النيابة العامة تشارك في مؤتمر "عالم الذكاء الاصطناعي 2025"
تاريخ النشر: 6th, February 2025 GMT
شاركت النيابة العامة الاتحادية في مؤتمر "عالم الذكاء الاصطناعي 2025"، الذي يعد من أبرز الفعاليات العالمية المتخصصة بمجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
ومثّل النيابة العامة الاتحادية في المؤتمر سالم علي الزعابي رئيس النيابة الاتحادية للطوارئ والأزمات والكوارث، حيث شارك في إحدى الجلسات النقاشية التي تناولت الذكاء الاصطناعي على النطاق الواسع: هل بإمكان الحكومات اللحاق بالركب؟ حيث استعرض آفاق استخدام التكنولوجيا الحديثة لتعزيز كفاءة العمل القضائي.
تأتي هذه المشاركة في إطار التزام النيابة العامة الاتحادية بمواكبة التطورات التكنولوجية واستشراف المستقبل، بما يضمن تحقيق العدالة الناجزة وتعزيز المنظومة القانونية في الدولة.
شاركت النيابة العامة الاتحادية في مؤتمر "عالم الذكاء الاصطناعي 2025"، الذي يعد من أبرز الفعاليات العالمية المتخصصة في مجال الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته.
ومثّل النيابة العامة الاتحادية في المؤتمر الأستاذ/ سالم علي الزعابي رئيس النيابة الاتحادية للطوارئ والأزمات والكوارث، حيث شارك… pic.twitter.com/ohE2fI3a2t
المصدر: موقع 24
كلمات دلالية: عام المجتمع اتفاق غزة سقوط الأسد إيران وإسرائيل غزة وإسرائيل الإمارات الحرب الأوكرانية الإمارات النیابة العامة الاتحادیة فی الذکاء الاصطناعی
إقرأ أيضاً:
علماء روس يستخدمون الذكاء الاصطناعي في فهم الجينات
تمكن علماء من معهد سكولكوفو للعلوم والتكنولوجيا الروسي (سكولتيك) من سد الفجوات في البيانات المتعلقة بالمسافات بين الجينات في الحمض النووي (DNA) باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، ما يفتح آفاقا جديدة لفهم أفضل لتركيب الجينوم ووظائفه.
وأكد العلماء أن هذا الإنجاز يمثل خطوة مهمة نحو تشخيص وعلاج أكثر دقة للأمراض الوراثية، وذلك وفقا لدراسة نشرها المعهد.
وأفاد المعهد بأن الأداء السليم للحمض النووي في الخلية لا يعتمد فقط على وجود الجينات الصحيحة، بل أيضا على التفافها في شكل ثلاثي الأبعاد محدد، حيث يؤثر هذا التكوين على نشاط الجينات وانقسام الخلايا، وأي خلل في هذه البنية يمكن أن يؤدي إلى أمراض مختلفة، بما في ذلك السرطان.
وعادة ما يدرس العلماء البنية المكانية للحمض النووي باستخدام المجهر الفلوري، حيث يتم تزويد أجزاء من الحمض النووي بعلامات مضيئة لرؤية مواقعها، ولكن نظرا لطبيعة هذه الطريقة، توجد دائما فجوات في هذه البيانات.
وأوضح المشرف العلمي على الأبحاث كيريل بولوفنيكوف أن النماذج التوليدية قادرة على حل هذا النوع من المشكلات، وهذا يمثل استخداما غير تقليدي لأنظمة الذكاء الاصطناعي، التي غالبا ما تستخدم في مهام أكثر إبداعا، مثل توليد الصور أو النصوص بناء على تعليمات المستخدم.
إعلان