كشف رابط خطير بين الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية!
تاريخ النشر: 10th, January 2024 GMT
البوابة - كان القطاع المالي من أوائل القطاعات التي طبقت الذكاء الاصطناعي في عملياته بالتحديد في قطاع العملات المشفرة، ويعد الذكاء الاصطناعي القوة الرئيسية وراء التبادلات اللامركزية الآلية (ما يسمى DEXs)، ويستخدم أيضًا في الأبحاث الأمنية والاختبارات على blockchain.
اقرأ ايضاً. ما قصتها؟
يوفر الذكاء الاصطناعي قدرًا أكبر من الكفاءة والذكاء لقطاع العملات المشفرة، مما يوفر للمتداولين والمستثمرين ومطوري تقنية blockchain رؤى وأدوات قيمة للتنقل في هذا المشهد الديناميكي. على سبيل المثال، يمكن للمتداولين والمستثمرين الاعتماد على خوارزميات التعلم العميق لإجراء تحليلات السوق والحصول على رؤى لتشكيل استراتيجيات التداول الخاصة بهم، وتُستخدم الخوارزميات لتحليل بيانات السوق والتنبؤ بالاتجاهات وتنفيذ الصفقات بشكل مستقل.
علاوة على ذلك، يعد الذكاء الاصطناعي حليفًا أمنيًا قويًا. يمكنه تحديد المعاملات المشبوهة ومنع الاحتيال وتعزيز أمان الأنظمة اللامركزية ، وأصبحت العملات المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي تحظى بشعبية متزايدة: فهي عبارة عن رموز تعمل على تشغيل منصات blockchain الخاصة بالذكاء الاصطناعي مثل SingularityNET وThe Graph وFetch.ai.
إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي في تداول العملات المشفرةفي قطاع العملات المشفرة، يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى إساءة استخدام محتملة تضر بمشاعر السوق وتخدع المستثمرين. ويمكن أن يؤدي هذا الى خلق ضجة مصطنعة أو خوف من خلال الروبوتات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي (أي استخدام الخوارزميات لتحديد العملات المشفرة الضعيفة، وإجراء عمليات شراء منسقة لتضخيم أسعار العملات بشكل مصطنع، وإغراء مالكين العملات المشفرة لشراء ممتلكاتهم ثم بيعها، مما يؤدي إلى خسائرفادحة )، واستخدام روبوتات التداول الآلية الاحتيالية التي تستغل نقاط الضعف.
الإستغلال الخادع للذكاء الإصطناعيتم استغلال العلاقة طويلة الأمد بين الذكاء الاصطناعي والتجارة العالمية من قبل العديد من مشاريع العملات المشفرة للترويج لمنتجاتها بشكل خادع على أنها "رموز مميزة قابلة للتعديل خوارزميًا ويشار إليها غالبًا باسم العملات المستقرة الخوارزمية".
علاوة على ذلك، قد يستهدف الخصوم ويستغلون نقاط الضعف في أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة في العملات المشفرة أو التحليل الأمني، وتهدد هذه المخاطر المماثلة سلامة وعدالة وأمن النظام البيئي للعملات المشفرة.
المصدر: البوابة
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي العملات الرقمية بيتكوين عملات مشفرة الذکاء الاصطناعی العملات المشفرة
إقرأ أيضاً:
تدعم العربية .. جوجل تعلم اللغات بالذكاء الاصطناعي
كشفت شركة جوجل Google، عن ثلاث تجارب جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، تهدف إلى مساعدة المستخدمين في تعلم لغات جديدة بأسلوب أكثر تفاعلا وواقعية.
وتأتي هذه الخطوة في وقت تسعي فيه شركة جوجل إلى منافسة تطبيقات شهيرة مثل Duolingo، عبر الاستفادة من نموذجها اللغوي متعدد الوسائط Gemini.
1. Tiny Lesson: دروس سريعة حسب الموقف
توفر هذه التجربة دروسا قصيرة ومصممة حسب المواقف التي قد يواجهها المتعلم.
على سبيل المثال، إذا كتبت "فقدت جواز سفري"، ستحصل على مفردات وعبارات مناسبة مثل "لا أعرف أين فقدته" أو "أود الإبلاغ عنه للشرطة"، إلى جانب نصائح نحوية تساعدك على فهم السياق.
2. Slang Hang: تعلم العامية والتحدث كالمحليين
تهدف هذه التجربة إلى تجاوز اللغة الرسمية التي غالبا ما تدرس في المناهج، وتقديم طريقة لتعلم اللغة العامية والمصطلحات المحلية من خلال محادثات واقعية بين ناطقين أصليين.
يمكن للمستخدم استكشاف سيناريوهات مثل حديث بين بائع متجول وزبون أو لقاء بين صديقين قدامى، ويمكن التمرير فوق الكلمات غير المفهومة للحصول على شرح لمعانيها واستخداماتها.
ومع ذلك، تحذر جوجل من أن النظام قد يخطئ أحيانا في استخدام بعض المصطلحات أو يبتكر كلمات غير حقيقية، لذا ينصح بالتحقق من المصادر الموثوقة.
3. Word Cam : تعلم الكلمات من محيطك
تتيح لك هذه التجربة استخدام كاميرا الهاتف لالتقاط صورة لما حولك، ليقوم Gemini بالتعرف على العناصر الموجودة في الصورة وترجمتها إلى اللغة التي تتعلمها.
على سبيل المثال، قد تعرف كلمة "نافذة"، لكن التجربة ستعرفك على كلمات أخرى مثل "الستائر" أو "الإطار"، ما يساعدك على توسيع مفرداتك من خلال الواقع اليومي.
تدعم هذه التجارب الجديدة عددا كبيرا من اللغات، منها:
العربية، الصينية، الإنجليزية (أستراليا، المملكة المتحدة، الولايات المتحدة)، الفرنسية، الألمانية، اليونانية، العبرية، الهندية، الإيطالية، اليابانية، الكورية، البرتغالية، الروسية، الإسبانية، والتركية.
يمكن للمستخدمين الوصول إلى هذه الأدوات عبر منصة Google Labs، وهي لا تزال في مراحلها التجريبية الأولى، ما يعني أن تجربة المستخدم قد تتغير أو تتطور لاحقا.