يُعدّ سرطان الجلد الميلانيني من أصعب أنواع سرطان الجلد تشخيصًا، إذ يُحاكي غالبًا الشامات أو الآفات الجلدية الحميدة. وبينما تعتمد معظم أدوات الذكاء الاصطناعي على صور الجلد المجهرية وحدها، فإنها غالبًا ما تُغفل معلومات المريض الأساسية (مثل العمر، والجنس، أو مكان ظهور الآفة في الجسم) والتي يُمكن أن تُحسّن دقة التشخيص.

وهذا يُبرز أهمية نماذج الاندماج متعددة الوسائط التي تُتيح تشخيصًا عالي الدقة.
ولسد هذه الفجوة، ابتكر البروفيسور غوانجيل جيون من قسم هندسة النظم المدمجة بجامعة إنتشون الوطنية في كوريا الجنوبية، بالتعاون مع جامعة غرب إنجلترا (المملكة المتحدة)، وجامعة أنجليا روسكين (المملكة المتحدة)، والكلية العسكرية الملكية الكندية، نموذج تعلم عميق يدمج بيانات المريض وصور الجلد المجهرية.
وقد نُشرت الدراسة في مجلة "Information Fusion".
يقول البروفيسور جيون: "يُعدّ الكشف المُبكر عن سرطان الجلد، وخاصةً الميلانيني، بالغ الأهمية لتحديد معدلات البقاء على قيد الحياة. نظرًا لصعوبة تشخيص الورم الميلانيني بالاعتماد فقط على السمات البصرية، أدركتُ الحاجة إلى تقنيات تقارب الذكاء الاصطناعي التي يمكنها مراعاة كلٍّ من بيانات التصوير ومعلومات المريض".
تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي
باستخدام مجموعة بيانات SIIM-ISIC واسعة النطاق للأورام الميلانينية، والتي تحتوي على أكثر من 33,000 صورة جلدية مُرفقة ببيانات وصفية سريرية، درّب الفريق نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بهم على تمييز الروابط الدقيقة بين ما يظهر على الجلد وهوية المريض. حقق النموذج دقةً بنسبة 94.5% ودرجة F1 قدرها 0.94، متفوقًا بذلك على نماذج الصور الشائعة مثل ResNet-50 وEfficientNet.
اقرأ أيضا... نظام مجاني مدعوم بالذكاء الاصطناعي يُشخص مرض ألزهايمر مبكراً
أجرى الباحثون أيضًا تحليلًا لأهمية السمات لجعل النظام أكثر شفافيةً ومتانةً. وتبيّن أن عوامل مثل حجم الآفة وعمر المريض والموقع التشريحي تُسهم بقوة في دقة الكشف. يمكن أن تُساعد هذه الرؤى الأطباء على فهم التشخيص الذي يُجريه الذكاء الاصطناعي وتوفير خارطة طريق للثقة به.
أداة عملية لنقلة نوعية
يقول البروفيسور جون "هذا النموذج ليس مصممًا للأغراض الأكاديمية فحسب، بل يمكن استخدامه كأداة عملية تُحدث نقلة نوعية في فحص سرطان الجلد في العالم الحقيقي. ويمكن تطبيق هذا البحث مباشرةً على تطوير نظام ذكاء اصطناعي يُحلل صور الآفات الجلدية ومعلومات المريض الأساسية لتمكين الكشف المبكر عن سرطان الجلد".
في المستقبل، يُمكن لهذا النموذج تشغيل تطبيقات تشخيص الجلد عبر الهواتف الذكية، وأنظمة الطب عن بُعد، أو الأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي في عيادات الأمراض الجلدية، مما يُساعد على تقليل معدلات التشخيص الخاطئ وتحسين الوصول إلى الرعاية الصحية.
ويوضح البروفيسور جون "تُمثل هذه الدراسة خطوةً إلى الأمام نحو التشخيص الشخصي والطب الوقائي من خلال تقنية تقارب الذكاء الاصطناعي".
تُسلط الدراسة الضوء على كيفية مساهمة الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط في سد الفجوة بين التعلم الآلي واتخاذ القرارات السريرية، مما يُمهد الطريق لتشخيصات أكثر دقةً وموثوقيةً وسهولةً في الوصول لسرطان الجلد.
مصطفى أوفى (أبوظبي)

أخبار ذات صلة باحثون يحذرون من "أنانية" الذكاء الاصطناعي جوجل ستستثمر 40 مليار دولار في تكساس لبناء منشأة جديدة للذكاء الاصطناعي

المصدر: صحيفة الاتحاد

كلمات دلالية: تشخيص الذكاء الاصطناعي سرطان الجلد الذکاء الاصطناعی سرطان الجلد تشخیص ا

إقرأ أيضاً:

آبل تلزم التطبيقات بالإفصاح عن مشاركة البيانات مع الذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة آبل، عن تحديث جديد لإرشادات مراجعة التطبيقات الخاصة بالمطورين، يتضمن بندا واضحا يلزم التطبيقات بالإفصاح والحصول على إذن المستخدم قبل مشاركة بياناته الشخصية مع جهات خارجية تستخدم الذكاء الاصطناعي.


ويأتي هذا التحديث في وقت تستعد فيه آبل لإطلاق نسخة مطورة من مساعدها الرقمي Siri في عام 2026، والتي ستعتمد جزئيا على تقنية Gemini من شركة جوجل، وفقا لتقرير حديث نشرته وكالة "بلومبرج". 

صدمة مزدوجة في آبل.. إخفاق آيفون 16e وتأجيل غامض لـ iPhone Air 2تسريبات تكشف عن أثقل هاتف آيفون في تاريخ آبل

ومن المتوقع أن تتيح النسخة الجديدة من Siri تنفيذ أوامر عبر التطبيقات المختلفة باستخدام الأوامر الصوتية.


حماية بيانات المستخدم من تسربها إلى شركات الذكاء الاصطناعي


لا يقتصر التحديث الجديد على تعزيز خصوصية المستخدم، بل يوجه رسالة مباشرة إلى شركات الذكاء الاصطناعي، مؤكدا ضرورة امتثالها للسياسات الجديدة.

فقبل هذا التعديل، كانت القاعدة المعروفة باسم 5.1.2، تنص على ضرورة الإفصاح والحصول على موافقة المستخدم قبل مشاركة بياناته، وذلك ضمن التزام آبل بقوانين حماية البيانات مثل اللائحة العامة لحماية البيانات الأوروبية GDPR وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا.

أما الآن، فقد أضيفت عبارة صريحة تنص على: “يجب الإفصاح بوضوح عن الأماكن التي ستشارك فيها البيانات الشخصية مع جهات خارجية، بما في ذلك جهات الذكاء الاصطناعي، والحصول على إذن صريح قبل القيام بذلك”.


تأثيرات محتملة على التطبيقات


قد يؤثر هذا التعديل على التطبيقات التي تعتمد على أنظمة الذكاء الاصطناعي في جمع أو معالجة بيانات المستخدمين، سواء لأغراض تخصيص المحتوى أو تقديم وظائف معينة. 

ومن غير الواضح حتى الآن مدى صرامة آبل في تطبيق هذا البند، خاصة أن مصطلح "الذكاء الاصطناعي" يشمل تقنيات متعددة مثل النماذج اللغوية الكبيرة والتعلم الآلي.


تغييرات إضافية في إرشادات آبل


التحديث الجديد هو جزء من مجموعة تعديلات أوسع على إرشادات مراجعة التطبيقات، تشمل دعم برنامج Mini Apps الجديد الذي أعلنت عنه آبل، بالإضافة إلى تغييرات في قواعد التطبيقات المخصصة للمبدعين، وتطبيقات القروض، وغيرها.


كما أضافت آبل تطبيقات تداول العملات الرقمية إلى قائمة التطبيقات التي تقدم خدمات في مجالات عالية التنظيم، مما يعكس اهتمام الشركة بتعزيز الرقابة على التطبيقات التي تتعامل مع بيانات حساسة أو أموال المستخدمين.

طباعة شارك آبل مشاركة البيانات الذكاء الاصطناعي حماية البيانات إرشادات آبل قواعد التطبيقات

مقالات مشابهة

  • باحثون يحذرون من أنانية الذكاء الاصطناعي
  • آبل تلزم التطبيقات بالإفصاح عن مشاركة البيانات مع الذكاء الاصطناعي
  • الذكاء الاصطناعي في الطب: تشخيص أسرع أم خطر أكبر؟
  • التفاصيل الكاملة لولادة أول طفل بالعالم باستخدام الذكاء الاصطناعي
  • من الأساطير إلى الخوارزميات.. 40 محطة صنعت تاريخ الذكاء الاصطناعي
  • «بان».. يستكشف محاكاة الذكاء الاصطناعي للواقع في بيئات متغيرة
  • لماذا تحتضن الاقتصادات الناشئة الذكاء الاصطناعي؟
  • الذكاء الاصطناعي .. ثورة تكنولوجية هائلة !
  • هاغينغ فيس.. كيف تقود المصادر المفتوحة ثورة الذكاء الاصطناعي؟