تشات جي بي تي يقتحم الفصول مجاناً.. منصة خارقة للمعلمين
تاريخ النشر: 26th, November 2025 GMT
في خطوة غير مسبوقة لتعزيز دور الذكاء الاصطناعي في التعليم، أطلقت OpenAI نسخة جديدة من نموذجها الشهير تشات جي بي تي مخصصة بالكامل للمعلمين، مجاناً للمدارس الأميركية حتى عام 2027.
أداة ذكية في خدمة المعلم
تمنح المنصة العلمين أدوات قوية لتخطيط الحصص، إعداد الدروس، وتوليد محتوى تعليمي متنوع، مع دمج مباشر لتطبيقات إنتاجية مثل Canva وGoogle Drive وMicrosoft 365، إضافة إلى ميزات مبتكرة مثل رفع الملفات، توليد الصور، ودعم "الذاكرة" لحفظ سياق العمل داخل الصف.
تكامل مع أدوات التعليم الحديثة
وصممت منصة "ChatGPT for Teachers" لتلبية احتياجات المعلمين من مرحلة رياض الأطفال حتى الصف الثاني عشر، مع التركيز على الأمان وحماية بيانات الطلاب وفق قانون حقوق الأسرة التعليمية FERPA. لا تُستخدم البيانات التي يتبادلها المعلمون والطلاب افتراضياً لتدريب نماذج OpenAI، ما يتيح بيئة تعليمية آمنة يمكن للمدارس الاعتماد عليها.
ويستطيع المعلمون تخصيص الإجابات بحسب المرحلة الدراسية والمناهج وصيغة المحتوى المطلوبة، سواء كانت خطط دروس، أوراق عمل، أنشطة تفاعلية، أو شروحات مبسطة للطلاب.
كما يمكن مشاركة المحادثات مع الزملاء، التخطيط المشترك للدروس، وبناء قوالب تعليمية قابلة لإعادة الاستخدام على مستوى المدرسة أو المديرية التعليمية.
وضع الدراسة للطلاب – Study Mode
تتيح المنصة أيضاً وضع الدراسة – Study Mode، الذي يرشد الطلاب خطوة بخطوة، ويولّد أسئلة وأمثلة، ويجيب عن الاستفسارات بشكل تفاعلي، مع دمج نماذج لغوية كبيرة (LLMs) لدعم تجربة التعلم.
إدارياً، يوفر النظام للمدارس والمناطق التعليمية أدوات تحكم متكاملة، مثل إدارة الحسابات، تحديد الصلاحيات، تسجيل الدخول الأحادي SAML SSO، وضبط النطاقات المعتمدة. ويتم التحقق من أهلية المعلمين عبر خدمة SheerID لتأمين الوصول المجاني للمنصة ودعوة الزملاء للمشاركة.
ووفقاً لموقع "techradar" تشير OpenAI إلى أن المبادرة تأتي استجابةً للاستخدام المكثف الحالي؛ إذ يُعد المعلمون من أكثر الفئات نشاطاً بين مستخدمي تشات جي بي تي، حيث يستخدم ثلاثة من كل خمسة معلمين أداة ذكاء اصطناعي واحدة على الأقل في عملهم.
اقرأ أيضاً .. «تشات جي بي تي».. صوت حي وتجربة محادثة مختلفة على الشاشة
وفي جوهرها، لا تهدف ChatGPT for Teachers إلى استبدال المعلم، بل تمكينه من تبسيط إعداد الدروس، توفير محتوى متنوع للطلاب، وبناء موارد تعليمية مشتركة، لتصبح أدوات الذكاء الاصطناعي جزءاً متزايد الحضور في بنية العملية التعليمية نفسها.
إسلام العبادي(أبوظبي)
المصدر: صحيفة الاتحاد
كلمات دلالية: تشات جي بي تي المعلم التعليم الذكاء الاصطناعي الذکاء الاصطناعی تشات جی بی تی
إقرأ أيضاً:
إطلاق غامض يهز عالم الذكاء الاصطناعي.. FLUX.2 يقتحم الساحة ويقلب قواعد اللعبة فجأة
كشفت شركة الذكاء الاصطناعي الألمانية Black Forest Labs عن FLUX.2، وهو نظام جديد لتوليد الصور وتحريرها يضم أربعة نماذج متكاملة صممت لدعم سير عمل احترافي بمستوى جودة الإنتاج.
ويقدم FLUX.2 تحسينات كبيرة تشمل دعم الإسناد المرجعي المتعدد، ومخرجات عالية الدقة، وتحسينا في عرض النصوص داخل الصور، كما يوسع النظام منظومة الشركة المفتوحة عبر واجهات برمجة تجارية ونماذج مفتوحة الأوزان.
وتتوفر السلسلة الجديدة بعدة نسخ:
- Flux.2 [Pro]: النموذج الأعلى أداء، مخصص للمهام التي تتطلب زمن استجابة منخفض وجودة فائقة، متاح عبر BFL Playground وواجهة FLUX API ومنصات شريكة.
- Flux.2 [Flex]: يوفر تحكما في عدد خطوات التوليد ومستوى التوجيه، ما يسمح بالتوازن بين السرعة والدقة البصرية.
- Flux.2 [Dev]: النموذج الأبرز للمجتمع المفتوح، بحجم 32 مليار معلمة، ويدمج التوليد والتحرير في نموذج واحد، مع دعم الإسناد المرجعي المتعدد. يمكن تشغيله محليا باستخدام شيفرة BFL أو تحسينات fp8 بالتعاون مع NVIDIA وComfyUI.
- Flux.2 [Klein]: نموذج مصغر مرتقب مفتوح المصدر ضمن رخصة Apache 2.0، مع تحسينات تتفوق على النماذج الصغيرة التقليدية.
- Flux.2 – VAE: العنصر المفتوح بترخيص Apache 2.0، وهو أساس البنية الكامنة لجميع نماذج FLUX.2.
يتضمن الجيل الجديد قدرات محسنة من أبرزها:
- الإسناد المرجعي المتزامن لما يصل إلى 10 صور
- عرض نصي بجودة إنتاجية لاستخدامات الإنفوجرافيك ونماذج واجهات المستخدم
- تحرير صور عالية الدقة تصل إلى 4 ميجابكسل
ويعتمد FLUX.2 على بنية مطابقة التدفق الكامن التي تجمع بين نموذج رؤية لغة مكون من 24 مليار معلمة ومحول التدفق المصحح، ما يمنحه قدرات متقدمة في الاستدلال المكاني وفهم العالم.
وبالمقارنة مع سلسلة FLUX.1 والنماذج المفتوحة الأخرى، يقدم FLUX.2 التزاما أكبر بالتعليمات النصية، وواقعية أعلى، وثباتا أكبر في التفاصيل.
جدير بالذكر أن شركة Black Forest Labs تأسست عام 2024 وتتبنى نهجا يقوم على البحث المفتوح وتطوير النماذج القابلة للتجميع، وقد سبق لها إطلاق نموذج FLUX.1 الذي حقق انتشارا واسعا.
ويرى مطورون وخبراء في القطاع أن FLUX.2 يتميز بمرونة عالية وجودة قوية، مشيرين إلى أن أداءه ينافس بعض النماذج التجارية المغلقة، مع بقائه متاحا ومفتوحا أمام مجتمع الذكاء الاصطناعي العالمي.