محركات البحث بالذكاء الاصطناعي هل تختلف عن جوجل؟.. دراسة تكشف الفوارق
تاريخ النشر: 28th, October 2025 GMT
في خطوة تكشف عن تحوّل جوهري في طريقة تعامل الذكاء الاصطناعي مع المعلومات على الإنترنت، أظهرت دراسة حديثة أن محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل Gemini وChatGPT، تعتمد على مصادر أقل شهرة وغير تقليدية مقارنةً بنتائج البحث الكلاسيكية في جوجل.
وتشير النتائج إلى أن هذه الأنظمة التوليدية لا تكتفي بجلب الروابط الأكثر انتشارًا، بل تميل إلى تنويع مصادرها وتلخيص المعلومات بطريقة مكثفة، مما يعيد تشكيل مفهوم البحث الإلكتروني كما نعرفه اليوم.
ومنذ إطلاق ميزة "AI Overviews" في محرك بحث جوجل العام الماضي، بدأ العالم يدرك مدى اختلاف نتائج البحث المعتمدة على الذكاء الاصطناعي عن القوائم التقليدية للروابط التي اعتدنا عليها لعقود.
تكشف الدراسة الجديدة عن مدى الاختلاف بالأرقام، كما توضح أن محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي تميل إلى الاستشهاد بمواقع أقل شهرة، بل إن بعضها لا يظهر حتى ضمن أول 100 نتيجة في البحث العادي عبر جوجل.
الفارق بين البحث التقليدي والذكاء الاصطناعي
في الدراسة الحديثة بعنوان "تشريح البحث عبر الويب في عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي"، أجرى باحثون من جامعة الرور في بوخوم ومعهد ماكس بلانك لأنظمة البرمجيات في ألمانيا مقارنة دقيقة بين نتائج البحث التقليدية لجوجل، ونتائج كل من AI Overviews وGemini 2.5 Flash. كما شمل التحليل أيضًا أداء GPT-4o في وضع البحث عبر الويب، ونسخته المزودة بأداة البحث الإضافية التي تلجأ إلى الإنترنت عند الحاجة إلى معلومات خارج البيانات المدربة عليها. بحسب موقع "arstechnica"، المتخصص في أخبار التكنولوجيا.
اعتمد الباحثون على مجموعة متنوعة من الأسئلة، من بينها استفسارات مستخدمي ChatGPT المأخوذة من قاعدة بيانات WildChat، ومواضيع من موقع AllSides، إضافةً إلى المنتجات الأكثر بحثًا في قائمة أمازون.
الذكاء الاصطناعي يبحث خارج "المألوف"
أظهرت النتائج أن أدوات البحث التوليدية تعتمد على مصادر أقل شهرة بكثير من تلك التي تظهر عادةً ضمن أول 10 نتائج في بحث جوجل. وبحسب مقياس ترانكو لترتيب النطاقات، فإن المواقع التي يستشهد بها الذكاء الاصطناعي تقع غالبًا خارج قائمة أفضل 1000 موقع عالمي، وأحيانًا حتى خارج المليون الأول.
وكان محرك Gemini الأكثر ميلاً إلى المواقع غير الشهيرة، حيث جاء متوسط المواقع المستشهد بها خارج نطاق الألف موقع الأولى.
أما بالنسبة لجوجل نفسه، فقد تبين أن 53% من المصادر التي أدرجها AI Overviews لم تظهر في أول 10 نتائج بحث تقليدية، بينما 40% منها لم ترد حتى ضمن أول 100 نتيجة للاستعلام نفسه.
النتائج الذكية
أكد الباحثون أن هذا الاختلاف لا يعني بالضرورة أن نتائج الذكاء الاصطناعي أسوأ أو أقل دقة، بل إنها تتبع منهجًا مختلفًا. فقد تبين أن محركات البحث القائمة على نماذج GPT تميل إلى الاعتماد على مصادر مؤسسية وموسوعية، في حين تكاد تتجاهل مواقع التواصل الاجتماعي تمامًا.
كما أظهر التحليل أن نتائج الذكاء الاصطناعي تغطي عددًا مشابهًا من المفاهيم مقارنة بالروابط العشر الأولى في البحث التقليدي، ما يشير إلى مستوى مقارب من التفاصيل والتنوع. ومع ذلك، لاحظ الباحثون أن الأنظمة التوليدية تميل إلى ضغط المعلومات، مما يؤدي أحيانًا إلى تجاهل الجوانب الثانوية أو الغامضة التي تحتفظ بها نتائج البحث الكلاسيكية.
نتائج الدراسة
خلصت الدراسة إلى أن محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي توفر ملخصات دقيقة ومركزة، لكنها قد تفقد بعض العمق والتعدد في وجهات النظر، خصوصًا عند التعامل مع المصطلحات الغامضة أو متعددة المعاني.
وبينما يبدو المستقبل متجهًا نحو بحث أكثر تفاعلية وسياقية، يبقى التحدي الأكبر هو الموازنة بين الذكاء والشفافية في نتائج البحث التي يعيد الذكاء الاصطناعي صياغتها من جديد.
لمياء الصديق (أبوظبي)
المصدر: صحيفة الاتحاد
كلمات دلالية: محركات البحث جوجل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية الذكاء الاصطناعي بالذکاء الاصطناعی الذکاء الاصطناعی نتائج البحث تمیل إلى
إقرأ أيضاً:
حل أمني محدث بالذكاء الاصطناعي لمواجهة التهديدات السيبرانية..تفاصيل
شهد الإصدار الجديد من الحل الأمني SIEM العالمى تحديثًا مهمًا بدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين رصد التهديدات السيبرانية المتقدمة.
يوفر الحل حماية متطورة ضد هجمات مكتبات الربط الديناميكي (DLL) من خلال تحليل مستمر للمكتبات المحملة، كما يميز أي نشاط مشبوه تلقائيًا لإجراء تحقيق فوري.
يتيح التحديث تكاملاً مع استخبارات البصمة الرقمية وخدمات الاكتشاف والاستجابة المدارة (MDR)، مما يضمن اكتشاف تسريبات الحسابات وكلمات المرور بسرعة، بجانب تعزيز قدرة النظام على التعامل مع الحوادث وتحليلها بكفاءة.
كما أضيفت ميزات تحليل سلوك المستخدم والكيان (UEBA) للكشف المبكر عن الانحرافات السلوكية، ما يساعد على تحديد التهديدات المتقدمة والداخلية بشكل دقيق.
تعزز إمكانيات إعداد التقارير الجديدة لكاسبريسكى العالمية التعاون بين الأنظمة من خلال توفير أدوات محسنة لاستعراض البيانات، بما يشمل تحليل المؤشرات والرسوم البيانية لتوضيح العلاقات بين القيم المختلفة.
إضافة إلى ذلك، قدم الحل بنية موزعة تعتمد على خوارزمية Raft لضمان استمرارية التشغيل تحت أعباء العمل الثقيلة، مما يحسن قابلية التوسع والمرونة التشغيلية للمؤسسات.
يجسد هذا التحديث خطوة كبيرة نحو أتمتة العمليات المعقدة، مما يمنح فرق الأمن السيبراني وقتًا أكبر لتحليل الحوادث وتطبيق الإجراءات الوقائية.