تعليم الفيوم تعلن عن فتح باب الالتحاق بمدراس التعليم المزدوج اعتبارا من غدا ولمدة شهر
تاريخ النشر: 6th, July 2024 GMT
أعلنت مديرية التربية والتعليم بالفيوم عن فتح باب القبول للإلتحاق بمدارس التعليم والتدريب المزدوج ( صناعى – تجارى – فندقى – زراعى) للعام الدارسى 2025/2024 اعتبارا من يوم الأحد 7 يوليو إلى 8 أغسطس القادم على أن يقوم الطالب بالتقديم إلكترونيا على الرابط التالي:
http://fymedu.online/dual/DualStuLogin.php
ويقوم بتسجيل البيانات المطلوبة وتحديد رغبتة فى التخصص وطباعة طلب الالتحاق والتوقيع عليه وتسليمة مع باقي المستندات.
وان الاوراق المطلوبة للتقدم لمدارس التعليم والتدريب المزدوج تشمل حافظة مستندات بلاستيك ومستتند يفيد بتقدم الطالب على مدرسة أخرى وطلب الالتحاق الإلكترونى للتعليم والتدريب المزدوج مطبوع من الموقع وموقع عليه من ولى الامر. وصورة من شهادة الميلاد حديثة اصدار 2024. و2 صورة حديثة للطالب أو الطالبة مطبوع عليها اسم الطالب رباعي من واقع شهادة الميلاد. وصورة من استمارة نجاح الإعدادية. وصورة من بطاقة ولى الأمر.
مع التنبيه على الطالب وولى الامر بعدم المطالبة بتغيير رغبتة بعد تسجيلها.
ويقوم الطالب المعلن اسمة بكشوف المرشحين بسداد مبلغ 250 جنيها غير مستردة عن طريق (شركة أى فايناس أو فورى أو البريد المصرى) مقابل اجراءات التقديم والاختبارات فقط ولا يعتبر السداد سنداً للقبول ويتم تسلم الطالب نموذ ج اقرار ولى الامر .
نسبة الحضوروانه يجب توقيع ولي الامر على اقرار بعدم الزواج للطالبات طوال مدة الدارسة . ونسبة حضور 85% نظرى داخل المدرسة و75% عملى داخل المدرسة والمنشأت التدريبية .ولا يحق له الاعتراض على حرمان الطالب من دخول الامتحان فى حاله عدم حصوله على النسبة المقررة طبقا للقرارات المنظمة للتعليم والتدريب المزدوج. وأنه فى حاله رسوب الطالب فى الصف الاول لا يحق له الاعادة فى التعليم والتدريب المزدوج ويحول إلى أى نوعية طبقا للقرارات المنظمة.
و فترة الدراسة 11 شهر وفترة التدريب في المنشآت التدريبية اثناء الدراسة 4 ايام والنظري يومين داخل المدرسة واثناء الاجازة 6 ايام تدريبية من كل اسبوع ولا يحق لولي الأمر المطالبة بنقل الطالب من منشأة تدريبية الى أخرى. ويتم قبول الطلبة حسب التوزيع الجغرافي في التخصصات التالية (الملابس الجاهزة - السكرتارية الطبية) ويتم قبول الطلبة حسب الرغبة المسجلة من الطالب ومطبوعة بالإخطار ولا يحق للطالب المطالبة بتعديلها بعد التقدم بالملف.
المصدر: بوابة الوفد
كلمات دلالية: التربية والتعليم الفيوم التعليم والتدريب المزدوج صناعي تجاري زراعي والتدریب المزدوج
إقرأ أيضاً:
تعليم نماذج الذكاء الاصطناعي ما لا تعرفه
أسس فريق من باحثي معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)، Themis AI لقياس عدم اليقين في نماذج الذكاء الاصطناعي ومعالجة فجوات المعرفة.
تُقدم أنظمة الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT، إجاباتٍ تبدو معقولة لأي سؤال قد يطرح عليها. لكنها لا تكشف دائمًا عن ثغراتٍ في معارفها أو جوانبَ عدم اليقين فيها.
وقد تُسفر هذه المشكلة عن عواقب وخيمة مع تزايد استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجالاتٍ مثل تطوير الأدوية، وقيادة السيارات ذاتية القيادة.
والآن، تُساعد Themis AI في تحديد عدم اليقين في النماذج وتصحيح النتائج قبل أن تُسبب مشاكل أكبر. ويمكن لمنصة Capsa التابعة للشركة العمل مع أي نموذج تعلُّم آلي للكشف عن النتائج غير الموثوقة وتصحيحها في ثوانٍ. وتعمل المنصة عن طريق تعديل نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكينها من اكتشاف الأنماط في معالجة البيانات التي تُشير إلى الغموض أو عدم الاكتمال أو التحيز.
تقول دانييلا روس، المؤسس المشارك لشركة Themis AI والأستاذة في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، والتي تشغل أيضًا منصب مديرة مختبر علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا "الفكرة هي أخذ نموذج، ودمجه في Capsa، وتحديد أوجه عدم اليقين وأنماط فشل النموذج، ثم تحسينه"، مضيفة "نحن متحمسون لتقديم حل يُحسّن النماذج ويضمن عملها بشكل صحيح".
أسست روس شركة Themis AI عام 2021 بالتعاون مع زميلي بحث سابقين في مختبرها. ومنذ ذلك الحين، ساعدوا شركات الاتصالات في تخطيط الشبكات وأتمتتها، وساعدوا شركات النفط والغاز على استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الصور الزلزالية، ونشروا أبحاثًا حول تطوير روبوتات دردشة أكثر موثوقية.
يقول ألكسندر أميني، أحد الرؤساء المشاركين "نريد تمكين الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الأكثر أهمية في كل قطاع". ويضيف "رأينا جميعًا أمثلة على هلوسة الذكاء الاصطناعي أو ارتكابه للأخطاء. ومع اتساع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي، قد تؤدي هذه الأخطاء إلى عواقب وخيمة. يُمكّن ثيميس أي ذكاء اصطناعي من التنبؤ بأخطائه قبل وقوعها".
مساعدة النماذج على معرفة ما تجهله
يبحث مختبر روس في عدم اليقين في النماذج منذ سنوات. في عام 2018، حصلت على تمويل لدراسة موثوقية حل قيادة ذاتية قائم على التعلم الآلي. تقول روس "هذا سياق بالغ الأهمية للسلامة، حيث يُعد فهم موثوقية النموذج أمرًا بالغ الأهمية".
في عمل منفصل، طوّر روس وأميني وزملاؤهما خوارزمية يمكنها اكتشاف التحيز العنصري والجنسي في أنظمة التعرف على الوجه، وإعادة وزن بيانات تدريب النموذج تلقائيًا، مما يُظهر أنها أزالت التحيز. عملت الخوارزمية من خلال تحديد الأجزاء غير المُمثلة من بيانات التدريب الأساسية، وتوليد عينات بيانات جديدة ومتشابهة لإعادة توازنها.
في عام 2021، أظهر المؤسسون المشاركون إمكانية استخدام نهج مماثل لمساعدة شركات الأدوية على استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بخصائص الأدوية المرشحة. وأسسوا شركة Themis AI في وقت لاحق من ذلك العام.
تؤكد روس "قد يوفر توجيه اكتشاف الأدوية الكثير من المال. كانت هذه هي حالة الاستخدام التي جعلتنا ندرك مدى قوة هذه الأداة".
تعمل Themis AI اليوم مع شركات في مجموعة متنوعة من الصناعات، والعديد من هذه الشركات تبني نماذج لغوية ضخمة. باستخدام Capsa، تتمكن هذه النماذج من تحديد مستوى عدم اليقين الخاص بها لكل ناتج.
يعتقد فريق "ثيميس" للذكاء الاصطناعي أن الشركة في وضع جيد لتحسين أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة باستمرار.
نورهان شعيب توجه رسالة لـ حنان ترك و بناتها القمرات