سابقاً كانت تطمح د.خلود بأن تلتحق بالسلك الأكاديمي، حتى حققته وأصبحت محاضرة في جامعة الملك سعود لمدة 13 عاماً منذ 2000-2013م، وبعد ذلك انتقلت لجامعة الأميرة نورة بنت عبدالرحمن بمنصب أستاذ مساعد منذ عام 2019م وحتى وقتنا الحالي، بالإضافة إلى منصبها بعضو مؤسس في الجمعية السعودية للأبحاث والابتكار الهندسي، بمدينة الملك عبدالعزيز للعلوم والتقنية منذ يوليو 2021م.
الإنجازات: تميزت الدكتورة خلود صالح المانع بإنجازاتها في مجال البحوث العلمية التي تصب في صالح ريادة الأعمال وتطويرها باستغلال قوة الذكاء الاصطناعي، بدأ ذلك عند تقديم مشروع تخرج الدكتوراه وهو إنشاء منصة تدعم ريادة الأعمال الرقمية في 2018م، والهدف منها ربط رائد الأعمال في أي مكانٍ كان بمختصين من الجامعات البريطانية ومراكز البحث، لأن رائد الأعمال بحاجة دائمة، خاصة في بداية انطلاقه إلى شخصين، شخص مختص بالمجال الذي يعمل به وشخص متخصص بعمل نموذج الأعمال ودراسة الجدوى الخاص بمشروعه، والهدف من هذه المنصة توفير الدعم لرواد الأعمال بأقل تكلفة ممكنة، بعد ذلك قدمت عدة بحوث علمية أهمها في 2020، وهو أثر التجارة الإلكترونية على تطور ريادة الأعمال في المملكة العربية السعودية، وهي دراسة تستقصي التحديات الحرجة التي تواجه متبنين التجارة الإلكترونية من قبل رواد الأعمال في المملكة العربية السعودية، وتحديد العوامل الدافعة الرئيسية والعوائق والدوافع والمزايا المأمولة، والمشاكل المحتملة، وكذلك بعض الحلول العملية والتوقعات المستقبلية من منظور رواد الأعمال، وتم الاستنتاج من الدراسة مجموعة من التوصيات العملية للحكومة ورجال الأعمال والمستثمرين في المملكة العربية السعودية للنظر فيها، وتعزيز ريادة الأعمال في مجال التجارة الإلكترونية.
ختاماً تكلل نجاح وتميز المانع بتصنيفها في عام 2021م بالمرتبة الرابعة ضمن قائمة أفضل 10 مؤثرين على مستوى العالم في الذكاء الاصطناعي وتقنية المعلومات، من قبل مؤسسة أمريكية Social Media Research Foundation، وكان مجلس إدارتها مكوناً من 50 بروفيسوراً من الجامعات العالمية كـ”اكسفورد وستانفورد وميشيغان وكورنيل”، وكان تركيزهم على البحث العلمي وكيفية الوصول والانتشار، ومدى التأثير من خلال وسائل التواصل الاجتماعي، و يكون التصنيف بناءً على خوارزميات الذكاء الاصطناعي.
نسخ الرابط تم نسخ الرابط 30 يوليو 2024 - 7:28 مساءً شاركها فيسبوك X لينكدإن ماسنجر ماسنجر أقرأ التالي أبرز المواد30 يوليو 2024 - 6:37 مساءًالبريك يغادر معكسر الهلال لظروف والدته الصحية أبرز المواد30 يوليو 2024 - 6:23 مساءًغرق يخت سياحي يضم سعوديين ومصريين في نهر النيل أبرز المواد30 يوليو 2024 - 6:14 مساءًالتويجري: حفظ كرامة الإنسان والعناية بحقوقه دافع المملكة الرئيس في التصدي لجرائم الاتجار بالأشخاص أبرز المواد30 يوليو 2024 - 6:08 مساءًانسحاب سباحة أسترالية من الأولمبياد بسبب كورونا أبرز المواد30 يوليو 2024 - 5:56 مساءًأمين القصيم يكرم الفائزين بجائزة مسابقة أفضل تصميم مجسم وطني بمدينة بريدة30 يوليو 2024 - 6:37 مساءًالبريك يغادر معكسر الهلال لظروف والدته الصحية30 يوليو 2024 - 6:23 مساءًغرق يخت سياحي يضم سعوديين ومصريين في نهر النيل30 يوليو 2024 - 6:14 مساءًالتويجري: حفظ كرامة الإنسان والعناية بحقوقه دافع المملكة الرئيس في التصدي لجرائم الاتجار بالأشخاص30 يوليو 2024 - 6:08 مساءًانسحاب سباحة أسترالية من الأولمبياد بسبب كورونا30 يوليو 2024 - 5:56 مساءًأمين القصيم يكرم الفائزين بجائزة مسابقة أفضل تصميم مجسم وطني بمدينة بريدة "التجارة": استدعاء 3,210 مركبات "Kia Telluride" لوجود خلل في مجموعة نقل الحركة "التجارة": استدعاء 3,210 مركبات "Kia Telluride" لوجود خلل في مجموعة نقل الحركة تابعنا على تويتـــــرTweets by AlMnatiq تابعنا على فيسبوك تابعنا على فيسبوكالأكثر مشاهدة الفوائد الاجتماعية للإسكان التعاوني 4 أغسطس 2022 - 11:10 مساءً بث مباشر مباراة الهلال وريال مدريد بكأس العالم للأندية 11 فبراير 2023 - 1:45 مساءً اليوم.. “حساب المواطن” يبدأ في صرف مستحقات المستفيدين من الدعم لدفعة يناير الجاري 10 يناير 2023 - 8:12 صباحًا جميع الحقوق محفوظة لجوال وصحيفة المناطق © حقوق النشر 2024 | تطوير سيكيور هوست | مُستضاف بفخر لدى سيكيورهوستفيسبوكXYouTubeانستقرامواتساب فيسبوك X ماسنجر ماسنجر واتساب تيلقرام زر الذهاب إلى الأعلى إغلاق البحث عن: فيسبوكXYouTubeانستقرامواتساب إغلاق بحث عن إغلاق بحث عنالمصدر: صحيفة المناطق السعودية
كلمات دلالية: أبرز المواد30 یولیو 2024 الذکاء الاصطناعی ریادة الأعمال الأعمال فی فی عام
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يوجه المسيّرات رغم العوائق الطبيعية
في مهمة لإطفاء حرائق الغابات في سلسلة جبال سييرا نيفادا، قد تجد طائرة مسيّرة ذاتية التحكم نفسها تواجه رياح «سانتا آنا» العاتية التي تهدد بإخراجها عن مسارها. التكيف السريع مع مثل هذه التقلبات الجوية غير المتوقعة أثناء الطيران يمثل تحديًا هائلًا لأنظمة التحكم في وضع الطيران الخاصة بهذه الطائرات.
ولمواجهة مثل هذه التحديات، طوّر باحثون في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا «MIT» خوارزمية تحكم تفاعلي جديدة تعتمد على تقنيات تعلّم الآلة، قادرة على تقليل انحراف الطائرة عن مسارها المحدد حتى في مواجهة عوائق مفاجئة مثل هبوب الرياح.
وعلى عكس الطرق التقليدية، لا تتطلب هذه التقنية من المبرمج أن يكون على دراية مسبقة ببنية أو نمط هذه الاضطرابات. بدلاً من ذلك، يتعلم نموذج الذكاء الاصطناعي المستخدم في نظام التحكم كل ما يحتاجه من خلال بيانات ملاحظة تُجمع خلال 15 دقيقة فقط من الطيران.
الميزة الأبرز لهذه التقنية تكمن في أنها تحدد تلقائيًا خوارزمية التحسين الأمثل للتكيف مع هذه الاضطرابات، مما يعزز من دقة تتبع المسار. إذ تختار الخوارزمية الأنسب بحسب طبيعة الاضطرابات التي تواجهها الطائرة في كل حالة.
وقد درّب الباحثون نظامهم على تنفيذ هذين الأمرين معًا، التكيّف وتحديد الخوارزمية باستخدام تقنية تُعرف باسم التعلم الفوقي «meta-learning»، والتي تُعلّم النظام كيفية التكيّف مع أنواع مختلفة من الاضطرابات.
النتائج جاءت واعدة، إذ سجل النظام الجديد نسبة خطأ في تتبع المسار أقل بنسبة 50% مقارنة بالطرق التقليدية، سواء في المحاكاة أو في الظروف الحقيقية، كما أثبت كفاءته في التعامل مع سرعات رياح لم يسبق له مواجهتها أثناء التدريب.
يأمل الباحثون أن يُسهم هذا النظام مستقبلاً في تحسين كفاءة الطائرات المسيّرة في توصيل الطرود الثقيلة رغم الرياح القوية، أو في مراقبة المناطق المعرضة للحرائق في المحميات الطبيعية.
يقول نافيد عزيزيان، الأستاذ المساعد في قسم الهندسة الميكانيكية ومعهد البيانات والنظم والمجتمع «IDSS» بمعهد «MIT»، والباحث الرئيسي للدراسة: «قوة طريقتنا تكمن في التعلم المتزامن لمكونات النظام. من خلال الاستفادة من التعلم الفوقي، يتمكن نظامنا من اتخاذ قرارات تلقائية تحقق أفضل تكيف ممكن في وقت قصير».
شارك عزيزيان في إعداد الورقة البحثية كل من سونبوتشين تانغ، طالب دراسات عليا في قسم الطيران والفضاء، وهاويان صن، طالب دراسات عليا في قسم الهندسة الكهربائية وعلوم الحاسوب. وقد عُرض البحث مؤخراً في مؤتمر «التعلم للديناميكيات والتحكم»
التعلم على التكيف
تتغير سرعات الرياح التي قد تواجهها الطائرة في كل رحلة، لكن من المفترض أن تبقى الشبكة العصبية ودالة الانحدار المستخدمة ثابتتين، لتجنّب إعادة التدريب في كل مرة.
لتحقيق هذه المرونة، اعتمد الباحثون على التعلم الفوقي، ودربوا النظام على مجموعة من سيناريوهات الرياح المختلفة أثناء مرحلة التدريب.
يوضح تانغ: «الهدف ليس فقط أن يتكيف النظام، بل أن يتعلم كيف يتعلم. عبر التعلم الفوقي، يمكننا إنشاء تمثيل مشترك من بيانات متعددة السيناريوهات بسرعة وكفاءة».
في التطبيق العملي، يقوم المستخدم بتغذية نظام التحكم بمسار الطيران المطلوب، ويقوم النظام بحساب قوة الدفع اللازم في الزمن الحقيقي لإبقاء الطائرة على المسار رغم أي اضطرابات جوية.
وقد أثبت النظام كفاءته سواء في المحاكاة أو في اختبارات حقيقية، حيث تفوق على جميع الطرق التقليدية في تتبع المسار، حتى في الظروف الجوية القاسية.
يضيف عزيزيان: «حتى عندما تجاوزت قوة الرياح مستويات لم نشهدها في التدريب، أثبتت تقنيتنا قدرتها على التعامل معها بكفاءة».
واللافت أن تفوق النظام على الطرق الأخرى ازداد كلما زادت شدة الرياح، مما يدل على قدرته على التكيف مع البيئات الصعبة.
ويجري الفريق الآن تجارب ميدانية على طائرات مسيّرة حقيقية لاختبار النظام في مواجهة ظروف جوية متنوعة.
كما يسعى الفريق لتوسيع قدرات النظام ليتعامل مع اضطرابات متعددة المصادر في وقت واحد. فعلى سبيل المثال، تغير سرعة الرياح قد يغيّر من توزيع وزن الحمولة أثناء الطيران، خصوصاً عند حمل مواد سائلة.
كما يطمح الباحثون إلى تطوير خاصية التعلم المستمر، بحيث يتمكن النظام من التكيف مع اضطرابات جديدة دون الحاجة إلى إعادة تدريبه على البيانات السابقة.
وفي تعليق على البحث، قال بروفيسور باباك حسّیبي من معهد كاليفورنيا للتكنولوجيا «Caltech»، والذي لم يشارك في المشروع: «نجح نافيد وزملاؤه في الجمع بين التعلم الفوقي والتحكم التكيفي التقليدي، لتعلم الخصائص غير الخطية من البيانات. واستخدامهم لخوارزميات الانحدار المرآتي مكّنهم من استغلال البنية الجيومترية الكامنة للمشكلة بشكل لم تفعله الطرق السابقة. وهذا العمل قد يساهم بشكل كبير في تصميم أنظمة ذاتية التشغيل تعمل بكفاءة في بيئات معقدة وغير مؤكدة».
وقد حصل هذا البحث على دعم من عدة جهات، منها شركة «MathWorks»، ومختبر «MIT-IBM Watson» للذكاء الاصطناعي، ومركز «MIT-Amazon» للعلوم، وبرنامج «MIT-Google» للابتكار في الحوسبة.
الدفاع المدني بميسان يخمد حريقًا في أشجار وأعشاب في جبل بثرة