العثور على شرانق متحجرة قديمة بداخلها نحل
تاريخ النشر: 30th, August 2023 GMT
اكتشف علماء الاثار من جامعة لشبونة البرتغالية مئات حشرات النحل البري المحنط داخل شرانق عمرها 3000 عام خلال الحفريات الجارية في ساحل بلدة أوديميرا.
إقرأ المزيد
وتشير مجلة Papers in Palaeontology، إلى أن شرانق النحل المتحجرة تشكلت بنتيجة عملية تمعدن نادرة جدا، حيث يتحلل الهيكل الخارجي للحشرات المتكون من مركب الكيتين العضوي بسرعة.
ووفقا للعلماء، قد يؤدي الانخفاض الحاد في درجات الحرارة ليلا في نهاية فصل الشتاء، أو الفيضانات التي استمرت فترة طويلة في غير موسم الأمطار في المنطقة، إلى تحنيط النحل.
وقد تمكن العلماء بفضل الحالة الجيدة لهذه الأحافير من التعرف على جنس النحل وحتى على جزيئات حبوب اللقاح، وتبين أن أكثر من 45 بالمئة من حبوب اللقاح تعود لنوع واحد من الزهور.
واكتشف الباحثون أن الجزء الداخلي للشرانق مغطى بخيوط معقدة من بوليمير عضوي.
ويشير الباحثون، إلى أن هذا النحل ينتمي إلى جنس (Eucera) الذي يعشعش في الأرض، وهو واحد من حوالي 700 نوع من النحل الذي يعيش في البر البرتغالي.
المصدر: لينتا. رو + runews24.ru
المصدر: RT Arabic
كلمات دلالية: كورونا
إقرأ أيضاً:
كلما اختصر.. اختلق! الوجه الخفي للذكاء الاصطناعي
كشفت دراسة حديثة أجرتها شركة Giskard الفرنسية المتخصصة في اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي، أن طلب الإيجاز من روبوتات المحادثة مثل ChatGPT قد يزيد من ميلها إلى "الهلوسة" أي اختلاق معلومات غير دقيقة أو غير حقيقية.
تفاصيل الدراسة
ووفقاً لموقع "تك كرانش" نشر الباحثون نتائجهم في تدوينة تفصيلية، أشاروا فيها إلى أن التوجيهات التي تطلب إجابات قصيرة، خاصة على أسئلة غامضة أو مبنية على معلومات خاطئة، تؤدي إلى انخفاض ملحوظ في دقة المحتوى الذي تقدمه النماذج.
وقال الباحثون: "تُظهر بياناتنا أن تغييرات بسيطة في التوجيهات تؤثر بشكل كبير على ميل النموذج إلى الهلوسة".
وهو ما يثير القلق، خاصة أن كثيرًا من التطبيقات تعتمد على الإجابات الموجزة بهدف تقليل استخدام البيانات، وتسريع الاستجابة، وتقليص التكاليف.
اقرأ ايضاً.. الذكاء الاصطناعي يزداد عبقرية.. لكنه يُتقن الكذب
الهلوسة ليست مشكلة جديدة في الذكاء الاصطناعي، حتى النماذج الأحدث مثل GPT-4o وClaude 3.7 Sonnet تعاني منها بدرجات متفاوتة. لكن المفاجئ في الدراسة كان اكتشاف أن مجرد طلب إيجاز في الإجابة يمكن أن يزيد من احتمالية وقوع هذه الأخطاء.
ويرجّح الباحثون أن السبب يكمن في أن الإجابات القصيرة لا تتيح للنموذج "المجال" الكافي لتفنيد المغالطات أو شرح التعقيدات. فيكون أمام خيارين: الإيجاز أو الدقة، وغالبًا ما يختار الأول على حساب الثاني.
اقرأ أيضاً.. الذكاء الاصطناعي يتقن الخداع!
عبارات بريئة.. لكنها تخدع النموذج
أظهرت الدراسة أن النماذج الشهيرة مثل GPT-4o وMistral Large وClaude Sonnet تصبح أقل دقة عندما تُطلب منها إجابات مقتضبة على أسئلة مشوشة .
فبدلًا من الإشارة إلى أن السؤال يحتوي على فرضية خاطئة، تميل النماذج إلى تقديم إجابة مختصرة تكميلية للخطأ، مما يعزز التضليل بدلاً من تصحيحه.
وحذرت الدراسة أيضًا من أن بعض النماذج تميل إلى تفادي التصحيح عندما تُطرح المعلومات المغلوطة بطريقة واثقة، في محاولة لمجاراة توقّعات المستخدم، حتى وإن كانت خاطئة.
تُبرز الدراسة مفارقة مؤسفة تتمثل في أن تحسين تجربة المستخدم من خلال الإجابات المختصرة قد يأتي على حساب دقة الحقيقة. لذلك، يوصي الباحثون بضرورة توخي الحذر عند تصميم الأوامر والتعليمات الموجهة للذكاء الاصطناعي، مع التأكيد على أهمية تحقيق توازن بين سرعة الإجابة وموثوقيتها.
إسلام العبادي(أبوظبي)
مراسل تلفزيون فلسطين يتعرض لحادث دهس خلال بث مباشر (شاهد)