إضافة خاصية ملخصات الذكاء الاصطناعي إلى واتساب
تاريخ النشر: 29th, June 2025 GMT
أعلنت مجموعة التكنولوجيا الأميركية ميتا بلاتفورمس إضافة خاصية إنتاج الملخصات باستخدام الذكاء الاصطناعي إلى تطبيق التواصل الاجتماعي واتساب، حيث تتيح هذه الخاصية الجديدة الاختيارية استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي ميتا أيه.آي في تلخيص الرسائل غير المقرؤة في أي محادثة. وسيظهر الملخص للمستخدم فقط وليس لأطراف المحادثة الآخرين بحسب ميتا.
تعتمد هذه الميزة على تقنية الذكاء الاصطناعي التي أطلقتها ميتا في أبريل والتي أتاحت للشركة تطبيق خصائص ذكاء اصطناعي لا تؤثر على التشفير أو خصوصية المستخدم.
تستخدم خاصية "ملخصات الرسائل" تقنية المعالجة الخاصة، مما يسمح لنموذج الذكاء الاصطناعي ميتا أيه.آي بإنشاء رد على الرسالة دون أن تطلع ميتا أو واتسآب على رسائل أو ملخصات المستخدم. كما لن يتمكن أي شخص آخر في المحادثة من معرفة قيام التطبيق بتلخيص الرسائل غير المقروءة، وفقا لما ذكرته ميتا في منشور على مدونتها.
على الرغم من أن هذه الخاصية تكون في حالة عدم تفعيل بشكل افتراضي، إلا أن واتساب يعرض رمزا صغيرا للإشارة إلى أنها متاحة للمستخدمين.
وتطلق ميتا هذه الخاصية مبدئيا في الولايات المتحدة مع دعم اللغة الإنجليزية، على أن يتم إطلاقها في المزيد من الدول وبالمزيد من اللغات في وقت لاحق من العام الحالي. حتى الآن، كان بإمكان المستخدمين الوصول إلى تقنية ميتا أيه.آي داخل المحادثة لطرح أسئلة عامة أو وضع علامة على رسالة لتوضيح سياق المحادثة الآلية. ومع ذلك، لا تستطيع ميتا أيه.آي قراءة رسائل المستخدم. أخبار ذات صلة
المصدر: صحيفة الاتحاد
كلمات دلالية: ميتا واتساب الذكاء الاصطناعي الذکاء الاصطناعی میتا أیه آی
إقرأ أيضاً:
كيف يقرأ الذكاء الاصطناعي أنشطتك من ساعتك الذكية؟
طوّر باحثون في جامعة ولاية واشنطن (WSU) خوارزمية حاسوبية مدعومة ببيانات ضخمة من الساعات الذكية للتعرف على مختلف أنشطة الحياة اليومية، من المهام المهنية إلى الأنشطة المنزلية والترفيهية.
وفي السابق، كان استخدام هذه الأجهزة يقتصر على رصد الحركات البسيطة مثل المشي أو الجلوس في بيئات مخبرية مضبوطة.
نُشرت الدراسة في مجلة IEEE لعلم المعلوماتية الطبية والصحية الحيوية، وحققت دقة بلغت 78%، ما يعزز إمكانات تحسين تقييم الصحة الإدراكية، ودعم إعادة التأهيل، وإدارة الأمراض، وتسريع التعافي بعد العمليات، بحسب موقع "ميديكال إكسبريس".
وقالت ديان كوك، أستاذة الجامعة والمشرفة على البحث: "لتحديد ما إذا كان الشخص بحاجة إلى رعاية، يجب معرفة مدى قدرته على أداء الأنشطة الأساسية مثل تناول الطعام، إدارة الأموال، أو قضاء المهام اليومية، فهذه مهارات جوهرية للاستقلالية".
- انظر أيضاً: كيف ينقذ الذكاء الاصطناعي الملايين من التسمم الغذائي؟
تحديات التقييم
يمثل تقييم قدرة المرضى أو كبار السن على إدارة حياتهم اليومية أحد أكبر تحديات الرعاية الصحية، إذ يحتاج الأطباء إلى بيانات شاملة عن القدرة على أداء الأنشطة الوظيفية والسلوكيات الموجهة نحو هدف.
كما أن جمع هذه المعلومات مثل دفع الفواتير أو الطهي أو التسوق، عملية معقدة ومتغيرة، سواء تم في العيادات أو عبر الأجهزة الذكية.
وأضافت كوك: "انخفاض الوعي بالحالة الإدراكية والبدنية مع التقدم في العمر تحدٍّ كبير، ووجود وسيلة آلية لرصد الحالة سيساعد على التدخل المبكر، والحفاظ على الصحة والاستقلالية، ويمهد لتطبيقات متقدمة في الصحة الرقمية والذكاء الاصطناعي".
- اقرأ أيضاً: ابتكار أداة ذكاء اصطناعي لعلاج أحد أخطر أمراض العيون
جمع البيانات
جمع باحثو "WSU" بيانات النشاط على مدى سنوات عبر دراسات عدة. وذكرت كوك: "كلما أجرينا دراسة تجمع بيانات من الساعات الذكية، أضفنا سؤالاً في تطبيق جمع البيانات يطلب من المشاركين تحديد النشاط الذي يقومون به في تلك اللحظة، وهكذا حصلنا على عدد كبير من المشاركين من دراسات متعددة، ثم بدأنا نختبر قدرتنا على التعرف على الأنشطة".
وشارك 503 شخصاً في هذه الدراسات خلال ثماني سنوات، وطُلب منهم في أوقات عشوائية على مدار اليوم اختيار نشاطهم من قائمة تضم 12 فئة، مثل إنجاز المهام اليومية، النوم، السفر، العمل، تناول الطعام، الاختلاط الاجتماعي، أو الاسترخاء.
كما اختبر الفريق عدة أساليب ذكاء اصطناعي لقياس القدرة على التعميم بين مختلف المشاركين.
- طالع أيضاً: الذكاء الاصطناعي يسلّح جهاز المناعة بـ"صواريخ" لمهاجمة الخلايا السرطانية
نموذج واعد
أنشأ الباحثون قاعدة بيانات تضم أكثر من 32 مليون نقطة معنونة، لكل منها دقيقة واحدة من النشاط، ودربوا نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ بالنشاط الوظيفي بدقة بلغت 77.7%.
وأوضحت كوك: "التعرف على النشاط خطوة أساسية لفهم أنماط السلوك والتغيرات فيها، ويمكن استخدامه لتقدير مؤشرات الصحة مثل الإدراك والاستقلالية".
ويأمل فريق البحث في توظيف النموذج مستقبلاً في مجالات مثل أتمتة التشخيصات الطبية ودراسة الروابط بين السلوك والصحة والجينات والبيئة، مع إتاحة البيانات، بعد إزالة المعلومات التعريفية، للباحثين الآخرين للاستفادة منها.
أمجد الأمين (أبوظبي)
رونالدو يتصدر.. الكشف عن قائمة الأعلى أجرًا في الدوري السعودي