برشلونة يكتسح بارباسترو برباعية نظيفة ويتأهل لثمن نهائي كأس الملك
تاريخ النشر: 5th, January 2025 GMT
تأهل الفريق الأول لكرة القدم بنادي برشلونة إلى دور الـ16 بكأس ملك إسبانيا بعد الفوز أمام نظيره بارباسترو برباعية نظيفة في المباراة التي أقيمت مساء اليوم السبت على ملعب "الرياضي البلدي".
أحداث مباراة برشلونة وبارباسترو في كأس الملكتمكن إريك جارسيا من تسجيل أول أهداف اللقاء لصالح برشلونة في الدقيقة 21 من عمر الشوط الأول، بعد عرضية من فرينكي دي يونج من جهة اليمين إلى داخل منطقة الجزاء، قابلها أراوخو برأسية ليتابعها جارسيا برأسية أخرى، سكنت الشباك في الزاوية اليسرى للمرمى.
ونجح روبرت ليفاندوفسكي في تسجيل الهدف الثاني لصالح برشلونة في الدقيقة 31، بعد ركلة حرة من جهة اليمين، نفذها بابلو توري بعرضية إلى داخل منطقة الجزاء، قابلها ليفاندوفسكي برأسية، سكنت الشباك في أعلى الزاوية اليمنى للمرمى.
كورة لايف الآن: بث مباشر مباراة عمان×البحرين نهائي الخليج بث مباشر دون توقف عاجل..البحرين بطل خليجي 26 للمرة الثانية في تاريخها على حساب منتخب عمانوسجل نفس اللاعب الهدف الثالث لصالح برشلونة في الدقيقة 47، بعد تمريرة من فيرمين لوبيز إلى ليفاندوفسكي الذي سدد الكرة من داخل منطقة الجزاء، سكنت الشباك في الزاوية اليسرى للمرمى.
واستطاع بابلو توري أن يسجل الهدف الرابع لصالح برشلونة في الدقيقة 56، بعد تمريرة بالخطأ من الحارس أرناو فابريجا استقبلها توري بقدمه اليمنى ثم سدد الكرة بالقدم اليسرى من على حدود منطقة الـ6 ياردات، سكنت الشباك.
المصدر: بوابة الفجر
كلمات دلالية: اريك جارسيا بكأس ملك إسبانيا كأس ملك إسبانيا نهائي كأس الملك نادي برشلونة لصالح برشلونة فی الدقیقة سکنت الشباک
إقرأ أيضاً:
نقلة نوعية تعالج ظاهرة الإجابات «الواثقة غير الدقيقة»
أبوظبي (الاتحاد)
أخبار ذات صلةكشف باحثون من جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي عن نهج مبتكر يُعيد تشكيل عملية التحقق التلقائي من مخرجات نماذج اللغة الكبرى (LLMs)، موفراً حلاً أكثر كفاءة وأقل تكلفة لمعالجة ظاهرة «الهلوسة» التي تُنتج إجابات واثقة لكنها غير دقيقة. الدراسة، التي نُشرت على الموقع الإلكتروني للجامعة، عُرضت في المؤتمر السنوي لعام 2025 للأميركتين في رابطة اللغويات الحسابية (NAACL).
وفقاً للموقع الإلكتروني للجامعة، طوّر الفريق البحثي، بقيادة الباحث ما بعد الدكتوراه تشُووهان شيه، إطار عمل جديداً يُسمى FIRE (التحقق من الحقائق مع الاسترجاع والتحقق التكراري). يعتمد هذا النهج على تقييم مستوى ثقة النموذج في الادعاءات التي يقدمها، ليحدد ما إذا كانت هناك حاجة للبحث عبر الإنترنت أم يمكن الاعتماد على المعرفة الداخلية للنموذج. هذا الأسلوب لا يقلل فقط من التكاليف المرتبطة بالبحث الخارجي، بل يعزز كفاءة التحقق عبر تخزين المعلومات المستردة لدعم تقييم ادعاءات أخرى ضمن النص نفسه.
يقول شيه: «العديد من الادعاءات بسيطة بما يكفي لعدم الحاجة إلى بحوث إضافية، مما يجعل إطارنا أكثر ديناميكية وقابلية للتوسع». وأظهرت الاختبارات على مجموعات بيانات معيارية أنه تم تقليص تكاليف البحث بمعدل 16.5 مرة، مع الحفاظ على أداء مشابه للأطر الأخرى.
وأشار الباحثون، ومنهم روي شينج وبريسلاف ناكوف
، إلى أن النماذج المتقدمة مثل o1-preview من OpenAI، رغم دقتها العالية، قد لا تكون ضرورية دائماً، حيث حقق FIRE مع نماذج أقل تكلفة توازناً مثالياً بين الأداء والتكلفة. كما كشفت الدراسة عن أخطاء في مجموعات البيانات المعيارية، مما يبرز الحاجة إلى تحسين هذه المعايير لضمان دقة أعلى في العالم الحقيقي، حسبما جاء في تقرير موقع الجامعة.
ويفتح FIRE آفاقاً واعدة لمكافحة المعلومات المغلوطة، ليس فقط في النصوص، بل أيضاً في الصور والفيديوهات، مع إمكانية تطويره لدعم التحقق متعدد الوسائط. ويؤكد شيه أن هذا الابتكار قد يُصبح مصدر معرفة إضافياً يعزز قدرات نماذج اللغة الكبرى، مما يُحدث ثورة في معالجة اللغة الطبيعية.