ميسترال رائدة الذكاء الاصطناعي في أوروبا تطرح نماذج متقدمة جديدة أصغر حجما: إليك ما تحتاج معرفته
تاريخ النشر: 2nd, December 2025 GMT
قالت الشركة: "تم تدريب "Mistral Large 3" على طيف واسع من اللغات، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم مفيداً لمليارات المتحدثين بلغات أم مختلفة."
شركة "Mistral AI" الفرنسية الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي طرحت نماذج حدودية جديدة أصغر حجما تعمل بعدة لغات، لتحدي منافسيها في الولايات المتحدة.
وأعلنت الشركة، التي انطلقت قبل عامين، يوم الثلاثاء عن "Mistral Large 3"، الذي تؤكد الشركة أنه يحافظ على المستوى نفسه من الأداء في "عدد كبير من اللغات"، ولا سيما الأوروبية منها.
"تركّز معظم مختبرات الذكاء الاصطناعي على لغتها الأم، لكن "Mistral Large 3" دُرّب على مجموعة واسعة جدا من اللغات، ما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم مفيدا لمليارات الناس ممن يتحدثون لغات أم مختلفة"، قالت الشركة في بيان صحفي.
وأصبح الآن متعدّد الوسائط، أي يمكنه قراءة مستندات غير نصية مثل الصوت والصور والفيديو. وتضعه هذه الميزة في الفئة نفسها مع "Gemini 3" من "Google"، الذي أُطلق قبل أسابيع عدة، ويُعد، وفقا لمقاييس معيارية، أحد أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي في الوقت الراهن.
وقالت الشركة إن "Mistral Large 3" مُصمَّم للروبوتات والطائرات المسيّرة ذاتية التشغيل والتطبيقات الصغيرة على الأجهزة من دون اتصال بالشبكة، فضلا عن أكبر تدفقات عمل مؤسسية قائمة على الوكلاء الذكيين في العالم.
"Ministral"يتوافر النموذج الكبير ضمن سلسلة من تسعة "نماذج صغيرة" تُدعى "Ministral"، ويمكن تشغيلها مباشرة على الأجهزة من دون الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت.
"لن تُعرّف الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي بالحجم وحده، بل بالانتشار؛ بنماذج صغيرة بما يكفي لتعمل على طائرة مسيّرة، وفي سيارة، وداخل روبوتات، وعلى هاتف أو حاسوب محمول. وتقدّم النماذج الصغيرة مزايا لمعظم التطبيقات الواقعية: كلفة استدلال أقل، وزمن استجابة أدنى، وأداء متخصص حسب المجال"، على حد قول الشركة.
تكمن فائدة النماذج الأصغر للذكاء الاصطناعي في أنها تتطلب قدرة حوسبية وموارد أقل ورقاقات أقل كلفة مقارنة بنماذج اللغات الكبيرة "LLMs". وهذا يعني أيضا أنها يمكن أن تكون أسرع وتعمل بصورة أفضل في بيئات معينة.
وأوضحت "Mistral" أن ذلك يشمل مجال الروبوتات، حيث تعمل حلول الحافة من "Mistral AI" من دون "واي فاي"، ما يمنح المشغّلين تشخيصات فورية في الموقع، باستخدام بيانات حساسات حيّة وسجلات إصلاح خاصة بالمرفق لمعالجة الأعطال مباشرة على أرضية المصنع. كما يمكن لتقنيتها أن تساعد في حالات الطوارئ، بحيث تتمكن الطائرات المسيّرة من العمل من دون "واي فاي" في مناطق انعدام التغطية.
وقالت الشركة أيضا إن نماذجها مفتوحة المصدر، ما يعني أنها قابلة للتخصيص للمطورين، "ما يجعل الذكاء الاصطناعي الحدودي متاحا بغض النظر عن لغتك الأم"، بحسب "Mistral".
انتقل إلى اختصارات الوصول شارك محادثةالمصدر: euronews
كلمات دلالية: دونالد ترامب إسرائيل روسيا الذكاء الاصطناعي أوروبا أوكرانيا دونالد ترامب إسرائيل روسيا الذكاء الاصطناعي أوروبا أوكرانيا الذكاء الاصطناعي طائرة مسيرة عن بعد أوبن أيه آي دونالد ترامب إسرائيل روسيا الذكاء الاصطناعي أوروبا أوكرانيا حروب الصراع الإسرائيلي الفلسطيني لبنان سوريا الصحة إيران الذکاء الاصطناعی من دون
إقرأ أيضاً:
كيف تكشف التزييف في عصر الذكاء الاصطناعي؟
شهد العالم الرقمي تحولًا واسعًا مع ظهور تقنيات قادرة على إنتاج محتوى مرئي يكاد يتطابق مع الحقيقة، ويأتي التزييف العميق في مقدمة هذه التقنيات لما يمتلكه من قدرة على تركيب الوجوه وتوليد مشاهد كاملة، مما أثار مخاوف تتعلق بالمصداقية والأمن، ودفع إلى تطوير وسائل فعّالة للكشف عن التلاعب.
قد تبدو حركة العين غير طبيعية، فيقل الرمش أو يزيد، أو يظهر البؤبؤ ثابتًا لا يتماشى مع حركة الرأس
تزامن الشفاه مع الصوتأي اختلاف بين حركة الفم والكلام يدل على معالجة رقمية أو دمج غير دقيق
تشوه الحواف والدمج غير المتقنقد تظهر ضبابية أو اهتزازات حول خط الشعر والذقن والرقبة نتيجة صعوبة دمج الوجه الرقمي بالجسد الحقيقي
اختلاف الإضاءة ولون البشرةقد يلاحظ المتلقي اختلافًا بين لون بشرة الوجه وبقية أجزاء الجسد، أو ظلالًا غير منطقية لا تتناسب مع مصادر الضوء
صوت غير طبيعيقد يبدو الصوت مسطحًا أو ذا طابع معدني بسبب توليده بالذكاء الاصطناعي، ما يجعله يفتقر إلى الانفعالات البشرية.
ثانيًا: تقنيات متقدمة للكشف الدقيق عن الفيديوهات المزيفةأداة Microsoft Video Authenticatorتعتمد على تحليل تدرجات الألوان والحدود الدقيقة للدمج، وتمنح المستخدم نسبة لاحتمال التلاعب
تقنية Intel FakeCatcherترصد التغيرات الدقيقة في لون البشرة الناتجة عن تدفق الدم، وهي تغييرات يصعب التلاعب بها، مما يجعلها فعّالة في الكشف اللحظي
منصة Sensity AIتتبع انتشار المقاطع المزيفة عبر الإنترنت باستخدام قواعد بيانات ضخمة ونماذج متقدمة
أداة Sentinel للتلاعب الصوتيتحلل الطيف الصوتي للكشف عن الأصوات المستنسخة أو المُولدة رقميًا
مجموعة WeVerify الأوروبيةتوفر نظامًا متكاملًا للتحقق من أصل الفيديو وسياق نشره وبياناته الوصفية، مما يمنح رؤية شاملة حول مدى صدقيته.
تحدي حقيقيأصبحت تقنيات التزييف العميق تحديًا حقيقيًا في عالم الاتصال الرقمي، فهي قادرة على إنتاج مقاطع تبدو حقيقية إلى حد يربك المتلقي ويهدد موثوقية المعلومات، ومن هنا تأتي أهمية الوعي بهذه الظاهرة ومعرفة العلامات البصرية والسمعية التي تفضحها، إلى جانب الاستفادة من الأدوات التقنية المتقدمة التي تكشف التلاعب بدقة عالية.