علوم وتكنولوجيا مستندات مسربة تكشف عن وظايف بجوجل تزيد عن 700 ألف دولار
تاريخ النشر: 21st, July 2023 GMT
علوم وتكنولوجيا، مستندات مسربة تكشف عن وظايف بجوجل تزيد عن 700 ألف دولار،تكشف بيانات رواتب Google المسربة عن أعلى رواتب يدفعها عملاق التكنولوجيا في مجالات .،عبر صحافة مصر، حيث يهتم الكثير من الناس بمشاهدة ومتابعه الاخبار، وتصدر خبر مستندات مسربة تكشف عن وظايف بجوجل تزيد عن 700 ألف دولار، محركات البحث العالمية و نتابع معكم تفاصيل ومعلوماته كما وردت الينا والان إلى التفاصيل.
تكشف بيانات رواتب Google المسربة عن أعلى رواتب يدفعها عملاق التكنولوجيا في مجالات الهندسة والمبيعات وغير ذلك.
حصل Insider على جدول بيانات داخلي يوضح أن الكثير من موظفي Google حصلوا على رواتبهم، وكان مهندسو البرمجيات ومستشارو الشركات القانونيون من بين الوظائف الأعلى أجراً في Google في عام 2022.
تتضمن الورقة بيانات الرواتب لأكثر من 12000 موظف في الولايات المتحدة في عام 2022 وتغطي مجموعة من الأدوار ، بما في ذلك مهندسو البرمجيات ومحللو الأعمال.
ويتضمن أيضًا بيانات حول حقوق الملكية والمكافآت ، والتي يمكن أن تعزز بشكل كبير التعويض الإجمالي للموظف.
يعطي جدول البيانات أفضل نظرة حتى الآن على المبلغ الذي يدفعه عملاق التكنولوجيا للموظفين ، مع بعض القيود: البيانات للأدوار الموجودة في الولايات المتحدة فقط وتتضمن البيانات التي قدمها الموظفون طواعية.
كان الموظفون الذين عملوا في الشركة لفترة أطول وعملوا على مستوى أعلى يميلون إلى الحصول على رواتب أعلى، على سبيل المثال ، أبلغ مهندس البرمجيات الأعلى أجرًا في البيانات أنه موظف من المستوى السابع حصل على 718000 دولار من الراتب الأساسي.
أفاد معظم مهندسي البرمجيات على الورقة أنهم حققوا أرباحًا تتراوح من 100000 دولار إلى 375000 دولار.
وقالت تاماني جاياسينج، المتحدثة باسم Google، في بيان: "نحن نقدم أفضل تعويضات في السوق لقوتنا العاملة ، من خلال الراتب ، وحقوق المساهمين ، والإجازات ، ومجموعة من المزايا".
فيما يلي أعلى الرواتب الأساسية المذكورة:
مهندس برمجيات: 718 ألف دولار
إدارة هندسية: 400 ألف دولار
مستشار قانونى: 320 ألف دولار
السياسات العامة والشؤون الحكومية: 312 ألف دولار
مدير برنامج: 300 ألف دولار
المصدر: صحافة العرب
كلمات دلالية: موعد عاجل الدولار الامريكي اليوم اسعار الذهب اسعار النفط مباريات اليوم جدول ترتيب حالة الطقس على رواتب
إقرأ أيضاً:
AlphaEvolve يفك شيفرات رياضية أعجزت البشر لعقود!
في خطوة قد تُعيد رسم حدود الابتكار العلمي، كشفت شركة Google DeepMind عن نظام ثوري يُدعى AlphaEvolve، يمثل قفزة نوعية في توظيف الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات رياضية وخوارزمية معقدة طالما حيّرت العلماء لعقود.
ما يميز AlphaEvolve ليس فقط قدرته على تسريع الحلول، بل ابتكاره لطرق جديدة بالكامل، عبر الدمج بين إبداع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وخوارزميات تقييم تفاعلية تُنقّح وتُطوّر الأفكار بشكل ذاتي ومتدرج.
نموذج يُبدع... لا يُقلّد
AlphaEvolve يختلف عن الأدوات السابقة التي اعتمدت على ذكاء اصطناعي مصمّم خصيصًا لمهام محددة. فهو نموذج عام متعدد الاستخدامات، قادر على معالجة قضايا علمية في مجالات متعددة، عبر ما يشبه دورة تطورية للأفكار. تبدأ العملية من إدخال مسألة علمية ومعايير للحل، ثم يقترح النموذج مئات التعديلات، تقوم خوارزمية داخلية بتقييمها وفرز الأنسب منها، لتولد عنها حلول جديدة أكثر تطورًا. هكذا، يتطور النظام بشكل ذاتي، ويُنتج أفكارًا مبتكرة تمامًا دون تدخّل بشري مباشر.
اقرا أيضاً.. في أضخم تجربة طبية عرفها التاريخ.. الذكاء الاصطناعي يشخّص ويتفوق على الأطباء
من المختبر إلى التطبيق
ووفقًا لما نشره موقع Scientific American، لم يبقَ AlphaEvolve مجرد تجربة نظرية في المختبر، بل أثبت فعاليته في أرض الواقع داخل شركة Google نفسها. فقد ساهم في تحسين تصميم الجيل الجديد من معالجات الذكاء الاصطناعي (TPUs)، كما أعاد تنظيم طريقة توزيع المهام الحوسبية في مراكز بيانات جوجل حول العالم، ما أدى إلى توفير 0.7% من إجمالي موارد الشركة — وهي نسبة ضخمة عند الحديث عن بنية تحتية بحجم جوجل.
أخبار ذات صلة
إنجاز رياضي يتفوق على إنسان منذ 1969
واحدة من أبرز مفاجآت AlphaEvolve كانت ابتكار خوارزمية جديدة لضرب المصفوفات تتفوق – في بعض الحالات – على الطريقة الأسرع المعروفة حتى اليوم، والتي ابتكرها الرياضي الألماني فولكر شتراسن عام 1969. مثل هذه العمليات أساسية في تدريب الشبكات العصبية، ما يعكس البعد الاستراتيجي لاكتشاف كهذا.
نقلة على مستوى الحجم والتعقيد
بُني AlphaEvolve على أساس نظام FunSearch الذي أُطلق في 2023، والذي أظهر قدرة على حل مسائل رياضية غير محلولة. إلا أن AlphaEvolve يتميز بقدرته على معالجة شيفرات أكبر وخوارزميات أكثر تعقيدًا، بالإضافة إلى اتساع نطاق تطبيقه في العلوم والهندسة.
حدود الإمكانات
ورغم الإشادات، يقرّ علماء مثل سيمون فريدر من جامعة أوكسفورد أن إمكانات AlphaEvolve قد تظل محدودة بالمهام القابلة للتحويل إلى أكواد قابلة للتقييم. كما دعا باحثون مثل هوان صن إلى الحذر، مطالبين بتجارب مفتوحة ضمن المجتمع العلمي قبل الحكم النهائي على قدرات النظام.
ورغم أن تشغيل AlphaEvolve أقل استهلاكًا للطاقة من AlphaTensor، إلا أن كلفته لا تزال مرتفعة بما يمنع توفيره للجمهور حاليًا. مع ذلك، تأمل Google DeepMind أن يدفع هذا التقدم الباحثين إلى اقتراح مجالات جديدة لتجريب هذا النظام، مؤكدة التزامها بإتاحة أدواته تدريجيًا أمام المجتمع العلمي العالمي.
التشكيل الرسمي لكلاسيكو الاتحاد والشباب في الدوري السعودي