5 ملايين دولار قيمة جائزة يعرضها مستر بيست في أضخم عرض لأمازون
تاريخ النشر: 19th, March 2024 GMT
البوابة - أعلن صانع الفيديو الأكثر شهرة على موقع يوتيوب، MrBeast، عن شراكة جديدة مع استوديوهات Amazon MGM لإنتاج برنامج “Beast Games”، وهو أكبربرنامج تنافسي في تاريخ التلفزيون مع جائزة ضخمة تبلغ 5 ملايين دولار و1000 منافس، والذي سيتم عرضه لأول مرة على قناة MGM.
اقرأ ايضاًجيمي دونالدسون، المعروف على الإنترنت باسم MrBeast، هو منشئ محتوى على منصة يوتيوب يبلغ من العمر 25 عامًا قال: "هدفي هو تقديم أعظم عرض ممكن وإثبات أن مستخدمي YouTube والمبدعين يمكنهم النجاح على منصات أخرى"، وجاء في البيان: "لقد أعطتني أمازون التحكم الإبداعي الذي أحتاجه لمحاولة تحقيق ذلك" هدفي هو تقديم الفخر لمجتمع YouTube.
وعلى الرغم من أن أمازون لم تكشف عن موعد العرض الأول أو أي معلومات أخرى، إلا أنها كشفت عن 1000 متنافس سيتنافسون على الجائزة الكبرى البالغة 5 ملايين دولار، من "Beast " ومن المقرر أن يزيد من مخاطر تنسيقه سريع الخطى وعالي الإنتاج لجعل Beast Games أكبر سلسلة منافسة واقعية على الإطلاق."
قائلاً "سيكون أكبر عرض ألعاب في التاريخ، مع أكبر عدد من المتسابقين على الإطلاق في أي عرض ألعاب، مع أكبر جائزة نقدية في التاريخ"، أكد السيد بيست نقطة البيع الرئيسية للبرنامج في مقابلة مع مستخدمي YouTube Colin وSameer.
من نوفمبر 2022، أصبح لدى MrBeast ما يقدر بنحو 244 مليون مشترك، مما يجعله الشخصية الأكثر متابعة على YouTube في جميع أنحاء العالم، وعلى الرغم من أنه بدأ في استخدام وسائل التواصل الاجتماعي في سن 13 عامًا، إلا أنه لم يكن معروفًا جيدًا حتى انتشر مقطع الفيديو الشهير "MrBeast counting to 100,000" في عام 2017.
المصدر: البوابة
كلمات دلالية: يوتيوب مستر بيست تحدي جائزة متنافسين أمازون
إقرأ أيضاً:
في أضخم تجربة طبية عرفها التاريخ.. الذكاء الاصطناعي يشخّص ويتفوق على الأطباء
أطلقت مجموعة باحثين من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وجامعة هارفارد بالتعاون مع مستشفيات كبرى، قاعدة بيانات جديدة تهدف إلى دراسة التفاعل بين أطباء الأشعة ونماذج الذكاء الاصطناعي في تفسير صور الأشعة الصدرية، وهي قاعدة توصف بأنها الأكبر والأشمل من نوعها في هذا المجال حتى اليوم.
اقرأ أيضاً.. اختبار ذكي يشخّص سرطان الرئة بدقة غير مسبوقة
البيانات التي نُشرت ضمن مجلة Scientific Data في 3 مايو 2025، تحت اسم Collab-CXR، جمعت تقييماً تشخيصياً لـ 324 حالة مرضية واقعية من قبل 227 طبيب أشعة محترف، وذلك ضمن بيئات معلوماتية متغيرة: بعضها تضمن الدعم من خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وأخرى اعتمدت على الصور الشعاعية فقط، وبعضها تضمن اطلاع الطبيب على التاريخ السريري الكامل للمريض.
تم استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي المعروف باسم CheXpert، المطوّر من جامعة ستانفورد، كأداة دعم تشخيصي في بعض الحالات. النموذج يعتمد على تحليل صور الأشعة فقط، دون الرجوع إلى السجل السريري، وهو ما أتاح للباحثين مقارنة قدرات الذكاء الاصطناعي مع الأداء البشري، ومع أداء الفريق البشري عند العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
اقرأ أيضاً.. حين يرى الذكاء الاصطناعي ما لا يراه الطبيب.. قفزة في تشخيص قصر النظر
ما يميز هذه الدراسة هو التصميم التجريبي المعقد الذي جمع بين اختبارات ضمن المشارك نفسه وأخرى بين مشاركين مختلفين، مما يسمح بفهم أدق لكيفية تفاعل الأطباء مع المعلومات المتوفرة لهم، سواء كانت آتية من الآلة أو من سياق الحالة الطبية. كذلك، شملت القاعدة تقييمات لاحتمالات الإصابة بـ 104 نوعًا مختلفًا من الأمراض الصدرية، وهو نطاق تشخيصي أوسع بكثير من الدراسات السابقة.
إلى جانب التشخيصات، سجل الباحثون زمن اتخاذ القرار، وعدد النقرات داخل الواجهة التفاعلية، ومدى ثقة الطبيب في كل قرار، إضافة إلى بيانات ديموغرافية ومهنية عن الأطباء المشاركين، الذين يتمتعون بمتوسط خبرة يصل إلى 22 عامًا.
تهدف قاعدة البيانات هذه إلى تمكين الباحثين والمطورين من تصميم أدوات ذكاء اصطناعي أكثر فاعلية وواقعية في البيئات الطبية، وتوجيه استراتيجيات دمج الذكاء الاصطناعي داخل سير العمل السريري بطريقة تحقق التكامل بدلًا من التنافس، وبما يعزز دقة التشخيص وجودة الرعاية الصحية للمرضى.
إسلام العبادي(أبوظبي)
استئناف المحادثات الأميركية الصينية لنزع فتيل الحرب التجارية