استطلاع رأي لـ«أمهات مصر» حول البكالوريا المصرية: 76% مؤيدون.. والأهم آليات التنفيذ والقبول بالجامعات
تاريخ النشر: 13th, January 2025 GMT
أجرت عبير أحمد، مؤسس اتحاد أمهات مصر للنهوض بالتعليم، وائتلاف أولياء الأمور، استطلاع رأي على صفحة الاتحاد والائتلاف عبر موقع "فيسبوك"، وذلك في إطار الاستعداد لإجراء وزارة التربية والتعليم حوارا مجتمعيا حول نظام البكالوريا المصرية الجديد "بديل الثانوية العامة".
تضمن استطلاع الرأي الذي شارك فيه عدد كبير من أولياء الأمور من مختلف المراحل التعليمية بمختلف المحافظات: "رأيكم مهم.
وكشفت عبير أحمد مؤسس اتحاد أمهات مصر وائتلاف أولياء الأمور، عن نتيجة استطلاع الرأي، حيث بلغت نسبة الموافقة على المرحلة الثانوية بنظامها الحالي 24% فقط، بينما كانت النسبة العظمي للبكالوريا المصرية بنسبة 76%.
ولفتت النظر إلى أن استطلاع الرأي يهدف لمعرفة آراء أولياء الأمور حول المقترح الجديد الذي أعلنت عنه الوزارة، وكذلك تعليقاتهم ما يتضمنه، مستطردة: "محاولة مننا نساعد في تقريب وتوصيل أصوات أولياء الأمور وملاحظاتهم لمتخذي القرار والوزارة في مقترح نظام البكالوريا المصرية الجديد".
وتفاعل عشرات أولياء الأمور على صفحة الاتحاد والائتلاف، وقالت ولي أمر: "المهم معرفة نظام القبول بالجامعات قبل الحكم على هذا النظام"، وأضافت ولي أمر أخرى: "مع نظام البكالوريا، لكن بشرط يطبق صح، وضد الحشو اللي في المناهج، وبالنسبة للبرمجة محتاجة مدرسين متخصصين بجد ومعامل كمبيوتر متطورة".
وتابعت ولي أمر أخرى: "إن شاء الله النظام الجديد يكون أحسن، وياريت الخطوة دى كانت اتنفذت من زمان كنا حلينا أزمة الثانوية العامة بضغوطها، أنا بنتي على النظام الحالي بتعاني من الجمع بين ثلاث مواد أصعب من بعض رياضة وكيمياء وفيزياء حرفيا الموضوع صعب جدا".
واستكملت أخرى: "البكالوريا لو اتطبقت كويس اعتقد هتبقى أحسن كتير، في مواد متضافة جديد هل في آلية لشرحها، أصلا البرمجة دي هيشتغلوها على ايه أصلا، أعتقد لازم يبقوا فاهمين هيعملوا ايه".
وذكرت ولي أمر: "نظام البكالوريا جميل جدا، لكن المشكلة إن نظام التحسين هنرجع تانى للفترة اللى الطلبة كانوا بيوصلوا لدرجات خيالية مثل 105% وبالتالى التنسيق يرتفع فى القبول بالكليات، ونجرى على الجامعات الخاصة والأهلية عشان أولادنا يتعلموا، بعد إذنكم الكلام جميل لكن التنفيذ هو المهم، رجاء النظر فى موضوع الجامعات عشان هيكون هو الحد الفاصل إذا كانت البكالوريا أفضل من الثانوية العامة أم لا".
المصدر
المصدر: الأسبوع
كلمات دلالية: البکالوریا المصریة نظام البکالوریا أولیاء الأمور ولی أمر
إقرأ أيضاً:
كيف تعلم الروبوت مثل الأطفال؟.. باحثون يكشفون تفاصيل نظام RL-100
يشهد عالم الروبوتات والذكاء الاصطناعي تطورات متسارعة تهدف إلى جعل الآلات أكثر قدرة على أداء المهام اليومية بكفاءة واستقلالية، وذلك في خطوة تقربها من التفاعل مع البيئات الواقعية كما يفعل الإنسان.
وفي أحدث هذه التطورات، نجح باحثون في تطوير نظام تدريبي مبتكر يمكّن الروبوتات من التعلم عبر تقليد البشر أولًا، ثم تحسين أدائها ذاتيًا من خلال التجربة، ما يفتح آفاقًا جديدة لاستخدامها في المنازل والمصانع وقطاعات الخدمات.
تقدم جديد في مجال الروبوتات الذكيةوحقق باحثون تقدمًا جديدًا في مجال الروبوتات الذكية، بعدما نجحوا في تطوير نظام تدريبي يمكّن الروبوت من تعلم المهام عبر تقليد البشر في البداية، ثم تحسين أدائه ذاتيًا من خلال التجربة، ما يعزز قدرته على العمل باستقلالية داخل البيئات الواقعية.
ووفقًا لموقع Interesting Engineering، استطاع الروبوت تنفيذ مجموعة متنوعة من المهام اليومية، من بينها لعب البولينج، وطي المناشف، وفتح الأغطية، وسكب المشروبات، وإعداد عصير البرتقال، وذلك بعد تدريبه باستخدام إطار جديد يحمل اسم RL-100، والذي يجمع بين التعلم بالتقليد والتعلم المعزز.
وأظهرت نتائج الاختبارات أن الروبوت لم يقتصر على تنفيذ المهام التي تدرب عليها فقط، بل تمكن أيضًا من التكيف مع مواقف غير متوقعة والتعامل مع الاضطرابات أثناء العمل، بل وتفوق في بعض الحالات على المشغلين البشريين الذين يتحكمون في الروبوتات عن بُعد.
كما أثبت النظام كفاءته خلال تجربة عملية، إذ نجح الروبوت في تشغيل خدمة إعداد العصائر داخل أحد المراكز التجارية لمدة سبع ساعات متواصلة دون التعرض لأي أعطال.
تطبيق طريقة تعلم الأطفالطور فريق بحثي بقيادة علماء من جامعة شنغهاي جياو تونغ نظام RL-100 لمعالجة إحدى أبرز العقبات في عالم الروبوتات، والمتمثلة في الانتقال من مجرد تقليد الحركات البشرية إلى اكتساب القدرة على اتخاذ القرارات والعمل بكفاءة داخل بيئات غير منظمة.
واستند الباحثون في تصميم النظام إلى الطريقة التي يتعلم بها الأطفال، إذ يبدأ الطفل بالملاحظة والتقليد، ثم يطور مهاراته تدريجيًا من خلال التجربة والخطأ حتى يصل إلى الاستقلالية في الأداء.
مراحل تطوير النظام الجديديعتمد النظام الجديد على ثلاث مراحل رئيسية. ففي المرحلة الأولى، يشاهد الروبوت مهام ينفذها خبراء بشريون عبر التحكم عن بُعد، ليتعلم الربط بين الصور التي تلتقطها الكاميرات والحركات المطلوبة لإنجاز المهمة، ما يمنحه أساسًا أوليًا للسلوك المطلوب.
وفي المرحلة الثانية، يبدأ الروبوت في تطوير أدائه بشكل مستقل، إذ يكرر تنفيذ المهام، ويحتفظ بالتجارب الناجحة ويستفيد منها لتحسين قراراته، وهو ما يقلل تدريجيًا من اعتماده على التدخل البشري.
أما المرحلة الأخيرة، فتتم داخل بيئة العمل الحقيقية، حيث يركز الروبوت على معالجة الأخطاء النادرة وتحسين مستوى الدقة والاعتمادية أثناء تنفيذ المهام.
سرعة استجابة الروبوتاتولم يقتصر التطوير على تحسين قدرات التعلم، بل شمل أيضًا رفع سرعة استجابة الروبوت. فبدلًا من الاعتماد على نماذج تحتاج إلى عدة خطوات حسابية قبل تنفيذ الحركة، استخدم الباحثون تقنية تقطير نموذج الاتساق، ما خفض زمن الاستجابة من نحو 100 مللي ثانية إلى قرابة 10 مللي ثوانٍ فقط، وهو ما انعكس على سرعة التحكم وسلاسة الحركة.
تطبيق النظام البحثي للروبوتاتاختبر الفريق البحثي النظام في ثماني مهام متنوعة تضمنت التعامل مع أجسام صلبة ومواد مرنة وسوائل، إلى جانب مهام تتطلب درجة عالية من الدقة، مثل لعب البولينج، وطي الملابس، وسكب السوائل، وفتح العبوات، وتجميع بعض المكونات، وعصر البرتقال.
وبعد انتهاء مراحل التدريب، حقق الروبوت معدل نجاح بلغ 100% خلال ألف تجربة تقييم، كما أثبت قدرته على التعامل مع أجسام لم يسبق له رؤيتها والتكيف مع تغيرات البيئة المحيطة دون الحاجة إلى إعادة تدريبه، في خطوة قد تمهد الطريق لجيل جديد من الروبوتات القادرة على التعلم والعمل باستقلالية أكبر.
اقرأ أيضاًهل تنجح OpenAI في تحويل شات جي بي تي إلى منصة إنتاجية متكاملة؟
تسريبات تكشف مفاجآت هاتف آيفون 18 برو ماكس.. بطارية أكبر ومعالج جديد
لو كسلان تقوم من سريرك.. الصين تكشف عن أول «مرحاض ذاتي القيادة»
نادي الأسير الفلسطيني: ارتفاع عدد الأسيرات إلى 89 داخل السجون الصهيونية