- سانتو يشعلها بتصريحات قوية: "الاتحاد قادر على أي شيء"
تاريخ النشر: 28th, July 2023 GMT
شاهد المقال التالي من صحافة السعودية عن سانتو يشعلها بتصريحات قوية الاتحاد قادر على أي شيء، تحدث البرتغالي نونو سانتو، المدير الفني للفريق الأول لكرة القدم بنادي الاتحاد، عن الفوز الصعب على الترجي التونسي، ورأيه في تدوير اللاعبين بعدما .،بحسب ما نشر سعودي سبورت، تستمر تغطيتنا حيث نتابع معكم تفاصيل ومعلومات سانتو يشعلها بتصريحات قوية: "الاتحاد قادر على أي شيء"، حيث يهتم الكثير بهذا الموضوع والان إلى التفاصيل فتابعونا.
تحدث البرتغالي نونو سانتو، المدير الفني للفريق الأول لكرة القدم بنادي الاتحاد، عن الفوز الصعب على الترجي التونسي، ورأيه في تدوير اللاعبين بعدما سقط عمر هوساوي مصابا، ومتى ينسجم اللاعبين الجدد مع باقي الفريق وتحقيق التوازن والدمج بين الدفاع والهجوم ما فسره البعض بـأن "الاتحاد قادر على أي شيء".
حقق الاتحاد فوزاً ثميناً على الترجي التونسي بهدفين لهدف، في المباراة التي جمعتهما مساء اليوم على إستاد مدينة الملك فهد الرياضية (الحوية)، ضمن منافسات الجولة الأولى من دور المجموعات لبطولة كأس الملك سلمان للأندية العربية.
الاتحاد يكشر عن أنيابه..تعرف على المباراة القادمة لبنزيما وزملائه
كريم بنزيما يسعد جماهير الاتحاد بتصريحاته بعد الفوز على الترجي
سجل أهداف الاتحاد عبد الرزاق حمدالله في الدقيقة 35، وكريم بنزيما في الدقيقة 55، بينما افتتح الترجي أهداف المباراة في الدقيقة 20.
بهذا الفوز، رفع الاتحاد رصيده إلى 3 نقاط في صدارة المجموعة الأولى بفارق الأهداف عن فريق الشرطة العراقي، بينما تجمد رصيد الترجي بدون نقاط في المركز الثالث. "طالع التفاصيل"
وقال نونو سانتو، في المؤتمر الصحفي عقب مباراة الترجي التونسي: "واجهنا فريق محترم ومنظم، استقبلنا هدف ولكن كانت لدينا ردة فعل رائعة سجلنا هدف رائع، بعد إصابة عمر اضطررنا لبعض التغييرات".
وأكد مدرب الاتحاد على حديثه، قائلا: "فريق الترجي يلعب كرة قدم بشكل جيد، لديهم تنظيم رائع ، لديهم روح رائعة وأبارك لهم هذا الفريق".
وتطرق سانتو للحديث عن أفضل لاعب بالعالم 2022: "كريم بنزيمة سجل هدف بطريقة وجودة رائعة، الآن سنقوم بعمل الاستشفاء من أجل التحضير للمواجهة القادمة".
وأشاد البرتغالي بالدور الكبير للنجوم المحليين، قائلا: "كما ذكرت دائما أحب اللاعب الذي يلعب في أكثر من مركز ، اليوم بامسعود لعب كقلب دفاع ، سلطان الفرحان أيضا لعب كقلب دفاع نحن دائما نسعى لإيجاد الحلول".
وواصل نونو سانتو: "دائما الأهم لدي أن جزء من مشروعي بدأ يتطور ، أحب أن يتعلم اللاعبون الكثير من الأدوار، ولذلك قراراتي دائما تصب في تحسين أداء الفريق ، في المباراة القادمة سيكون هناك حلول مختلفة لأن المباراة مختلفة".
وأردف مدرب الاتحاد حديثه: "أبحث دائما عن التوازن في الدفاع والهجوم ، ودائما الفريق بحاجة للوقت لكي يعرف اللاعبون إمكانيات بعضهم البعض ومع الوقت سيتطور الفريق".
وأضاف نونو سانتو: "عندما يكون هناك تغيير في صفوف اللاعبين فأنت بحاجة للوقت حتى يعرف اللاعبين إمكانيات بعضهم حتى ينسجموا سويا ، على المستوى الدفاعي كنا جيدين ولم يخلق الترجي الكثير من الفرص ونحن ما زلنا في البداية".
واختتم مدرب الاتحاد تصريحاته، قائلا: "كلما قضى الفريق وقتاً أكبر مع بعضه البعض سيزيد الانسجام ، لديّ لاعبين بجودة عالية هم بحاجة فقط للانسجام وما زال لدينا الأفضل وما زلنا بانتظار لاعبين جدد إضافيين للفريق".
طالع أيضا..
تابع آخر أخبار كأس الملك سلمان للأندية العربية
طالع أحدث الفديوهات المحلية والعالمية مع تطبيق "سعودي سبورت تليجرام"
تابع مباريات اليوم لحظة بلحظة مع سعودي سبورت
185.208.78.254
اقرأ على الموقع الرسمي
وفي نهاية المقال نود ان نشير الى ان هذه هي تفاصيل سانتو يشعلها بتصريحات قوية: "الاتحاد قادر على أي شيء" وتم نقلها من سعودي سبورت نرجوا بأن نكون قد وفقنا بإعطائك التفاصيل والمعلومات الكامله .
علما ان فريق التحرير في صحافة العرب بالتاكد منه وربما تم التعديل علية وربما قد يكون تم نقله بالكامل اوالاقتباس منه ويمكنك قراءة ومتابعة مستجدادت هذا الخبر او الموضوع من مصدره الاساسي.
المصدر: صحافة العرب
كلمات دلالية: ايجي بست موعد عاجل الدولار الامريكي اليوم اسعار الذهب اسعار النفط مباريات اليوم جدول ترتيب حالة الطقس الترجی التونسی سعودی سبورت نونو سانتو على الترجی
إقرأ أيضاً:
روبوت الحياكة قادر على حياكة الملابس بمجرد النظر إلى صورتها
طور الباحثان شينغيو تشنغ ومينغ تشنغ لاو من جامعة لورينتيان الكندية نموذج ذكاء اصطناعي يُمكّن الروبوتات من تحليل صورة الألبسة وحياكة قطعة مماثلة، وصرح الباحثان لموقع "تيك إكسبلور" (Tech Xplore) بأن "بحثنا يتناول تحدي أتمتة الحياكة من خلال تحويل صور الأقمشة إلى تعليمات قابلة للقراءة آليا". وفقا لموقع "إنترستنغ إنجنيرينغ".
ومفهوم هذا الروبوت أنك تلتقط صورة لسترتك المفضلة وتقدمها للروبوت، وهو يحللها ويبدأ بالحياكة على الفور، وهذا الأمر يعد تحديا بالنسبة للبشر، لأنهم يحتاجون إلى فحص الصورة بعناية وتحديد كل غرزة وكل نمط في النسيج وحياكته بشكل يدوي باستخدام آلة الحياكة، وهذه الخطوة لا تستغرق وقتا طويلا فحسب، بل تتطلب أيضا خبرة ودقة عالية.
ولتسهيل تحويل صور الأقمشة والألبسة إلى تعليمات دقيقة لروبوت الحياكة، ابتكر الباحثون إطار عمل يقوم على التعلم العميق، يعمل على خطوتين ويهدف لمحاكاة طريقة تحليل الخبراء لأنماط الأقمشة وتفسيرها.
الخطوة الأولى: تحويل صورة القماش المحبوك إلى نسخة أبسط وأوضح تُظهر فقط الأجزاء المهمة من النمط -تخيل الأمر كما لو كنت تحول صورة مفصلة إلى رسم تخطيطي سهل القراءة- وتركز هذه الصورة المبسطة على الغرز التي يمكنك رؤيتها على السطح، ومنها يُنشئ النظام ما يُسمى "العلامات الأمامية" والتي تعد مفتاح صنع القماش. الخطوة الثانية: يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي هذه "العلامات الأمامية" لاستنتاج تعليمات حياكة شاملة، بما في ذلك طبقات الغُرز المرئية والخفية، وتُنسّق هذه التعليمات بطريقة تمكن آلات الحياكة من فهمها وتنفيذها مباشرة. إعلانوقد اختبر الباحثون نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم لإعادة إنشاء أنماط لحوالي 5 آلاف عينة نسيجية، وكانت النتائج مبهرة، وصرح الباحثان المسؤولان عن المشروع: "حقق نموذجنا دقة تزيد على 97% في تحويل الصور إلى تعليمات حياكة، متفوقا بشكل كبير على الطرق الحالية"، وأضافا "تعامل النظام بفعالية مع تعقيد الخيوط متعددة الألوان وأنواع الغرز النادرة، والتي كانت تُمثّل تحديا رئيسيا في الطرق السابقة، أما من حيث التطبيقات فإن طريقتنا تتيح إنتاج المنسوجات بشكل آلي بالكامل، مما يُقلل من الوقت وتكاليف العمالة".
ورغم أن هذه التقنية تشكل فرقا في الصناعة، فلها جانب مظلم مستقبلي يتمثل في فقدان الوظائف، إذ توفر صناعة النسيج فرص العمل لأكثر من 75 مليون شخص حول العالم، ويعمل العديد منهم في أدوار صعبة ومنخفضة الأجر مثل الحياكة والخياطة.
انطلاق معرض “صنع في مصر” بطرابلس يوليو المقبل