مواطنة تبتكر نظارة طبية تكشف الأمراض الجلدية بدقة تصل إلى 85%.. فيديو
تاريخ النشر: 28th, February 2025 GMT
الرياض
نجحت المواطنة رشا القحطاني، طالبة علم البيانات والذكاء الاصطناعي، في ابتكار نظارة طبية مدربة على اكتشاف الأمراض الجلدية وفازت بالهاكاثون المصاحب لمنتدى الرياض الدولي الإنساني.
وقالت رشا خلال حديثها لقناة العربية: “هذه النظارات الذكية مدعمة بالفيديو والذكاء الاصطناعي لتساعد في اكتشاف الأمراض الظاهرة على الجلد مثل الحروق، ووصلنا إلى دقة تصل إلى 85% ونواصل العمل لرفع هذه النسبة والأمراض التي يتم تشخيصها”.
وتابعت المبتكرة: “هذه النظارة يمكن لأي شخص غير متدرب وبخبرة بسيطة ارتداؤها، وبمجرد ارتدائها يمكن أن تساعده في التشخيص وخطوات العلاج”.
https://cp.slaati.com//wp-content/uploads/2025/02/brlWoPjVbD8eE_2D.mp4المصدر: صحيفة صدى
كلمات دلالية: أمراض جلدية نظارة طبية
إقرأ أيضاً:
في أضخم تجربة طبية عرفها التاريخ.. الذكاء الاصطناعي يشخّص ويتفوق على الأطباء
أطلقت مجموعة باحثين من معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT) وجامعة هارفارد بالتعاون مع مستشفيات كبرى، قاعدة بيانات جديدة تهدف إلى دراسة التفاعل بين أطباء الأشعة ونماذج الذكاء الاصطناعي في تفسير صور الأشعة الصدرية، وهي قاعدة توصف بأنها الأكبر والأشمل من نوعها في هذا المجال حتى اليوم.
اقرأ أيضاً.. اختبار ذكي يشخّص سرطان الرئة بدقة غير مسبوقة
البيانات التي نُشرت ضمن مجلة Scientific Data في 3 مايو 2025، تحت اسم Collab-CXR، جمعت تقييماً تشخيصياً لـ 324 حالة مرضية واقعية من قبل 227 طبيب أشعة محترف، وذلك ضمن بيئات معلوماتية متغيرة: بعضها تضمن الدعم من خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وأخرى اعتمدت على الصور الشعاعية فقط، وبعضها تضمن اطلاع الطبيب على التاريخ السريري الكامل للمريض.
تم استخدام نموذج الذكاء الاصطناعي المعروف باسم CheXpert، المطوّر من جامعة ستانفورد، كأداة دعم تشخيصي في بعض الحالات. النموذج يعتمد على تحليل صور الأشعة فقط، دون الرجوع إلى السجل السريري، وهو ما أتاح للباحثين مقارنة قدرات الذكاء الاصطناعي مع الأداء البشري، ومع أداء الفريق البشري عند العمل بمساعدة الذكاء الاصطناعي.
اقرأ أيضاً.. حين يرى الذكاء الاصطناعي ما لا يراه الطبيب.. قفزة في تشخيص قصر النظر
ما يميز هذه الدراسة هو التصميم التجريبي المعقد الذي جمع بين اختبارات ضمن المشارك نفسه وأخرى بين مشاركين مختلفين، مما يسمح بفهم أدق لكيفية تفاعل الأطباء مع المعلومات المتوفرة لهم، سواء كانت آتية من الآلة أو من سياق الحالة الطبية. كذلك، شملت القاعدة تقييمات لاحتمالات الإصابة بـ 104 نوعًا مختلفًا من الأمراض الصدرية، وهو نطاق تشخيصي أوسع بكثير من الدراسات السابقة.
إلى جانب التشخيصات، سجل الباحثون زمن اتخاذ القرار، وعدد النقرات داخل الواجهة التفاعلية، ومدى ثقة الطبيب في كل قرار، إضافة إلى بيانات ديموغرافية ومهنية عن الأطباء المشاركين، الذين يتمتعون بمتوسط خبرة يصل إلى 22 عامًا.
تهدف قاعدة البيانات هذه إلى تمكين الباحثين والمطورين من تصميم أدوات ذكاء اصطناعي أكثر فاعلية وواقعية في البيئات الطبية، وتوجيه استراتيجيات دمج الذكاء الاصطناعي داخل سير العمل السريري بطريقة تحقق التكامل بدلًا من التنافس، وبما يعزز دقة التشخيص وجودة الرعاية الصحية للمرضى.
إسلام العبادي(أبوظبي)
استئناف المحادثات الأميركية الصينية لنزع فتيل الحرب التجارية