CES 2024.. الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الخضراء يهيمنان على المعرض
تاريخ النشر: 21st, January 2024 GMT
سلط معرض الإلكترونيات الاستهلاكية لعام 2024 (CES)، الذي أقيم في لاس فيجاس، الضوء على مجموعة مثيرة من المنتجات التقنية الجديدة، مع احتلال الذكاء الاصطناعي (AI) والواقع الافتراضي (VR) مركز الصدارة.
من الخيام التي تعمل بالطاقة الشمسية وحلول الطاقة الاحتياطية المنزلية إلى الدراجات الإلكترونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي وملحقات رعاية الحيوانات الأليفة المبتكرة، كان التكامل المستمر للتكنولوجيا في جوانب متعددة من الحياة واضحًا.
ومن بين المنتجات البارزة كان النموذج الأولي لخيمة جاكيري على السطح المجهزة بألواح شمسية بقدرة 1000 واط، والمصممة لتوليد حوالي 5 كيلو واط في الساعة يوميًا. يعد جهاز Delta Pro Ultra من EcoFlow، الذي يوفر ما يصل إلى 90 كيلووات في الساعة من السعة، بأن يكون حلاً قويًا للطاقة الاحتياطية المنزلية. إضافة إلى مجموعة حلول الطاقة، قدمت شركة Bluetti محطة الطاقة AC180T مع مجموعات بطاريات قابلة للتبديل السريع، وهي شهادة على الطلب المتزايد على حلول الطاقة الموثوقة والمحمولة.
الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الشخصية
طرحت Urtopia دراجة إلكترونية مزودة بمساعد الذكاء الاصطناعي المدعوم من ChatGPT، مما يوفر طرق ركوب مخصصة وميزات أخرى، مما يسلط الضوء على الاتجاه نحو التخصيص في المنتجات التقنية. كشفت شركة Garmin النقاب عن جهاز HRM-Fit، وهو جهاز لمراقبة معدل ضربات القلب مصمم ليتم تثبيته على حمالة صدر رياضية، ويستهدف الرياضيات بشكل خاص. تم تصميم Scosche PowerUP 600، وهي حزمة بطارية مدمجة، مصممة لبدء تشغيل المركبات، لتعكس الدفع المستمر لقابلية النقل والوظائف في الأجهزة التقنية.
تم الكشف عن طوق كلب جديد يتميز بحافظة مقاومة للماء لجهاز Apple AirTag، مما يسمح لأصحاب الحيوانات الأليفة بتتبع كلابهم. يشير هذا إلى اتجاه متزايد لدمج التكنولوجيا في رعاية الحيوانات الأليفة. وأخيرًا، تم تسليط الضوء على مفهوم مقطورات السفر الاختيارية بالكامل Pebble Flow. تتميز بألواح شمسية بقدرة 1 كيلو وات في الساعة وحزمة بطارية كبيرة على متنها، وتوفر حلاً مبتكرًا للتخييم خارج الشبكة، مما يوضح كيف تعيد التكنولوجيا تشكيل تجارب المعيشة في الهواء الطلق.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: الذكاء الاصطناعي الحيوانات الأليفة الطاقة الحیوانات الألیفة الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
الذكاء الاصطناعي يحسّن علاج سرطان الرئة
أتاحت أداة من الذكاء الاصطناعي تستخدم التعلم العميق مقارنة صور الأشعة المقطعية تلقائيًا في سياق علاج السرطان، مما يسمح باكتشاف وتحديد حتى أصغر التغيرات في أورام الرئة بسرعة ودقة أكبر.
البحث أجري من قبل فريق من الباحثين الألمان والأطباء في الولايات المتحدة.
تُجرى فحوصات التصوير المقطعي المحوسب للصدر بشكل متزايد حول العالم للكشف عن أمراض الرئة، مثل سرطان الشعب الهوائية، في مرحلة مبكرة، مما يسمح بمراقبتها.
تُتيح هذه الفحوص تحديد أبسط آثار العلاج والآثار الجانبية، مما يُحسّن العلاج. ومع ذلك، تُعدّ مقارنة الفحوصات مهمة بالغة التعقيد وتستغرق وقتًا طويلاً، وهي عُرضة للأخطاء، إذ غالبًا ما يضطر أخصائيو الأشعة إلى العمل تحت ضغط زمني كبير عند تقييم الصور. ويُسهّل إنشاء التوافق التشريحي تلقائيًا بين الفحوصات، وهي عملية تُعرف باسم "التسجيل"، هذه العملية.
التعلم العميق
لتحسين التشخيص وتسهيل الممارسة السريرية اليومية للأطباء، يركز مشروع SPIRABENE، الذي يتم تطويره في ألمانيا بالتعاون مع جامعة أميركية، على الذكاء الاصطناعي.
يوضح يان مولتز، مهندس الأبحاث الرئيسي في تحليل الصور الطبية في معهد فراونهوفر ميفيس في ألمانيا "طورنا برنامجًا قائمًا على التعلم العميق يُمكّن من تحديد وقياس آفات الرئة بدقة أكبر وفي وقت قصير جدًا، كما يُمكّننا من اكتشاف آفات جديدة محتملة".
لمتابعة أمراض الرئتين، تُقارَن فحوصات التصوير المقطعي المحوسب السابقة بأحدث الصور لتحديد التطابق التشريحي. ويتمثل التحدي الأبرز هنا في أن صورتين للشخص نفسه تبدوان متشابهتين، لكنهما غير متطابقتين، على سبيل المثال، بسبب اختلافات في التنفس عند إجراء الفحص، أو فقدان محتمل للوزن نتيجة العلاج.
يدعم المقارنة الآلية بين الصور بالفعل مراقبة الصور اللاحقة، لكن استخدام التعلم العميق يُمكّن من مقارنة المسوحات تلقائيًا بسرعة ودقة أكبر.
يوضح مولتز "تُظهر نتائجنا أن 11% من الأورام تُكتشف تلقائيًا في صورة المتابعة بمساعدة الذكاء الاصطناعي مقارنةً بالتسجيل التقليدي القائم على البرامج، وفي أقل من ثانية واحدة". وهذا يعني أيضًا أن قوة الحوسبة المطلوبة أقل، مما يوفر الطاقة.
صمم الباحثون تقنية معالجة الصور الآلية بالكامل بالتعاون مع أطباء من جامعة ميشيغان الأميركية، مما يُمكّن من دمجها واستخدامها مباشرةً في البنى التحتية السريرية القائمة. وقد اختُبِر البرنامج وخضع للتقييم بالفعل في الممارسة السريرية اليومية، ويمكن استخدامه قريبًا في التطبيقات العملية. وتتمثل الخطة طويلة المدى في استخدام مراقبة المتابعة المدعومة بالذكاء الاصطناعي لكامل الجسم.
بعد التشغيل التجريبي، أعرب مولتز عن سعادته بالنجاح الأولي، وقال "أشعر بالحماس للعمل على برنامج يُستخدم فعليًا في الممارسة السريرية وله تأثير إيجابي على العمل اليومي للأطباء. كما يساعدنا البرنامج على تحديد العلاجات غير الفعالة بسرعة، وتجنب الآثار الجانبية والتكاليف غير الضرورية، وزيادة فرص شفاء المرضى".
لمحبي الألعاب.. تعرف على أفضل جهاز لوحي للألعاب في الأسواق