مدير تعليم بورسعيد: هدوء وانتظام العملية الامتحانية على مستوى المحافظة
تاريخ النشر: 12th, January 2025 GMT
تفقد طاهر الغرباوي مدير مديرية التربية والتعليم بمحافظة بورسعيد، اليوم، مدرستي عبد الرحمن شكري الثانوية للبنين وجمال عبد الناصر الإعدادية للبنات، لمتابعة انتظام سير العملية الامتحانية بهما في ثاني أيام امتحانات نهاية الفصل الدراسي الأول لصفوف النقل، رفقة أميرة عبد اللطيف مدير عام إدارة الزهور التعليمية و رائد شاهين مدير المكتب الفني لمدير المديرية.
وبدأت الجولة بمدرسة عبد الرحمن شكري الثانوية للبنين التابعة لإدارة الزهور التعليمية بحضور الأستاذ كريم الجباس مدير المدرسة التي تضم ١٣ لجنة لطلاب الصف الثاني الثانوي بإجمالي ١٣٢ طالب، يؤدون امتحان مادة الرياضيات العامة للشعبة الأدبية والرياضيات البحتة للشعبة العلمية طبقا للجداول المعلنة.
وأشاد الغرباوي بهدوء اللجان محل الزيارة وتمكن الطلاب من دخول الامتحان الإلكتروني دون رصد أي معوقات أو شكاوى من قبل غرف العمليات بديوان المديرية أو الإدارات التعليمية، مثنيا على جهود مسئولي التطوير التكنولوجي بالمدرسة في سرعة معالجة أي مشكلات طارئة قد تواجه الطلاب.
كما تفقد طاهر الغرباوي مدرسة جمال عبد الناصر الإعدادية للبنات التابعة لإدارة جنوب التعليمية بحضور الأستاذة لينا عاشور مدير المدرسة التي تضم ١٥ لجنة بإجمالي عدد ٢٩١ طالبة مقيدة بالصف الأول و٣٠٣ طالبة مقيدة بالصف الثاني.
وناقش مدير تعليم بورسعيد الطالبات حول مستوى صعوبة الامتحانات، وتأكد سيادته من الطالبات أن الامتحانات في مستوى الطالب المتوسط، محفزا إياهن بالاعتماد على الكتاب المدرسي لتحصيل العلم والاجتهاد والتنظيم الوقت، متمنيا لكل الطلاب النجاح والتفوق.
المصدر: صدى البلد
كلمات دلالية: بورسعيد تعليم بورسعيد الفصل الدراسي الاول المزيد
إقرأ أيضاً:
تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.
إجلاء جوي عاجل ينقذ حاجًا عراقيًا من أزمة قلبية حادة